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我的解法#xff1a; 滑动窗口#xff1a; 解法中用到了两个哈希表map1和map2#xff0c;分别用于记录words中各个单词的出现频数和当前滑动窗口[left, right)中单词的出现频数#xff1b;外部for循环i从0到len - 1#xff0c;内部while循环每次会…30.串联所有单词的子串
我的解法 滑动窗口 解法中用到了两个哈希表map1和map2分别用于记录words中各个单词的出现频数和当前滑动窗口[left, right)中单词的出现频数外部for循环i从0到len - 1内部while循环每次会让滑动窗口滑动len步即开头位置为i时这一轮就可以遍历到i k*len开头的子串因此i取0到len - 1可以覆盖所有的子串开头情况内部while循环每次先取right开头的长度为len的子串tmp判断tmp是否是words中的单词 不是则更新窗口左端点清空count和哈希表map2属于words中的单词时count加1更新哈希表map2若tmp重复出现了则要收缩滑动窗口左端并更新count和map2注意判断重复出现这里用的是while循环 class Solution {
public:vectorint findSubstring(string s, vectorstring words) {vectorint res;if(s.empty() || words.empty()){return res;}int len words[0].size();int size words.size();unordered_mapstring, int map1;for(auto w : words){map1[w];}for(int i 0; i len; i){int left i, right i;int count 0;unordered_mapstring,int map2;while(right len s.size()){string tmp s.substr(right, len);right len;if(map1.count(tmp) 0){left right;count 0;map2.clear();}else{count;map2[tmp];while(map1[tmp] map2[tmp]){string re_word s.substr(left, len);count--;map2[re_word]--;left len;}if(count size){res.push_back(left);}}}}return res;}
};
