郑州做手机网站,长沙做网站哪里好,通过输入域名访问自己做的网站,cms 学校网站高阶函数
在Python中#xff0c;函数其实也是一种数据类型。
def test():
return hello world
print(type(test)) #
函数对应的数据类型是 function,可以把它当做是一种复杂的数据类型。
既然同样都是一种数据类型#xff0c;我们就可以把它当做数字或者字符串来处理。
定义…高阶函数
在Python中函数其实也是一种数据类型。
def test():
return hello world
print(type(test)) #
函数对应的数据类型是 function,可以把它当做是一种复杂的数据类型。
既然同样都是一种数据类型我们就可以把它当做数字或者字符串来处理。
定义一个变量指向函数
在Python中我们还可以定义一个变量让它来指向一个函数相当于给函数起了一个别名。
def test():
return hello wrold
fun test # 定义了一个变量fun,让它指向了 test 这个函数
print(fun()) # 使用fun()可以直接调用test这个函数
print(id(fun)) # 1819677672040
print(id(test)) # 1819677672040注意在定义一个变量表示一个函数时函数后面不能加括号加括号表示的是调用这个函数。
def test():
return hello world
result test() # 这种写法是调用test函数并把函数的返回值赋值给result变量
print(result()) # 这里会报错 TypeError: str object is not callable
fun test # 这种写法是给test函数起了一个别名注意这里的test后面不能加()
fun() # 可以使用别名调用这个函数
高阶函数
既然变量可以指向函数函数的参数能接收变量那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数同样我们还可以把一个函数当做另一个函数的返回值。这种函数的使用方式我们称之为高阶函数。
函数做为另一个函数的参数
def test(age,action):
if age 18:
print(您还没满十八岁请退出)
action() # 把参数action直接当做一个函数来调用
def smoke():
print(我已经年满十八岁了我想抽烟)
my_action smoke # 定义一个变量my_action让它指向smoke函数
test(21, my_action) # 将my_action传给 test 函数作为它的参数
test(21,smoke) # 还可以不再定义一个新的变量直接传入函数名
函数作为另一个函数的返回值
def test():
print(我是test函数里输入的内容)
def demo():
print(我是demo里输入的内容)
return test # test 函数作为demo函数的返回值
result demo() # 我是demo里输入的内容 调用 demo 函数把demo函数的返回值赋值给 result
print(type(result)) # result 的类型是一个函数
result() # 我是demo里输入的内容 我是test函数里输入的内容 既然result是一个函数那么就可以直接使用() 调用这个函数
demo()() # 我是demo里输入的内容 我是test函数里输入的内容
函数嵌套
在函数里面还可以定义函数可以嵌套多层执行需要被调用。
def outer():
print(outer----hello)
def inner(): # inner这个函数是在outer函数内部定义的
print(inner----hello)
inner() # inner函数只在outer函数内部可见
outer()
# inner() 这里会报错在outer函数外部无法访问到inner函数
闭包
函数只是一段可执行代码编译后就“固化”了每个函数在内存中只有一份实例得到函数的入口点便可以执行函数了。函数可以作为另一个函数的参数甚至返回值高阶函数。函数还可以嵌套定义即在一个函数内部可以定义另一个函数有了嵌套函数这种结构便会产生闭包问题。
什么是闭包
闭包是由函数及其相关的引用环境组合而成的实体(即闭包函数块引用环境)。
def outer(n):
num n
def inner():
return num1
return inner
print(outer(3)()) # 4
print(outer(5)()) # 5
在这段程序中函数 inner 是函数 outer 的内嵌函数并且 inner 函数是outer函数的返回值。我们注意到一个问题内嵌函数 inner 中引用到外层函数中的局部变量numPython解释器会这么处理这个问题呢 先让我们来看看这段代码的运行结果当我们调用分别由不同的参数调用 outer 函数得到的函数时得到的结果是隔离的(相互不影响)也就是说每次调用outer函数后都将生成并保存一个新的局部变量num,这里outer函数返回的就是闭包。 如果在一个内部函数里对在外部作用域但不是在全局作用域的变量进行引用那么内部函数就被认为是闭包(closure).
