wordpress媒体库播放器,百度seo营销推广,恺英网络公司最新消息,wordpress建个人博客调度约束 Kubernetes 是通过 List-Watch 的机制进行每个组件的协作#xff0c;保持数据同步的#xff0c;每个组件之间的设计实现了解耦。 用户是通过 kubectl 根据配置文件#xff0c;向 APIServer 发送命令#xff0c;在 Node 节点上面建立 Pod 和 Container。 APIServer…调度约束 Kubernetes 是通过 List-Watch 的机制进行每个组件的协作保持数据同步的每个组件之间的设计实现了解耦。 用户是通过 kubectl 根据配置文件向 APIServer 发送命令在 Node 节点上面建立 Pod 和 Container。 APIServer 经过 API 调用权限控制调用资源和存储资源的过程实际上还没有真正开始部署应用。这里 需要 Controller Manager、Scheduler 和 kubelet 的协助才能完成整个部署过程。 在 Kubernetes 中所有部署的信息都会写到 etcd 中保存。实际上 etcd 在存储部署信息的时候会发送 Create 事件给 APIServer而 APIServer 会通过监听Watchetcd 发过来的事件。其他组件也会监听WatchAPIServer 发出来的事件。 K8S是通过 List-Watch 机制实现每个组件的协作 controller-manager、scheduler、kubelet 通过 List-Watch 机制监听 apiserver 发出的事件apiserver 通过 List-Watch 机制监听 etcd 发出的事件 Pod 是 Kubernetes 的基础单元Pod 启动典型创建过程如下 1这里有三个 List-Watch分别是 Controller Manager运行在 MasterScheduler运行在 Masterkubelet运行在 Node。 他们在进程已启动就会监听WatchAPIServer 发出来的事件。 2用户通过 kubectl 或其他 API 客户端提交请求给 APIServer 来建立一个 Pod 对象副本。 3APIServer 尝试着将 Pod 对象的相关元信息存入 etcd 中待写入操作执行完成APIServer 即会返回确认信息至客户端。 4当 etcd 接受创建 Pod 信息以后会发送一个 Create 事件给 APIServer。 5由于 Controller Manager 一直在监听Watch通过https的6443端口APIServer 中的事件。此时 APIServer 接受到了 Create 事件又会发送给 Controller Manager。 6Controller Manager 在接到 Create 事件以后调用其中的 Replication Controller 来保证 Node 上面需要创建的副本数量。一旦副本数量少于 RC 中定义的数量RC 会自动创建副本。总之它是保证副本数量的 ControllerPS扩容缩容的担当。 7在 Controller Manager 创建 Pod 副本以后APIServer 会在 etcd 中记录这个 Pod 的详细信息。例如 Pod 的副本数Container 的内容是什么。 8同样的 etcd 会将创建 Pod 的信息通过事件发送给 APIServer。 9由于 Scheduler 在监听WatchAPIServer并且它在系统中起到了“承上启下”的作用“承上”是指它负责接收创建的 Pod 事件为其安排 Node“启下”是指安置工作完成后Node 上的 kubelet 进程会接管后继工作负责 Pod 生命周期中的“下半生”。 换句话说Scheduler 的作用是将待调度的 Pod 按照调度算法和策略绑定到集群中 Node 上。 10Scheduler 调度完毕以后会更新 Pod 的信息此时的信息更加丰富了。除了知道 Pod 的副本数量副本内容。还知道部署到哪个 Node 上面了。并将上面的 Pod 信息更新至 API Server由 APIServer 更新至 etcd 中保存起来。 11etcd 将更新成功的事件发送给 APIServerAPIServer 也开始反映此 Pod 对象的调度结果。 12kubelet 是在 Node 上面运行的进程它也通过 List-Watch 的方式监听Watch通过https的6443端口APIServer 发送的 Pod 更新的事件。kubelet 会尝试在当前节点上调用 Docker 启动容器并将 Pod 以及容器的结果状态回送至 APIServer。 13APIServer 将 Pod 状态信息存入 etcd 中。在 etcd 确认写入操作成功完成后APIServer将确认信息发送至相关的 kubelet事件将通过它被接受。 #注意在创建 Pod 的工作就已经完成了后为什么 kubelet 还要一直监听呢原因很简单假设这个时候 kubectl 发命令要扩充 Pod 副本数量那么上面的流程又会触发一遍kubelet 会根据最新的 Pod 的部署情况调整 Node 的资源。又或者 Pod 副本数量没有发生变化但是其中的镜像文件升级了kubelet 也会自动获取最新的镜像文件并且加载。 调度过程 Scheduler 是 kubernetes 的调度器主要的任务是把定义的 pod 分配到集群的节点上。其主要考虑的问题如下 ●公平如何保证每个节点都能被分配资源 ●资源高效利用集群所有资源最大化被使用 ●效率调度的性能要好能够尽快地对大批量的 pod 完成调度工作 ●灵活允许用户根据自己的需求控制调度的逻辑 Sheduler 是作为单独的程序运行的启动之后会一直监听 APIServer获取 spec.nodeName 为空的 pod对每个 pod 都会创建一个 binding表明该 pod 应该放到哪个节点上。 调度分为几个部分首先是过滤掉不满足条件的节点这个过程称为预算策略predicate然后对通过的节点按照优先级排序这个是优选策略priorities最后从中选择优先级最高的节点。