建湖网站建设找哪家好,销售人员报销网站开发费,全国网络维护的公司排名,苍山做网站一只小狐狸带你解锁 炼丹术NLP 秘籍移动互联技术这把“温柔刀”#xff0c;带来巨大便利之余#xff0c;也将我们的个人数据放进了橱窗#xff0c;为“推动信息技术发展”而供人调取。我们都清楚网络“裸奔”的行为很混乱#xff0c;但你知道到底有多乱吗#xff1f;… 一只小狐狸带你解锁 炼丹术NLP 秘籍移动互联技术这把“温柔刀”带来巨大便利之余也将我们的个人数据放进了橱窗为“推动信息技术发展”而供人调取。我们都清楚网络“裸奔”的行为很混乱但你知道到底有多乱吗真相可能远比想象中严重。近日某银行都会因为“大客户”要求而泄露客户流水那么在这个高度开放的互联网世界里存放着我们隐私的安全小屋又能安全到哪里去▼ 特斯拉最近曝出因数据保护不力导致用户隐私泄露的问题。▼ 今年3月新浪微博因用户查询接口被恶意调用5.38亿微博用户数据泄露。无论是工信部隔三差五曝出的违规收集数据还是新闻里时时可见的隐私泄露问题在当前大数据驱动的社会环境下数据隐私安全成为了全民探讨的重要议题。信息技术的发展离不开由我们在智能终端手机及其他设备等上产生或推断出的个人数据如浏览习惯、点击频次等来推动个性化应用和服务的发展。尤其在AI领域这一情况更为明显依赖于持续的数据感知、收集并上传至服务端进行深度分析与训练AI才能迎来蓬勃发展。但底层未经审查、不透明的数据收集和聚合协议很可能造成严重的数据安全威胁和隐私风险。要解决这样的困境仅仅靠传统的机器学习方法已经出现瓶颈。我们需要一个既满足隐私保护和数据安全又可实施的解决方案—联邦学习l。什么是联邦学习联邦学习希望做到各个企业的自有数据不出本地而联邦系统可以通过加密机制下的参数交换方式即在不违反数据隐私法规情况下建立一个虚拟的共有模型。这个虚拟模型就好像大家把数据聚合在一起建立的最优模型一样。但是在建立虚拟模型的时候数据本身不移动也不泄露隐私和影响数据合规也就是“数据不动模型动”。这样建好的模型在各自的区域仅为本地的目标服务。在这样一个联邦机制下 各个参与者的身份和地位相同而联邦系统帮助大家建立了“共同富裕”的策略也就是“风险不增效益增”。这就是为什么这个体系叫做“联邦学习”。联邦学习的价值如何学习联邦学习首部全面、系统论述联邦学习的中文著作《联邦学习》现已上市可以作为广大学习者入门和探究联邦学习的第一本书本书详细描述了联邦学习如何将分布式机器学习、密码学、基于金融规则的激励机制和博弈论结合起来以解决分散数据的使用问题。介绍不同种类的面向隐私保护的机器学习解决方案以及技术背景并描述一些典型的实际问题解决案例。▼扫码立即获取本书详情▼本书知识体系点击查看大图业内顶级阵容权威专著 倾情作序 张钹 / 中国科学院院士清华大学人工智能研究院院长 联合力荐 按姓氏拼音排序高文 / 中国工程院院士北京大学教授鹏城实验室主任李开复 / 创新工场董事长兼CEO梅宏 / 教授中国科学院院士欧洲科学院外籍院士IEEE Fellow中国人民解放军军事科学院副院长肖钢 / 第十三届全国政协经济委员会委员周志华 / 南京大学人工智能学院院长欧洲科学院外籍院士ACM/AAAI/IEEE Fellow 作者团队 杨强 / 微众银行的首席人工智能官CAIO香港科技大学HKUST计算机科学与工程系讲席教授。刘洋 / 微众银行AI 项目组的高级研究员。程勇 / 微众银行AI 项目组的高级研究员。康焱 / 微众银行AI 项目组的高级研究员。陈天健 / 微众银行AI 项目组的副总经理。于涵 / 新加坡南洋理工大学NTU计算机科学与工程学院助理教授微众银行特聘顾问。顶配福利触手可得1加入《联邦学习》图书交流群享受以下福利①与作者团队共同讨论联邦学习技术话题实时答疑解惑② 获取来自“微众银行人工智能团队”的第一手技术资料包含联邦学习前沿研究、多领域应用案例、FATE开源项目实战指导等③ 第一时间获取杨强教授等多位人工智能顶级专家在线公开课程信息抢占VIP席位④ 《联邦学习》第一批新书特价抢购权▼添加下方小橘子微信回复“联邦”进群2限时仅需0.1元你将得到抢鲜试读本书第1章全部内容获赠10元博文视点学院优惠券 第一章简介 本书第1章即将围绕当前人工智能面临的挑战以及联邦学习可以作为一个有效的解决方案并介绍联邦学习的分类和发展。同时论述联邦学习将作为下一代人工智能大规模协作的基础能迎合技术和社会的需求承担起人工智能在发展和应用中的重任。▲ 扫码获取抢先读详情 ▲送书福利时间卖萌屋联合电子工业出版社博文视点为各位小伙伴们带来 5本 纸质书《联邦学习》小夕会从 留言区 中挑选5名 订阅号常读用户 送书一本您的每一次支持和鼓励小夕都记在心里????没有领到书的小伙伴也不要难过只要多多关注卖萌屋的文章下一次就有机会获得赠书哦~可能喜欢万能的BERT连文本纠错也不放过面试必备卖萌屋算法工程师思维导图—统计机器学习篇告别自注意力谷歌为Transformer打造新内核SynthesizerNLP中的少样本困境问题探究ACL20 | 让笨重的BERT问答匹配模型变快7款优秀Vim插件帮你打造完美IDE夕小瑶的卖萌屋_关注星标小夕带你解锁AI秘籍订阅号主页下方「撩一下」有惊喜哦▼ 点击阅读原文获取进入抢先读