修改外部变量的值
闭包里默认不能修改外部变量。
def outer(n):
num n
def inner():
num num 1
return num
return inner
print(outer(1)())
上述代码运行时会报错
UnboundLocalError: local variable num referenced before assignment
原因分析
在python里只要看到了赋值语句就会认为赋值语句的左边是一个局部变量。num num 1 这段代码里num 在的左边python解析器会认为我们要修改inner函数里num这个局部变量而这个变量使用之前是未声明的所以会报错。
解决方案
我们分析过报错的原因在于当我们在闭包内修改外部变量时会被python解析器误会为内部函数的局部变量。所以解决方案就在于我们需要想办法让解析器知道我们不是要修改局部变量而是要修改外部变量。解决方法一使用列表解决
def outer(n):
num [n] # 定义一个变量num,将 n 包裹到一个列表里
def inner():
num[0] num[0] 1 # 从列表里取出并修改数据
return num[0]
return inner
print(outer(1)())解决方法二python3后使用 nonlocal 关键字
def outer(n):
num n
def inner():
nonlocal num # 修改前使用nonlocal关键字对 num 变量进行说明
num num 1
return num
return inner
print(outer(2)())
装饰器
装饰器是程序开发中经常会用到的一个功能用好了装饰器开发效率如虎添翼所以这也是Python面试中必问的问题。但对于好多初次接触这个知识的人来讲这个功能有点绕自学时直接绕过去了然后面试问到了就挂了因为装饰器是程序开发的基础知识这个都不会别跟人家说你会Python, 看了下面的文章保证你学会装饰器。
1、先明白这段代码
#### 第一波 ####
def foo():
print(foo)
foo # 表示是函数
foo() # 表示执行foo函数
#### 第二波 ####
def foo():
print(foo)
foo lambda x: x 1
foo() # 执行lambda表达式而不再是原来的foo函数因为foo这个名字被重新指向了另外一个匿名函数
函数名仅仅是个变量只不过指向了定义的函数而已所以才能通过 函数名()调用如果 函数名xxx被修改了那么当在执行 函数名()时调用的就不知之前的那个函数了
2、需求来了
初创公司有N个业务部门基础平台部门负责提供底层的功能如数据库操作、redis调用、监控API等功能。业务部门使用基础功能时只需调用基础平台提供的功能即可。如下
############### 基础平台提供的功能如下 ###############
def f1():
print(f1)
def f2():
print(f2)
def f3():
print(f3)
def f4():
print(f4)
############### 业务部门A 调用基础平台提供的功能 ###############
f1()
f2()
f3()
f4()
############### 业务部门B 调用基础平台提供的功能 ###############
f1()
f2()
f3()
f4()
目前公司有条不紊的进行着但是以前基础平台的开发人员在写代码时候没有关注验证相关的问题即基础平台的提供的功能可以被任何人使用。现在需要对基础平台的所有功能进行重构为平台提供的所有功能添加验证机制即执行功能前先进行验证。
老大把工作交给 Low B他是这么做的跟每个业务部门交涉每个业务部门自己写代码调用基础平台的功能之前先验证。诶这样一来基础平台就不需要做任何修改了。太棒了有充足的时间泡妹子...
当天Low B 被开除了…
老大把工作交给 Low BB他是这么做的
############### 基础平台提供的功能如下 ###############
def f1():
# 验证1
# 验证2
# 验证3
print(f1)
def f2():
# 验证1
# 验证2
# 验证3
print(f2)
def f3():
# 验证1
# 验证2
# 验证3
print(f3)
def f4():
# 验证1
# 验证2
# 验证3
print(f4)
############### 业务部门不变 ###############
### 业务部门A 调用基础平台提供的功能###
f1()
f2()
f3()
f4()
### 业务部门B 调用基础平台提供的功能 ###
f1()
f2()
f3()
f4()
过了一周 Low BB 被开除了…
老大把工作交给 Low BBB他是这么做的只对基础平台的代码进行重构其他业务部门无需做任何修改
############### 基础平台提供的功能如下 ###############
def check_login():
# 验证1
# 验证2
# 验证3
pass
def f1():
check_login()
print(f1)
def f2():
check_login()
print(f2)
def f3():
check_login()
print(f3)
def f4():
check_login()
print(f4)
老大看了下Low BBB 的实现嘴角漏出了一丝的欣慰的笑语重心长的跟Low BBB聊了个天
老大说
写代码要遵循开放封闭原则虽然在这个原则是用的面向对象开发但是也适用于函数式编程简单来说它规定已经实现的功能代码不允许被修改但可以被扩展即封闭已实现的功能代码块
开放对扩展开发
如果将开放封闭原则应用在上述需求中那么就不允许在函数 f1 、f2、f3、f4的内部进行修改代码老板就给了Low BBB一个实现方案
def w1(func):
def inner():
# 验证1
# 验证2
# 验证3
func()