如果中间任何一步骤有错误就直接返回错误。 Predicate 有一系列的常见的算法可以使用预选 ●PodFitsResources节点上剩余的资源是否大于 pod 请求的资源。 ●PodFitsHost如果 pod 指定了 NodeName检查节点名称是否和 NodeName 匹配。 ●PodFitsHostPorts节点上已经使用的 port 是否和 pod 申请的 port 冲突。 ●PodSelectorMatches过滤掉和 pod 指定的 label 不匹配的节点。 ●NoDiskConflict已经 mount 的 volume 和 pod 指定的 volume 不冲突除非它们都是只读。 如果在 predicate 过程中没有合适的节点pod 会一直在 pending 状态不断重试调度直到有节点满足条件。 经过这个步骤如果有多个节点满足条件就继续 priorities 过程按照优先级大小对节点排序。 优先级由一系列键值对组成键是该优先级项的名称值是它的权重该项的重要性。有一系列的常见的优先级选项包括优选 ●LeastRequestedPriority通过计算CPU和Memory的使用率来决定权重使用率越低权重越高。也就是说这个优先级指标倾向于资源使用比例更低的节点。 ●BalancedResourceAllocation节点上 CPU 和 Memory 使用率越接近权重越高。这个一般和上面的一起使用不单独使用。比如 node01 的 CPU 和 Memory 使用率 20:60node02 的 CPU 和 Memory 使用率 50:50虽然 node01 的总使用率比 node02 低但 node02 的 CPU 和 Memory 使用率更接近从而调度时会优选 node02。 ●ImageLocalityPriority倾向于已经有要使用镜像的节点镜像总大小值越大权重越高。 通过算法对所有的优先级项目和权重进行计算得出最终的结果。 scheduler 的调度策略 预选策略/预算策略 通过调度算法过滤掉不满足条件的Node节点如果没有满足条件的Node节点Pod会处于Pending状态直到有符合条件的Node节点出现 PodFitsResources、PodFitsHost、PodFitsHostPorts、PodSelectorMatches、NoDiskConflict 优选策略 根据优先级选项为满足预选策略条件的Node节点进行优先级权重排序最终选择优先级最高的Node节点来调度Pod LeastRequestedPriority、BalancedResourceAllocation、ImageLocalityPriority 指定调度节点 Pod 调度到指定的 Node节点 使用 nodeName 字段指定 Node节点名称使用 nodeSelector 指定 Node节点的标签使用 节点/Pod 亲和性使用 污点容忍 ●pod.spec.nodeName 节点名将 Pod 直接调度到指定的 Node 节点上会跳过 Scheduler 的调度策略该匹配规则是强制匹配 vim myapp.yamlapiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: myapp
spec:replicas: 3selector:matchLabels:app: myapptemplate:metadata:labels:app: myappspec:nodeName: node01 #这里指定节点名containers:- name: myappimage: nginxports:- containerPort: 80 kubectl apply -f myapp.yaml kubectl get pods -o wideNAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
myapp-6bc58d7775-6wlpp 1/1 Running 0 14s 10.244.1.25 node01 none none
myapp-6bc58d7775-szcvp 1/1 Running 0 14s 10.244.1.26 node01 none none
myapp-6bc58d7775-vnxlp 1/1 Running 0 14s 10.244.1.24 node01 none none //查看详细事件发现未经过 scheduler 调度分配 kubectl describe pod myapp-6bc58d7775-6wlpp......Type Reason Age From Message---- ------ ---- ---- -------Normal Pulled 95s kubelet, node01 Container image nginx already present on machineNormal Created 99s kubelet, node01 Created container nginxNormal Started 99s kubelet, node01 Started container nginx ●pod.spec.nodeSelector通过 kubernetes 的 label-selector 机制选择节点根据标签由调度器调度策略匹配 label然后调度 Pod 到目标节点该匹配规则属于强制约束 //获取标签帮助 kubectl label --helpUsage:kubectl label [--overwrite] (-f FILENAME | TYPE NAME) KEY_1VAL_1 ... KEY_NVAL_N [--resource-versionversion] [options] //需要获取 node 上的 NAME 名称 kubectl get nodeNAME STATUS ROLES AGE VERSION
master Ready master 30h v1.20.11
node01 Ready none 30h v1.20.11
