网站建设需求分析有什么内容,许昌住房和城乡建设部网站,ceo是什么职位的简称,wordpress修改功能小工具目录
介绍
安装 简单初使用
新建项目目录
视图映射
无参映射
带参映射
? 传参映射
连接mysql orm对象视图映射建表
编辑 crud操作
新增操作
查询操作
普通查询
查询返回json数据 前端传递json体数据查询
更新操作
删除操作
orm表关系映射 flask-migrate迁…目录
介绍
安装 简单初使用
新建项目目录
视图映射
无参映射
带参映射
? 传参映射
连接mysql orm对象视图映射建表
编辑 crud操作
新增操作
查询操作
普通查询
查询返回json数据 前端传递json体数据查询
更新操作
删除操作
orm表关系映射 flask-migrate迁移mysql
蓝图结构模块
新建蓝图模块结构
扩展文件
视图文件
配置文件
蓝图路由目录
根目录路由
user目录路由
主启动文件
代码提交到远程仓库码云
源码 介绍
Python Flask 框架是一款轻量级的 Web 开发框架由 Armin Ronacher 创建遵循 MVCModel-View-Controller模式的设计理念虽然它本身并未严格强制此模式但提供了足够灵活的基础结构来构建 web 应用程序。Flask 基于 Werkzeug WSGI 工具包和 Jinja2 模板引擎以其小巧精悍、易于扩展的特点深受开发者喜爱特别适合小型至中型规模的 Web 项目同时也能够通过扩展支持大型项目需求。
以下是 Flask 框架的主要特点和组成部分 轻量级Flask 不像 Django 那样内置了许多高级组件如 ORM、表单验证等但它提供了基础的路由和请求响应处理机制允许开发者自由选择所需的功能模块。 路由系统Flask 使用装饰器定义 URL 规则和对应的视图函数使得 URL 映射到处理函数的过程变得直观和简洁。 请求上下文Flask 提供了全局请求和应用上下文使得开发者能够在任意地方获取请求相关信息比如请求方法、参数、cookies、session 等。 模板渲染Flask 使用 Jinja2 模板引擎使开发者能够以声明式的方式编写动态网页模板支持模板继承、宏等高级特性。 扩展性强尽管 Flask 自身很小但它有一个庞大的插件生态系统通过扩展可以轻松地添加诸如数据库支持、身份验证、缓存、RESTful API 支持等多种功能。 WSGI 兼容Flask 符合 WSGI 标准这意味着 Flask 应用可以部署在任何兼容 WSGI 的服务器上如 Gunicorn、uWSGI 等。 测试友好Flask 提供了便捷的方式来模拟客户端请求进行单元测试和集成测试。 灵活性Flask 不强制特定的项目结构开发者可以根据自身需求组织代码架构。
安装 pip install flask想要安装的版本号 查看是否安装成功 简单初使用
这里开发时可以使用pyChram开发,博主习惯使用vscode了,这里以vscode演示
新建项目目录
新建静态文件夹和模版文件夹 以及app.py文件 书写代码: 右上角启动 如果启动后报如下错误 则需要安装和flask相对应的werkzeug版本 安装后再次启动 视图映射
无参映射 app.route(路径参数) app.route()方法可以很方便的进行路径和视图的映射 带参映射
在url中使用参数名来进行参数定义的携带 ? 传参映射 不传参数时会按照设置的默认值进行获取 连接mysql
安装pymysql pip install pymysql 这里再安装一个可以直接orm的框架,不用再手写原生sql的一个库来使用 pip install flask-sqlalchemy 书写代码测试连接
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from sqlalchemy import text app Flask(__name__)# mysql主机名
HOSTNAME 127.0.0.1
# mysql端口号
PORT 3306
# 账户名
USERNAME root
PASSWORD root
# 要连接的数据库名
DATABASE testmysql2app.config[SQLALCHEMY_DATABASE_URI] fmysqlpymysql://{USERNAME}:{PASSWORD}{HOSTNAME}:{PORT}/{DATABASE}?charsetutf8mb4# 在app.config中设置好连接数据库的信息