return inner
w1
def f1():
print(f1)
w1
def f2():
print(f2)
w1
def f3():
print(f3)
w1
def f4():
print(f4)
对于上述代码也是仅仅对基础平台的代码进行修改就可以实现在其他人调用函数 f1 f2 f3 f4 之前都进行【验证】操作并且其他业务部门无需做任何操作。
Low BBB心惊胆战的问了下这段代码的内部执行原理是什么呢
老大正要生气突然Low BBB的手机掉到地上恰巧屏保就是Low BBB的女友照片老大一看一紧一抖喜笑颜开决定和Low BBB交个好朋友。
详细的开始讲解了
单独以f1为例
def w1(func):
def inner():
# 验证1
# 验证2
# 验证3
func()
return inner
w1
def f1():
print(f1)
python解释器就会从上到下解释代码步骤如下def w1(func): 将w1函数加载到内存
w1
没错 从表面上看解释器仅仅会解释这两句代码因为函数在 没有被调用之前其内部代码不会被执行。
从表面上看解释器着实会执行这两句但是 w1 这一句代码里却有大文章 函数名 是python的一种语法糖。
上例w1内部会执行一下操作
执行w1函数执行w1函数 并将 w1 下面的函数作为w1函数的参数即w1 等价于 w1(f1) 所以内部就会去执行
def inner():
#验证 1
#验证 2
#验证 3
f1() # func是参数此时 func 等于 f1
return inner# 返回的 innerinner代表的是函数非执行函数 ,其实就是将原来的 f1 函数塞进另外一个函数中
w1的返回值将执行完的w1函数返回值 赋值 给w1下面的函数的函数名f1 即将w1的返回值再重新赋值给 f1即
新f1 def inner():
#验证 1
#验证 2
#验证 3
原来f1()
return inner所以以后业务部门想要执行 f1 函数时就会执行 新f1 函数在新f1 函数内部先执行验证再执行原来的f1函数然后将原来f1 函数的返回值返回给了业务调用者。
如此一来 即执行了验证的功能又执行了原来f1函数的内容并将原f1函数返回值 返回给业务调用者。Low BBB 你明白了吗要是没明白的话我晚上去你家帮你解决吧
3. 再议装饰器
# 定义函数完成包裹数据
def makeBold(fn):
def wrapped():
return fn()
return wrapped
# 定义函数完成包裹数据
def makeItalic(fn):
def wrapped():
return fn()
return wrapped
makeBold
def test1():
return hello world-1
makeItalic
def test2():
return hello world-2
makeBold
makeItalic
def test3():
return hello world-3
print(test1())
print(test2())
print(test3())
运行结果:
hello world-1
hello world-2
hello world-3
4. 装饰器(decorator)功能引入日志
函数执行时间统计
执行函数前预备处理
执行函数后清理功能
权限校验等场景
缓存
5. 装饰器示例
例1:无参数的函数
def check_time(action):
def do_action():
action()
return do_action
check_time
def go_to_bed():
print(去睡觉)
go_to_bed()
上面代码理解装饰器执行行为可理解成
result check_time(go_to_bed) # 把go_to_bed 当做参数传入给 check_time函数再定义一个变量用来保存check_time的运行结果
result() # check_time 函数的返回值result是一个函数, result()再调用这个函数让它再调用go_to_bed函数
例2:被装饰的函数有参数
def check_time(action):
def do_action(a,b):
action(a,b)
return do_action
check_time
def go_to_bed(a,b):
print({}去{}睡觉.format(a,b))
go_to_bed(zhangsan,床上)
例3:被装饰的函数有不定长参数
def test(cal):
def do_cal(*args,**kwargs):
cal(*args,**kwargs)
return do_cal
test
def demo(*args):
sum 0
for x in args:
sum x
print(sum)
demo(1, 2, 3, 4)
例4:装饰器中的return
def test(cal):
def do_cal(*args,**kwargs):
return cal(*args,**kwargs) # 需要再这里写return语句表示调用函数获取函数的返回值并返回
return do_cal
test
def demo(a,b):
return a b
print(demo(1, 2)) #3
总结一般情况下为了让装饰器更通用可以有return
例5:装饰器带参数
def outer_check(time):
def check_time(action):
def do_action():
if time 22:
return action()
else:
return 对不起您不具有该权限
return do_action
return check_time
outer_check(23)
def play_game():
return 玩儿游戏
print(play_game())
提高使用装饰器实现权限验证