node02 Ready none 30h v1.20.11 //给对应的 node 设置标签分别为 mylabela 和 mylabelb kubectl label nodes node01 mylabelakubectl label nodes node02 mylabelb //查看标签 kubectl get nodes --show-labelsNAME STATUS ROLES AGE VERSION LABELS
master Ready master 30h v1.20.11 beta.kubernetes.io/archamd64,beta.kubernetes.io/oslinux,kubernetes.io/archamd64,kubernetes.io/hostnamemaster,kubernetes.io/oslinux,node-role.kubernetes.io/master
node01 Ready none 30h v1.20.11 beta.kubernetes.io/archamd64,beta.kubernetes.io/oslinux,mylabela,kubernetes.io/archamd64,kubernetes.io/hostnamenode01,kubernetes.io/oslinux
node02 Ready none 30h v1.20.11 beta.kubernetes.io/archamd64,beta.kubernetes.io/oslinux,mylabelb,kubernetes.io/archamd64,kubernetes.io/hostnamenode02,kubernetes.io/oslinux //修改成 nodeSelector 调度方式 vim myapp1.yamlapiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: myapp1
spec:replicas: 3selector:matchLabels:app: myapp1template:metadata:labels:app: myapp1spec:nodeSelector: #这里指定节点标签mylabel: acontainers:- name: myapp1image: nginxports:- containerPort: 80 kubectl apply -f myapp1.yaml 查看pods都根据指定的节点拥有的标签分配到了node1上 kubectl get pods -o wideNAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
myapp1-58cff4d75-52xm5 1/1 Running 0 24s 10.244.1.29 node01 none none
myapp1-58cff4d75-f747q 1/1 Running 0 24s 10.244.1.27 node01 none none
myapp1-58cff4d75-kn8gk 1/1 Running 0 24s 10.244.1.28 node01 none none //查看详细事件通过事件可以发现要先经过 scheduler 调度分配 kubectl describe pod myapp1-58cff4d75-52xm5Events:Type Reason Age From Message---- ------ ---- ---- -------Normal Scheduled 57s default-scheduler Successfully assigned default/myapp1-58cff4d75-52xm5 to node01Normal Pulled 57s kubelet, node01 Container image nginx already present on machineNormal Created 56s kubelet, node01 Created container myapp1Normal Started 56s kubelet, node01 Started container myapp1 //修改一个 label 的值需要加上 --overwrite 参数 kubectl label nodes node02 mylabela --overwrite //删除一个 label只需在命令行最后指定 label 的 key 名并与一个减号相连即可 kubectl label nodes node02 mylabel- //指定标签查询 node 节点 kubectl get node -l mylabela 标签的管理操作 添加标签 kubectl label 资源类型 资源名称 标签key标签value 更改标签 kubectl label 资源类型 资源名称 标签key标签value --overwrite 去除标签 kubectl label 资源类型 资源名称 标签key- 查看pod具有的标签 kubectl get 资源类型 资源名称 --show-labels 查看具有特定标签的pod kubectl get 资源类型 -l 标签key[标签value] 亲和性 一个新创建的pod想要被调度到指定的节点或是与另一个pod存在于相同的拓扑域中即为亲和性 https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/scheduling-eviction/assign-pod-node/ 节点亲和性的策略 pod.spec.nodeAffinity preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution软策略requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution硬策略 Pod 亲和性pod.spec.affinity.podAffinity/podAntiAffinity preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution软策略requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution硬策略 硬策略required.... 