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term 查询
terms 查询
match 查询
注意事项
结论 Elasticsearch 提供了多种查询类型#xff0c;用于不同的搜索需求。term、terms 和 match 是其中最常用的一些查询类型。下面分别介绍每种查询类型的用法和特点。
term 查询 term 查询用于精确值匹配。它通常用于关…目录
term 查询
terms 查询
match 查询
注意事项
结论 Elasticsearch 提供了多种查询类型用于不同的搜索需求。term、terms 和 match 是其中最常用的一些查询类型。下面分别介绍每种查询类型的用法和特点。
term 查询 term 查询用于精确值匹配。它通常用于关键字keyword类型的字段或者已经过精确值如数字、日期等处理的文本字段。term 查询不会对查询的文本进行分词。
示例
GET /example_index/_search
{query: {term: {status: {value: active}}}
} 这个查询会精确匹配字段 status 中值为 active 的文档。
terms 查询 terms 查询是 term 查询的扩展它允许你一次性检索多个精确值。
示例
GET /example_index/_search
{query: {terms: {status: [active, pending, closed]}}
} 这个查询会匹配字段 status 中值为 active、pending 或 closed 的文档他是一个或的关系只要Doc的status字段包含任意一个就命中。
match 查询 match 查询是一个标准的全文搜索查询它会对查询文本进行分词处理然后搜索分词后的结果。match 查询适用于全文字段text。
示例
GET /example_index/_search
{query: {match: {description: quick brown fox}}
} 这个查询会对 quick brown fox 进行分词然后在 description 字段中搜索这些分词。
注意事项 1. 分析器 match 查询会使用字段相关联的分析器进行分词而 term 和 terms 查询则不会。 2. 性能 term 和 terms 查询通常比 match 查询更快因为它们不涉及分词过程直接在倒排索引中查找精确值。 3. 用例
使用 term 查询来匹配文档中的精确值如状态标签、ID等。使用 terms 查询可以一次性匹配多个精确值适合于筛选符合多个条件的文档。使用 match 查询来执行全文搜索适合于搜索文本内容。
结论 在 Elasticsearch 中term、terms 和 match 查询是基础的搜索操作它们分别适用于不同的场景。term 和 terms 用于精确匹配而 match 用于全文搜索。了解它们的差异和适用情况对于构建有效的搜索查询至关重要。
