二级网站建设检查评比方案,南昌高端模板建站,泰安网站建设制作电话号码,杭州市招投标网基本描述性统计量的定义及计算
描述集中趋势的统计量
1.均值（Mean） 2.众数（Mode） 3.中位数（Median） 4.总和（Sum）
5.百分位数（Percentile Value）
描述离散程度的统计量
1.样本方差（Variance）
2.样本标准差（Std. deviation）
3.极差（Range） …基本描述性统计量的定义及计算
描述集中趋势的统计量
1.均值（Mean）
2.众数（Mode）
3.中位数（Median）
4.总和（Sum）
5.百分位数（Percentile Value）
描述离散程度的统计量
1.样本方差（Variance）
2.样本标准差（Std. deviation）
3.极差（Range）
4.均值标准误差（Standard Error of Mean）
描述总体分布形态的统计量 1. 偏度（Skewness）：是描述取值分布形态对称性的统计量；偏度系数大于0，表示其数据分布形态有一条长尾拖在右边，称为右偏或正偏，偏度系数小于0,表示其数据分布形态有一条长尾拖在左边，称为左偏或负偏。偏度系数的绝对值越大，与正态分布相比越偏斜。
2. 峰度（Kurtosis）：是描述变量取值分布形态陡缓的统计量；峰度系数等于0，表明数据分布的陡峭程度与正态分布相同。峰度系数大于0时为尖峰分布，表明数据分布的陡峭程度比正态分布大，峰度系数小于0时为平峰分布，表明数据分布的陡峭程度比正态分布小。
描述总体分布形态的统计量
来自于正态总体的偏度及峰度均近似为0，可以利用偏度和峰度的值是否接近0作为检验是否是正态分布的重要依据。