要强制性的满足指定条件如果没有满足条件的Node节点Pod会处于Pending状态直到有符合条件的Node节点出现 软策略preferred.... 非强制性的会优先选择满足条件的Node节点调度即使没有满足条件的Node节点Pod依然会完成调度 可以把自己理解成一个Pod当你报名来学云计算如果你更倾向去zhangsan老师带的班级把不同老师带的班级当作一个node的话这个就是节点亲和性。如果你是必须要去zhangsan老师带的班级这就是硬策略而你说你想去并且最好能去zhangsan老师带的班级这就是软策略。 如果你有一个很好的朋友叫lisi你倾向和lisi同学在同一个班级这个就是Pod亲和性。如果你一定要去lisi同学在的班级这就是硬策略而你说你想去并且最好能去lisi同学在的班级这就是软策略。软策略是不去也可以硬策略则是不去就不行。 亲和性 节点亲和性nodeAffinity 匹配指定的Node节点标签将要部署的Pod调度到满足条件的Node节点上 Pod亲和性podAffinity 匹配指定的Pod标签将要部署的Pod调度到与指定Pod所在的Node节点处于 同一个拓扑域 的Node节点上 Pod反亲和性podAntiAffinity 匹配指定的Pod标签将要部署的Pod调度到与指定Pod所在的Node节点处于 不同的拓扑域 的Node节点上 如何判断是否在同一个拓扑域 看拓扑域keytopologyKey如果有其它Node节点拥有与指定Pod所在的Node节点相同的 拓扑域key的标签key和value那么它们就在同一个拓扑域 下文会演示实例 键值运算关系 ●Inlabel 的值在某个列表中 ●NotInlabel 的值不在某个列表中 ●Gtlabel 的值大于某个值 ●Ltlabel 的值小于某个值 ●Exists某个 label 存在 ●DoesNotExist某个 label 不存在 kubectl get nodes --show-labels
NAME STATUS ROLES AGE VERSION LABELS
master Ready master 11d v1.20.11 beta.kubernetes.io/archamd64,beta.kubernetes.io/oslinux,kubernetes.io/archamd64,kubernetes.io/hostnamemaster,kubernetes.io/oslinux,node-role.kubernetes.io/master
node01 Ready none 11d v1.20.11 beta.kubernetes.io/archamd64,beta.kubernetes.io/oslinux,kubernetes.io/archamd64,kubernetes.io/hostnamenode01,kubernetes.io/oslinux
node02 Ready none 11d v1.20.11 beta.kubernetes.io/archamd64,beta.kubernetes.io/oslinux,kubernetes.io/archamd64,kubernetes.io/hostnamenode02,kubernetes.io/oslinux 节点亲和性 //requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution硬策略 mkdir /opt/affinity
cd /opt/affinity
vim pod1.yamlapiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: affinitylabels:app: node-affinity-pod
spec:containers:- name: with-node-affinityimage: nginxaffinity: #亲和性nodeAffinity: #节点亲和性requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: #硬策略nodeSelectorTerms:- matchExpressions:#- key: kubernetes.io/hostname #指定node的标签这里是key- key: mylabel #指定mylabel:anode1拥有的标签operator: NotIn #设置Pod安装到kubernetes.io/hostname的标签值不在values列表中的node上values: #这里是key里的值 - a#- node02 设置了节点亲和 硬策略。指定了node1 上自定义的标签 mylabela 代表要去node1. kubectl apply -f pod1.yaml kubectl get pods -o wideNAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
affinity 1/1 Running 0 13s 10.244.1.30 node01 none none kubectl delete pod --all kubectl apply -f pod1.yaml kubectl get pods -o wide 如果硬策略不满足条件Pod 状态一直会处于 Pending 状态。 preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution软策略 vim pod2.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: affinitylabels:app: node-affinity-pod