以下代码不要求掌握如果能看懂最好如果能自己手动写出来那就太棒了
def outer_check(base_permission):
def check_permission(action):
def do_action(my_permission):
if my_permission base_permission:
return action(my_permission)
else:
return 对不起您不具有该权限
return do_action
return check_permission
READ_PERMISSION 1
WRITE_PERMISSION 2
EXECUTE_PERMISSION 4
outer_check(base_permissionREAD_PERMISSION)
def read(my_permission):
return 读取数据
outer_check(base_permissionWRITE_PERMISSION)
def write(my_permission):
return 写入数据
outer_check(base_permissionEXECUTE_PERMISSION)
def execute(my_permission):
return 执行程序
print(read(5))
函数应用名片管理系统
# 定一个列表用来存储所有的名片信息(每个名片是一个字典)
info_list []
def print_menu():
print(---------------------------)
print( 名片管理系统 V1.0)
print( 1:添加名片)
print( 2:删除名片)
print( 3:修改名片)
print( 4:查询名片)
print( 5:显示所有名片)
print( 6:退出系统)
print(---------------------------)
def add_new_info():
添加名片信息
new_name input(请输入姓名:)
new_tel input(请输入手机号:)
new_qq input(请输入QQ:)
for temp_info in info_list:
if temp_info[name] new_name:
print(此用户名已经被占用,请重新输入)
return # 如果一个函数只有return就相当于让函数结束没有返回值
# 定义一个字典用来存储用户的名片信息(这是一个字典)
info {}
# 向字典中添加数据
info[name] new_name
info[tel] new_tel
info[qq] new_qq
# 向列表中添加这个字典
info_list.append(info)
def del_info():
删除名片信息
del_num int(input(请输入要删除的序号:))
if 0 del_num len(info_list):
del_flag input(你确定要删除么?yes or no)
if del_flag yes:
del info_list[del_num]
else:
print(输入序号有误,请重新输入)
def modify_info():
修改名片信息
modify_num int(input(请输入要修改的序号:))
if 0 modify_num len(info_list):
print(你要修改的信息是:)
print(name:%s, tel:%s, QQ:%s % (info_list[modify_num][name],
info_list[modify_num][tel],info_list[modify_num][qq]))
info_list[modify_num][name] input(请输入新的姓名:)
info_list[modify_num][tel] input(请输入新的手机号:)
info_list[modify_num][qq] input(请输入新QQ:)
else:
print(输入序号有误,请重新输入)
def search_info():
查询名片信息
search_name input(请输入要查询的名片姓名:)
for temp_info in info_list:
if temp_info[name] search_name:
print(查询到的信息如下:)
print(name:%s, tel:%s, QQ:%s % (temp_info[name],
temp_info[tel], temp_info[qq]))
break
else:
print(没有您要找的信息....)
def print_all_info():
遍历名片信息
print(序号\t姓名\t\t手机号\t\tQQ)
i 0
for temp in info_list:
# temp是一个字典
print(%d\t%s\t\t%s\t\t%s % (i, temp[name], temp[tel], temp[qq]))
i 1
def main():
用来控制整个流程
while True:
# 1. 打印功能
print_menu()
# 2. 获取用户的选择
num input(请输入要进行的操作(数字))
# 3. 根据用户选择,做相应的事情
if num 1:
# 添加名片
add_new_info()
elif num 2:
# 删除名片
del_info()
elif num 3:
# 修改名片
modify_info()
elif num 4:
# 查询名片
search_info()
elif num 5:
# 遍历所有的信息
print_all_info()
elif num 6:
# 退出系统
exit_flag input(亲,你确定要退出么?~~~~(_)~~~~(yes or no) )
if exit_flag yes:
break
else:
print(输入有误,请重新输入......)
# 程序的开始
main()
