做企业网站用什么程序,淘宝关键词优化推广排名,建设网站业务竞争大,h5设计制作是什么1、安装数据库连接器
首先需要安装一个数据库连接器#xff0c;比如pymysql、pyodbc等#xff0c;用于连接MySQL、SQL Server等不同的数据库。 安装命令如下
pip install PyMySQL2. 连接数据库
连接数据库需要先指定数据库的主机名、端口号、用户名和密码等信息。这些信息…1、安装数据库连接器
首先需要安装一个数据库连接器比如pymysql、pyodbc等用于连接MySQL、SQL Server等不同的数据库。 安装命令如下
pip install PyMySQL2. 连接数据库
连接数据库需要先指定数据库的主机名、端口号、用户名和密码等信息。这些信息在连接数据库之前应该先在数据库中进行配置。
以MySQL数据库为例示例代码
import pymysql
conn pymysql.connect(hostlocalhost, port3306, userroot, passwd123456, dbtestdb)
cursor conn.cursor()上述代码中使用pymysql模块连接MySQL数据库需要指定主机名、端口号、用户名、密码和数据库名。connect()函数用于连接数据库返回一个Connection对象。cursor()方法可以获得游标对象用于执行SQL查询。
3. 执行SQL查询
一旦连接建立执行SQL查询的方法是使用游标对象的execute()方法。
cursor.execute(SELECT * FROM mytable)4、python将一张表里面字段为json格式的数据按对应字段存到相应表中代码如下
1mysql库
import pymysql
import json# 连接数据库
conn pymysql.connect(hostlocalhost, port3336, userroot, passwdBigData.2018v6, dbtestdb)
cursor conn.cursor()# 执行SQL查询,content为
cursor.execute(SELECT content FROM mytable)# 获取查询结果
rows cursor.fetchall()
list_data []
for row in rows:json_obj json.loads(row[0])line (json_obj[type], json_obj[title], json_obj[level])list_data.append(line)
print(list_data)
sql INSERT INTO dong (type, title,level) VALUES (%s, %s, %s)
cursor.executemany(sql, list_data)
# 提交更改
conn.commit()# 关闭连接
conn.close()
2hive
from pyhive import hive
import json# 连接Hive服务器
cursor hive.connect(hosthive.server, port10000, usernamehiveuser).cursor()
# 执行SQL查询,content为
cursor.execute(SELECT content FROM mytable)
# 获取查询结果
rows cursor.fetchall()
list_data []
for row in rows:json_obj json.loads(row[0])line (json_obj[type], json_obj[title], json_obj[level])list_data.append(line)
print(list_data)
sql INSERT INTO dong (type, title,level) VALUES (%s, %s, %s)
cursor.executemany(sql, list_data)
# 提交事务
cursor.execute(COMMIT)
