网站营销的流程,品牌推广方式有哪些,百度问答怎么赚钱,网站介绍页面文章目录 1 基础关1.1 基础书籍1.2 提高书籍1.3 课程链接1.4 编程实战 2 阅读关2.1 分层过滤2.2 集团作战#xff0c;信息获取2.3 论文如何泛读 3 动机 方向关3.1 快速发论文3.2 好的研究 4 写作关4.1 论文写作流程4.2 从读者角度出发4.3 每一部分怎么写4.3.1 Abstract摘要4.3… 文章目录 1 基础关1.1 基础书籍1.2 提高书籍1.3 课程链接1.4 编程实战 2 阅读关2.1 分层过滤2.2 集团作战信息获取2.3 论文如何泛读 3 动机 方向关3.1 快速发论文3.2 好的研究 4 写作关4.1 论文写作流程4.2 从读者角度出发4.3 每一部分怎么写4.3.1 Abstract摘要4.3.2 Introduction 介绍其他4.3.3 实验设计 今天听了~复旦大学张奇教授的报告——《自然语言发表论文如何打怪升级自然语言顶会论文发表》内容我觉得收获很大实际上我在听报告之前并不知道张奇教授竟然就是我前段时间阅读的一本自然语言书籍《大规模语言模型从理论到实践》的作者听报告的时候才发现属实有点惊喜哈哈哈 张奇教授将论文最后的成功发表分为了四关一路打怪升级最后达成目标张奇教授讲述的时候可能是站到自然语言处理的角度但是我觉得对计算机其他方向也都是适用的
张奇教授提到的四关分别是基础关阅读关动机关写作关
1 基础关
基础需要我们阅读一些经典书籍系统全面掌握相关知识
经典书籍推荐
1.1 基础书籍
12点 感觉做AI的都需要看的话做自然语言处理看即可
1 周志华老师的《机器学习》又叫做西瓜书
2 《神经网络与深度学习》
3 《统计自然语言处理》
1.2 提高书籍
李航老师《统计学习方法》
《深度学习》Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写的花书
1.3 课程链接
老师推荐了一些课程链接
1 神经网络与深度学习 邱锡鹏 https://www.bilibili.com/video/BV13b4y1177W
2 李宏毅2020机器学习深度学习(完整版)国语 https://www.bilibili.com/video/BV1JE411g7XF
3 斯坦福CS224N《深度学习自然语言处理》课程(2021) by Christopher Manning https://www.bilibili.com/video/BV1nP4y1j7rZ
4 神经网络与深度学习 邱锡鹏 https://www.bilibili.com/video/BV13b4y1177W
上面很多课程我都没看过但我看了北京邮电大学鲁鹏老师的课程我觉得对我帮助很大
计算机视觉与深度学习 北京邮电大学 鲁鹏 清晰版合集完整版_哔哩哔哩_bilibili
1.4 编程实战
我觉得李沐老师的动手深度学习非常棒可以来提高代码实战能力
《动手学深度学习》 — 动手学深度学习 2.0.0 documentation (d2l.ai)
张奇老师提到两点
如果可以在一周之内
不看别人的代码手搓实现Transformer等基本架构R-NET基本架构等就算基本入门了
2 阅读关
每年相关论文有上万篇arxiv上每天也放出很多相关论文怎么阅读
老师给出的建议是分层过滤集团作战公众号热点一些文章核心看motivation一些文章重点看
2.1 分层过滤
从各大会议筛选出一万多篇
每个会议的Best Paperoral口头报告论文Session重点单位论文筛选出两千多篇
然后根据title自己做的方向筛选出一千多篇
然后再阅读摘要Abstract和Introduction筛选出五百篇
2.2 集团作战信息获取
筛选出五百篇还是很多所以要和组内同学相互分享集团作战
每人精读一百多篇左右主题分享阅读
从各大公众号上获取论文热门信息核心要看论文的motivation是什么
在筛选过程中如何泛读呢
2.3 论文如何泛读
1 题目是什么
2 做的Motivation是什么motivation可以理解为左这个研究的动机即做这个研究的目的出发点
3 大致用了什么方法看重点的图
4 在什么数据集上面做了测试结果怎么样
那么在阅读了大量论文之后就要提出自己的研究动机和方向了
3 动机 方向关
研究方向怎么选是否应该选择热门方向呢还是选一些冷门方向
这得看自身情况如果着急发论文可以选一些热门的容易录取但是如果打算长时间做研究可以静下心来好好做自己真正感兴趣的
3.1 快速发论文
快速发论文可以用棋盘法 3.2 好的研究
好的研究的特点
做了的话可以辅助很多的任务有明显的益处描述简单如信息抽取关系抽取倾向性分析研究问题尚且不具备明确的解法解决方案具备可测试性大问题可以拆解成多个子问题能观察每个子问题的进程。怎么测试呢要确保研究中数据的可靠性以及足够数量
有一个经典的motivation 非常反面的例子——之前的方法精度低本文提出的方法提升了精度是不行的
精度低不是motivation而是要讲明白为什么精度低对于精度低我们找到为什么会精度低提出自己的方法从而最后取得了哪些进步解决的初衷才是motivation
比较好的motivation还有比如别人做的工作没注意到什么点没有关注什么信息我们充分利用了这些信息等等
4 写作关
4.1 论文写作流程
核心让读者读懂降低读者的难度尽量让读者提升他的愉悦感
这里老师提到了清华大学刘洋老师的报告——论文发表流程
大致分为
1 确定方向
2 确定问题
3 确定思路
4 确定方法
5 实验验证
6 撰写论文
详细可看
刘洋如何撰写高质量科技论文-清华大学智能产业研究院 (tsinghua.edu.cn)
4.2 从读者角度出发
1 信息的呈现符合读者的认知惯性深入浅出引人入胜让读者快速找到想要的信息
2 尽量降低读者的理解难度 合理地综合使用信息元素图曲线表正文公式
3 尽量提高读者阅读时的愉悦感 思想新颖、组织合理、逻辑严密 论证充分、文笔优美、排版美观
我们要核心理解审稿人的审稿一般也是赶DDL所以我们要在五分钟之内打动审稿人 4.3 每一部分怎么写
4.3.1 Abstract摘要
两个都可以 4.3.2 Introduction 介绍
相当于是把Abstract的每一句话变成一段话详细阐述中间加上现有的方法有哪些最好分一下类现有方法有什么问题
最后阐明自己的Contribution贡献1,2,3分条列出来
一般在第一页右上部分加一个图说明自己的motivation
不要一上来就描述你的工作可以先介绍背景知识往往就是baseline
• 有利于降低初学者或其他领域学者的理解难度
• 有利于对introduction中的论文做更详细的解释
• 有利于对比baseline和你的方法
其他
多用例子
4.3.3 实验设计
1 公认的标准数据和state-of-the-art系统
2 实验先主后辅
主实验测试集证明显著超过baseline辅实验参数的影响
不辞辛劳做到极致
最后老师寄语