spec:containers:- name: with-node-affinityimage: nginxaffinity:nodeAffinity:preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:- weight: 1 #如果有多个软策略选项的话权重越大优先级越高preference:matchExpressions:- key: kubernetes.io/hostnameoperator: Invalues:- node03 这里软策略指定分配到node03但是没有这个节点于是被分配到node1或是2上。 kubectl apply -f pod2.yaml kubectl get pods -o wideNAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
affinity 1/1 Running 0 5s 10.244.2.35 node02 none none //把values:的值改成node01则会优先在node01上创建Pod kubectl delete pod --all kubectl apply -f pod2.yaml kubectl get pods -o wide //如果把硬策略和软策略合在一起使用则要先满足硬策略之后才会满足软策略 //示例 apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: affinitylabels:app: node-affinity-pod
spec:containers:- name: with-node-affinityimage: nginxaffinity:nodeAffinity:requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: #先满足硬策略排除有kubernetes.io/hostnamenode02标签的节点nodeSelectorTerms:- matchExpressions:- key: kubernetes.io/hostnameoperator: NotInvalues:- node02preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: #再满足软策略优先选择有mylabela标签的节点node1- weight: 1preference:matchExpressions:- key: mylabeloperator: Invalues:- a 由于优先满足硬策略排除node2。然后满足软策略选择自定义标签mylabela的节点。于是选择了node1。 Pod亲和性与反亲和性 调度策略 匹配标签 操作符 拓扑域支持 调度目标 nodeAffinity 主机 In, NotIn, Exists,DoesNotExist, Gt, Lt 否 指定主机 podAffinity Pod In, NotIn, Exists,DoesNotExist 是 Pod与指定Pod同一拓扑域 podAntiAffinity Pod In, NotIn, Exists,DoesNotExist 是 Pod与指定Pod不在同一拓扑域 将两个节点自定义标签mylabel都设置为a若拓扑域选择mylabel则两节点同一拓扑域 将两个节点自定义标签difftop一个a一个b若拓扑域选择difftop则两节点处于不同拓扑域 kubectl label nodes node1 mylabela
kubectl label nodes node2 mylabelakubectl label nodes node1 difftopa
kubectl label nodes node2 difftopb //创建一个标签为 appmyapp01 的 Pod作为pod2的亲和项 vim pod3.yamlapiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: myapp01labels:app: myapp01
spec:containers:- name: with-node-affinityimage: nginxkubectl apply -f pod3.yaml kubectl get pods --show-labels -o wideNAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES LABELS
myapp01 1/1 Running 0 37s 10.244.2.3 node01 none none appmyapp01 //使用 Pod 亲和性调度创建多个 Pod 资源 vim pod4.yamlkind: Deployment
metadata:name: myapp02
spec:replicas: 3selector:matchLabels:app: myapp02template:metadata:labels:app: myapp02spec:containers:- name: myapp02image: nginxports:- containerPort: 80affinity:podAffinity: #节点亲和requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: #硬需求- labelSelector: #标签选择器指定需要亲和的pod标签matchExpressions:- key: app #指定需要亲和的pod标签的keyoperator: Invalues:- myapp01 #指定需要亲和的pod标签key的值topologyKey: mylabel #指定拓扑域mylabel 两个节点相同这里指定了mylabel标签作为拓扑域由于node1,node2都设置了mylabela值相同都为a所以处于同一拓扑域会在node1或是node2生成pod。拓扑域用于划定pod生成的节点范围。 topologyKey 是节点标签的键。如果两个节点使用此键标记并且具有相同的标签值则调度器会将这两个节点视为处于同一拓扑域中。 