株洲网站排名优化价格,教育机构咨询,做系统去哪个网站,it软件开发培训机构在贝叶斯统计中#xff0c;最大后验概率#xff08;maximum a posteriori, MAP#xff09;估计是对后验分布的模的估计。MAP可根据经验数据获得未观测量的点估计。它与最大似然#xff08;ML#xff09;估计方法密切相关#xff0c;但采用了一个包含先验分布的增强优化目…在贝叶斯统计中最大后验概率maximum a posteriori, MAP估计是对后验分布的模的估计。MAP可根据经验数据获得未观测量的点估计。它与最大似然ML估计方法密切相关但采用了一个包含先验分布的增强优化目标。因此MAP估计可以看作ML估计的正则化方法。
对于ML估计为 而MAP估计为 显然如果先验分布是个常数和相等。
如果后验分布的模可以以封闭的数学形式给出比如使用共轭先验时则可以用分析方法得到MAP估计。如果不能得到封闭形式或者太复杂则可用共轭梯度法或牛顿法等数值优化法这通常需要采用两阶导数。如果不用导数可使用改进的EM算法也可以使用模拟退火的蒙特卡洛方法。
