加强网站微信信息编辑队伍建设,织梦导入wordpress,做网站 需要什么样的服务器,美发培训网站分析一个省的科技创新能力受哪些潜在因素的影响#xff1f;#xff08;本数据来源于网络收集#xff0c;x1~x15代表各省市相关经济指标#xff09;第一步#xff1a;数据输入#xff08;如下图#xff09;第二步#xff1a;操作步骤#xff1a;分析——降维——因子分…分析一个省的科技创新能力受哪些潜在因素的影响本数据来源于网络收集x1~x15代表各省市相关经济指标第一步数据输入如下图第二步操作步骤分析——降维——因子分析F。得出下图1因子分析将x1~x15选入变量然后点击描述。进入描述统计勾选原始分析结果I选择相关矩阵中的系数、行列式。按照下面操作步骤此外的其他选项不变得出最后结论。第三部得出结果。如下所示结果显示及分析可以看出前3个特征值1同时这3个公共因子的方差贡献率占93.924%说明提取这3个公共因子可以解释原变量的绝大部分信息。底部表明使用的主成分分析法3个主成分被抽取出来。旋转后的因子载荷矩阵是按照前面设定的“方差极大法”对因子载荷矩阵旋转的结果。在旋转前的的矩阵中因子变量在许多变量上均有较高的载荷从旋转后的因子可以看出因子1在1、3、6、7、12、13、14上有较大载荷反映科技投入与产出情况可以命名为创新水平因子因子2在指标5、8、15上较大载荷反映地区经济发展及财政科技投入水平可以命名为创新因子因子3在指标9和10上有较大载荷可以命民为高科技产业发展因子。表明因子提取方法是主成分分析旋转的方法是方差极大法。得出结论北京受x1-x15因素的影响排在第一位。山东排在最后一位。在主页回复20190304即可获得数据哦~