调度器试图在每个拓扑域中放置数量均衡的 Pod。 #如果 mylabel 对应的值不一样就是不同的拓扑域。比如 Pod1 在 mylabel a 的 Node 上Pod2 在 mylabel b 的 Node 上Pod3 在 mylabel a 的 Node 上则 Pod2 和 Pod1、Pod3 不在同一个拓扑域而Pod1 和 Pod3在同一个拓扑域。 kubectl apply -f pod4.yaml 由于这里设置两个node拥有的标签 mylabel a 值一致所以这两个node在同一个拓扑域。 老的pod生成在的node2具有标签mylabela由于配置了新pod亲和拓扑域为mylabel于是新的pod 选择同样值为a的mylabel 的节点node1或是node2都有同样的值都在同一个拓扑域在这个两个节点上平均创建新pod kubectl get pods --show-labels -o wideNAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES LABELS
myapp01 1/1 Running 0 10m 10.244.2.35 node2 none none appmyapp01
myapp02-76975f4869-cdtcn 1/1 Running 0 4m16s 10.244.2.36 node2 none none appmyapp02,pod-template-hash76975f4869
myapp02-76975f4869-qdpjj 1/1 Running 0 4m16s 10.244.2.37 node2 none none appmyapp02,pod-template-hash76975f4869
myapp02-76975f4869-xs7fj 1/1 Running 0 4m16s 10.244.1.36 node1 none none appmyapp02,pod-template-hash76975f4869
myapp02-95d4fc876-jbb2h 1/1 Running 0 74s 10.244.1.38 node1 none none appmyapp02,pod-template-hash95d4fc876
myapp02-95d4fc876-l75bx 1/1 Running 0 74s 10.244.2.38 node2 none none appmyapp02,pod-template-hash95d4fc876
myapp02-95d4fc876-sqfl5 1/1 Running 0 74s 10.244.1.37 node1 none none appmyapp02,pod-template-hash95d4fc876更改拓扑域为difftop 两个节点不同 vim pod4.yamlapiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: myapp02labels:app: myapp02
spec:containers:- name: myapp02image: nginxaffinity:podAffinity:requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:- labelSelector:matchExpressions:- key: appoperator: Invalues:- myapp01topologyKey: difftop #✨指定拓扑域difftop 两个节点不同 #kubectl delete -f pod4.yaml #删除刚刚的kubectl apply -f pod4.yaml #创建更改过的 由于这里设置两个node拥有的标签 difftop a node1difftop bnode2 值不一致所以这两个node不在同一个拓扑域。 老的pod生成在的node1具有标签difftop a由于配置了新pod亲和拓扑域为difftop 于是新的pod 选择同样值为a的difftop 的节点只有node1是difftopa不与node2在同一个拓扑域在node1上创建新pod kubectl get pods --show-labels -o wideNAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES LABELS
myapp01 1/1 Running 0 2m2s 10.244.1.42 node1 none none appmyapp01
myapp02-c559f76f5-5hhlk 1/1 Running 0 43s 10.244.1.45 node1 none none appmyapp02,pod-template-hashc559f76f5
myapp02-c559f76f5-79lf4 1/1 Running 0 43s 10.244.1.43 node1 none none appmyapp02,pod-template-hashc559f76f5
myapp02-c559f76f5-fttk7 1/1 Running 0 43s 10.244.1.44 node1 none none appmyapp02,pod-template-hashc559f76f5//使用 Pod 反亲和性调度 示例1 vim pod5.yamlapiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: myapp10labels:app: myapp10
spec:containers:- name: myapp10image: nginxaffinity:podAntiAffinity: #反亲和preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: #软限制- weight: 100podAffinityTerm:
