网站后台管理界面代码,企业oa管理软件,视频运营管理网站,公司黄页是官网吗作者#xff1a;小岩
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编辑彩云
2024年伴随着AI技术的多次爆火不仅各大科技巨头纷纷进入AI赛道展开角力诸多智能手机厂商也纷纷加紧布局相关技术推出众多AI手机。作为手机领域的龙头老大苹果自然是不甘落后的甚至放弃了先前提上日程的造车计划就是为了能够投入更多精力入局这一赛道。
不过令不少“果粉”感到遗憾和失望的是作为全球市值最高的科技巨头苹果目前在AI方面并没有什么大动作。不仅没有推出类似AI消除AI智能通话摘要似的功能也没有在端侧搭载大模型。这就给外界带来苹果在AI领域相比安卓阵营较为落后的印象。
如今苹果也意识到了自己在AI赛道没有创新和作为的困境正在积极谋求改变。 苹果折戟AI赛道是否能搭上快车实现弯道超车
智能手机作为当下最受瞩目的电子消费产品是最需要不断进行创新和迭代的。特别是结构式换机的红利逐渐过去市场日趋饱和大家对手机所提出的要求愈来愈高。也正因此如今对于手机厂商们而言技术创新至关重要。
当快充OLED显示屏等创新给用户带来的新鲜感逐渐减退人工智能的创新便被视为改变手机行业发展瓶颈以及实质性提升手机厂商核心竞争力的关键。
譬如华为在2023年8月发布的Mate 60系列手机就搭载了盘古大模型同年11月OPPO与vivo相继发布端侧大模型旗舰手机均搭载AI消除等AI应用硬件配置也已提前满足后续进阶AI应用的算力需求今年年初荣耀在2023开发者大会上发布全新操作系统MagicOS 8.0并推出70亿参数的端侧平台级AI大模型“魔法大模型”三星则推出主打AI概念的手机Galaxy S24Galaxy AI以本地和云端AI相结合的方式实现通话实时翻译即圈即搜创意影像编辑等功能。 但以上的这些创新苹果都没有。由此可见苹果在技术创新产品迭代方面的步伐是明显落后了。所以苹果也在努力布局积极寻找合作伙伴以便寻找弯道超车的机会。
与OpenAI敲定协议将其技术引入Iphone。
就在今年5月苹果公司被曝正与OpenAI敲定一项协议计划将OpenAI的部分技术引入iPhone。
如果这项合作能够达成那么苹果能够借此提供由ChatGPT支持的“聊天机器人”将此作为iOS 18中人工智能功能的一部分。不过上述功能和集成的具体细节目前仍未知晓。与此同时有知情人士透露苹果还同时与谷歌就授权Gemini聊天机器人进行了谈判。对于外界流传的这些消息苹果方面并没有公开回应。
相关人士预测苹果与OpenAI的合作关系很可能在即将到来的WWDC昭告天下。这样的举动背后其实透露着尴尬和微妙。这一举动相当于让苹果向公众承认了自己无法在AI最热门的领域进行竞争只能通过“曲线救国”的方式来进行。但慌个角度想也正是因为“曲线救国”它可以拥有目前最先进的聊天机器人从而硬刚一波使用Gemini的三星。 如果我们从现实角度进行分析会发现OpenAI与苹果之间是合作的可能性是相当大的。ChatGPT在手机上的搭载方式是以APP的形式出现的所以海外的iPhone用户想使用ChatGPT直接下载APP即可。
一旦双方展开合作苹果可以对自带的Siri语音助手进一步进行优化这会产生一个比较大的变化。
对国内用户来说即便不能下载ChatGPT也可以使用各种各样的聊天对话等功能并且基于OpenAI在AI领域的积累苹果也将增强其在智能交互领域的竞争力并缩短研发周期。
事实上面对激烈的AI技术角逐苹果与OpenAI的合作使人们有理由期待一个更加智能更加互动的Siri对于苹果来说这也可能成为巩固其在全球科技领域领导地位的重要一步。 宁死不用英伟达苹果在下一盘“研发自由芯片”的大旗
当然我们仍旧有一个疑问除了与OpenAI展开深度合作苹果难道不需要走自己的AI研发之路吗如果要走的话苹果在AI领域到底想做什么呢
要知道现在全球都在疯狂抢购英伟达的GPU然而苹果却没有参与这一“囤货”大潮。调查显示苹果对GPU的采购微乎其微连英伟达的10大客户都算不上。
出现这样的情况会有两个原因一是苹果彻底放弃了AI赛道二是苹果自己也要研究AI芯片做自己的AI处理器。很显然主要原因大概率是后者。
有多个消息来源称苹果今年将加大M系列处理器的产量所需要的产量大到可以创纪录的水平。所谓M系列处理器主要指的是M2 Ultra它由2个片上M2 Max拼接而成被苹果称之为“UltraFusion”。
与M2 Ultra的增产消息相呼应的就是华尔街日报和彭博社最近的报道苹果正在自己的数据中心使用自己的芯片为苹果用户提供AI服务。此外苹果还野心勃勃的想要扩建自己的研发中心和数据中心。据报道苹果目前至少有7个数据中心涉及到30多座建筑这还不包括计划中的项目。而数据中心的数量很可能在短时间内翻一番。 更值得一提的是苹果还加快了自己招兵买马的速度。短短几个月的时间里苹果进行了一系列重大招聘不断扩张基础设施团队。譬如他们挖来了云基础设施领域的大牛Sumit Gupta来操刀苹果的基础设施。
Gupta在2007年到2015年效力于英伟达参与了英伟达进军加速计算的初级阶段。随后他又入职IBM再于2021年加入谷歌的AI基础设施团队成为谷歌基础设施产品经理包括TPU和基于Arm的数据中心CPU。要知道谷歌和英伟达算是目前唯二大规模部署AI基础设施的公司能挖来这样的大牛想必苹果是花费了很大的心力的。 但在很多业内资深人士的眼中使用M2 Ultra作为AI自研芯片并不是上上签。
相较于英伟达的GPU.虽然苹果的每GB成本实际上更低但LPDDR的内存容量太高所以这种优势并不能延伸到云端的AI性能。设备端主要关注模型是否能够运行而云端则更关心经济性。在云端虽然原始带宽和容量很重要但FLOPS的数量更关键因为许多用户通过批处理同时服务。高批处理大小可以将推理成本tokenomics降低到10倍以上。这样的结果就是M2 Ultra就像是一个糟糕社区中最好的一栋房子它无法与数据中心其他GPU很好地协同。不仅内存带宽方面落后于竞争对手但更重要的差距在于其FLOPS较少导致并发用户数也大大减少。
由此可见M2 Ultra的推出只是苹果给出的一个临时的解决方案并非长久之计。未来的苹果还需要逐步开发更强大的芯片。
“生成式AI是‘苹果所有产品的关键机遇’整合软硬件自研芯片对隐私和安全的保护会是苹果在AI竞赛中脱颖而出的关键”。这是库克在苹果2024年一季度财报电话会议上的总结也是苹果当下想要突出重围的决定因素。