# 使用SQLAlchemy提供的db对象来操作数据库
# 创建数据库连接对象
db SQLAlchemy(app)#测试数据库是否连接成功
with app.app_context():with db.engine.connect() as conn:rs conn.execute(text(select now()))print(rs.fetchone())if __name__ __main__:app.run(debugTrue,host0.0.0.0,port8080)
运行测试 可以看到打印出了当前测试时的时间,只不过是放在括号里面,每个时间维度以逗号分割了 orm对象视图映射建表
可以通过orm进行自动映射建表 启动运行测试 在navicat中可以看到通过orm自动建表测试的新表 crud操作
新增操作
通过新建orm对象,将orm对象添加到db的会话中进行数据的新增 启动测试 查询操作
普通查询
先模拟插入一些数据
将前面的新增方法调整为路径传参,然后调用方法进行新增数据 查询全部数据 根据主键查询 查询返回json数据 首先在视图模型中创建to_dict()方法,类似于java中的构造方法和toString()方法 导入flask的jsonify模块,也可以直接使用python自带的json模块 书写查询到的数据转json 启动测试 页面显示为json数据,此时就可以和前端进行数据的联调测试了 前端传递json体数据查询
有时候前端传递参数时也会传递body体的json形式参数
书写后端处理方法 查询测试: 更新操作 删除操作 原有的id为1的数据删掉了
orm表关系映射
可以使用orm来进行表之间的主外键映射
现在创建一个文章表,和user表之间的关系是一对多: user(一) article(多)
将user表的主键作为article的外键进行关联 新增文章内容 启动测试 查看表外键 新增数据测试: 查看外键author_id是user表的哪个主键 是名字为张飞的主键2
通过作者来查询绑定的多个文章 测试 flask-migrate迁移mysql
之前我们直接使用flask_sqlalchemy来进行数据库表的视图映射,这里会存在一个问题,那就是新增的视图虽然已经在数据库里新增好了,但是如果后续我们对视图的字段进行新增或者调整字段的类型名字等操作,此时的数据库表是不会有同步更新的
可以尝试操作下:
将user视图新增email属性 启动测试,观察数据库表的user是否有新增字段email 没有变化.此时为了解决这个问题我们可以使用flask-migrate来对视图和数据库表的同步问题进行管理
安装库 pip install flask-migrate 删除掉原有的数据库表
导入使用 注释掉原先的视图映射 绑定视图映射 来到项目目录的终端下,进行初始化
只执行一次 flask db init 再执行生成迁移脚本命令
该命令会识别orm模型的改变,生成迁移脚本 flask db migrate 执行后可以在相应的version文件夹下看到生成的迁移脚本 最后运行迁移脚本,生成数据库表 flask db upgrade 查看数据库中是否生成了表 注意该命令在用时要格外注意,其会先将数据库中原有表全部清除,然后创建新的表,别问为什么,不信的话可以踩下坑试试o(╥﹏╥)o 这个almbic_version是flask_migrate本身的一个存储更改脚本版本号的表,不用管 重新执行生成脚本和运行脚本命令 再次查看数据库表 可以看到phone字段已经同步到了数据表中
蓝图结构模块
在实际开发中是需要将各个模块进行拆分,达到松耦合的容易维护的结构
使用flask携带的蓝图进行搭建
新建蓝图模块结构 扩展文件
里面存放扩展文件所需要的包,可以解决一定程度的循环依赖 视图文件
存放和数据库表对应的视图文件 配置文件
存放项目的配置数据,比如数据库配置等 蓝图路由目录
存放各个路由路径文件
根目录路由 user目录路由 主启动文件 启动测试 代码提交到远程仓库码云
来到项目文件夹下
初始化 git git init 初始化后项目代码变颜色表示初始化完成
添加到暂存区 git add . 提交代码到本地仓库 git commit -m 提交信息 复制码云远程地址 关联远程仓库地址 git remote add origin https://gitee.com/awft/flask_studyff.git 推送代码到远程仓库 git push origin 推送的分支名 在远程仓库里查看代码是否推送成功 源码
练习源码已上传码云
flask_study: 简单入门下flask