# namespaces: #若指定pod的命名空间
# - defaultlabelSelector:matchExpressions:- key: appoperator: Invalues:- myapp01#topologyKey: kubernetes.io/hostname #根据主机名topologyKey: difftop #根据自定义标签difftop中两个node值分别为a,b 两个节点在不同的拓扑域 指定旧的podapp myapp01目前位于node1difftopa 由于设置了反亲和 新的pod会生成在与旧pod不同的 拓扑域上node2difftopb。 kubectl apply -f pod5.yaml kubectl get pods --show-labels -o wideNAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES LABELS
myapp01 1/1 Running 0 44m 10.244.1.3 node01 none none appmyapp01
myapp10 1/1 Running 0 75s 10.244.2.4 node02 none none appmyapp03 示例2若硬限制反亲和必须不像软限制一样尽量并且没有除了指定拓扑域以外的任何其他拓扑域的节点会直接pending等待资源 vim pod6.yamlapiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: myapp20labels:app: myapp20
spec:containers:- name: myapp20image: nginxaffinity:podAntiAffinity:requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:- labelSelector:matchExpressions:- key: appoperator: Invalues:- myapp01topologyKey: mylabel 指定旧的podmyapp01位于node1mylabela 由于设置了反亲和需要找到拓扑域mylabel值不为a的节点创建pod但是node1node2两个节点的mylabel都是a处于同一个拓扑域。此时没有其他的拓扑域 并且设置了硬限制此时没有资源于是直接进入pending等待资源。如果是软限制则满足不了就将就一下尽量选一个能满足的硬限制就只能满足 kubectl get pod --show-labels -owideNAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES LABELS
myapp01 1/1 Running 0 43s 10.244.1.68 node01 none none appmyapp01
myapp20 0/1 Pending 0 4s none none none none appmyapp03 此时将node2的mylabel改为b与node1的mylabela区分开使得成为两个不同的拓扑域 kubectl label nodes node02 mylabelb --overwrite 这样反亲和就能在 不是处于myapp01的拓扑域mylabela【node1节点】的其他拓扑域mylabelb【node2节点】上生成pod kubectl get pod --show-labels -o wideNAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES LABELS
myapp01 1/1 Running 0 7m40s 10.244.1.68 node01 none none appmyapp01
myapp21 1/1 Running 0 7m1s 10.244.2.65 node02 none none appmyapp03 污点(Taint) 和 容忍(Tolerations) 污点(Taint) 节点亲和性是Pod的一种属性偏好或硬性要求它使Pod被吸引到一类特定的节点。Taint 则相反它使节点能够排斥一类特定的 Pod。 Taint 和 Toleration 相互配合可以用来避免 Pod 被分配到不合适的节点上。每个节点上都可以应用一个或多个 taint 这表示对于那些不能容忍这些 taint 的 Pod是不会被该节点接受的。如果将 toleration 应用于 Pod 上则表示这些 Pod 可以但不一定被调度到具有匹配 taint 的节点上。 使用 kubectl taint 命令可以给某个 Node 节点设置污点Node 被设置上污点之后就和 Pod 之间存在了一种相斥的关系可以让 Node 拒绝 Pod 的调度执行甚至将 Node 已经存在的 Pod 驱逐出去。 污点的组成格式如下 keyvalue:effectsuch like:
mycheckxue:NoSchedule
tadcxsino:PreferNoSchedule 每个污点有一个 key 和 value 作为污点的标签其中 value 可以为空effect 描述污点的作用。 当前 taint effect 支持如下三个选项 NoSchedule表示 k8s 将不会将 Pod 调度到具有该污点的 Node 上PreferNoSchedule表示 k8s 将尽量避免将 Pod 调度到具有该污点的 Node 上NoExecute表示 k8s 将不会将 Pod 调度到具有该污点的 Node 上同时会将 Node 上已经存在的 Pod 驱逐出去 master 就是因为有 NoSchedule 污点k8s 才不会将 Pod 调度到 master 节点上 kubectl get nodesNAME STATUS ROLES AGE VERSION
master Ready master 11d v1.20.11
node01 Ready none 11d v1.20.11
node02 Ready none 11d v1.20.11 kubectl describe node master
......
