上海网站建设 百家号,深圳罗湖的网站设计,无锡今天最新通知,蓬莱做网站案例1、Zero-shot、One-shot、Few-shot 与fintune prompt的时候给出例子答案#xff0c;然后再让模型回答。 2、zero-shot-CoT “Let’s think step by step”有奇迹效果 3、多数投票提高CoT性能——自洽性#xff08;Self-consistency#xff09; 多个思维链#xff0c;然后取…1、Zero-shot、One-shot、Few-shot 与fintune prompt的时候给出例子答案然后再让模型回答。 2、zero-shot-CoT “Let’s think step by step”有奇迹效果 3、多数投票提高CoT性能——自洽性Self-consistency 多个思维链然后取结果最多的作为最终的 4. LtM Least to Most prompting提示 将问题分解为多个子问题然后将子问题的答案加入到提示中继续prompt,可以理解为更细化的多步step-by-step 5、将CoT加入fintinue中 低成本的增强已有大模型的能力 6、用大模型的CoT指导小模型提升小模型的能力 7、局限性 首先思维链必须在模型规模足够大时才能涌现。 其次思维链的应用领域是有限的。主要有效于数学问题逻辑推理等
参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/629087587?utm_psn1709590071853006848