Taints: node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule #设置污点 kubectl taint node node01 key1value1:NoSchedule#键值随意取名效果注意即可。
node01将不会被调度在其上面生成pod完整命令
kubectl taint node node名称 keyvalue:effectNoSchedule(一定不会被调度)PreferNoSchedule(尽量不被调度) NoExecute(不会被调度并驱逐节点上的Pod) #节点说明中查找 Taints 字段 kubectl describe node [node-name]
kubectl describe nodes node名称 | grep Taints #去除污点 末尾添上 - kubectl taint node node01 key1:NoSchedule-
kubectl taint node node名称 key[value:effect]- NoExecute选项还会额外驱逐已经存在的pod kubectl get pods -o wideNAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
myapp01 1/1 Running 0 4h28m 10.244.2.3 node02 none none
myapp02 1/1 Running 0 4h13m 10.244.2.4 node02 none none
myapp03 1/1 Running 0 3h45m 10.244.1.4 node01 none none kubectl taint node node02 checkmycheck:NoExecute#键值随意取名效果注意即可。 //查看 Pod 状态会发现 node02 上的 Pod 已经被全部驱逐 注如果是 Deployment 或者 StatefulSet 资源类型为了维持副本数量则会在别的 Node 上再创建新的 Pod。 如果是直接创建的pod没有创建deploy等控制器则寄了就是寄了。 kubectl get pods -o wideNAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
myapp03 1/1 Running 0 3h48m 10.244.1.4 node01 none none 容忍(Tolerations) 设置了污点的 Node 将根据 taint 的 effect:NoSchedule、PreferNoSchedule、NoExecute 和 Pod 之间产生互斥的关系Pod 将在一定程度上不会被调度到 Node 上。但我们可以在 Pod 上设置容忍(Tolerations)意思是设置了容忍的 Pod 将可以容忍污点的存在可以被调度到存在污点的 Node 上 设置node1的污点 NoExecute kubectl taint node node01 checkmycheck:NoExecute#键值随意取名效果注意即可。 pod配置文件此时还设置容忍 vim pod3.yamlapiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: myapp01labels:app: myapp01
spec:containers:- name: with-node-affinityimage: nginx kubectl apply -f pod3.yaml //在两个 Node 上都设置了污点后此时 Pod 将无法创建成功 kubectl get pods -o wideNAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
myapp01 0/1 Pending 0 17s none none none none 更改pod配置文件添加容忍 vim pod3.yamlapiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: myapp01labels:app: myapp01
spec:containers:- name: with-node-affinityimage: soscscs/myapp:v1tolerations: #容忍- key: check #与污点的键值相对应 exist操作符时可以不写operator: Equal #Equal等于精确打击或 Exists存在范围打击 value: mycheck #与污点的键值相对应 可以不写effect: NoExecute #NoSchedule|PreferNoSchedule|NoExecute 与上面指定污点的效果相对应 exist操作符时可以不写tolerationSeconds: 3600 #容忍期限 超过时间就不忍了 可以不写其中的 key、vaule、effect 都要与 Node 上设置的 taint 保持一致
operator 的值为 Exists 将会忽略 value 值即存在即可
tolerationSeconds 用于描述当 Pod 需要被驱逐时可以在 Node 上继续保留运行的时间 kubectl apply -f pod3.yaml //在设置了容忍之后Pod 创建成功 kubectl get pods -o wideNAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
myapp01 1/1 Running 0 10m 10.244.1.5 node01 none none 其它注意事项1当不指定 key 值时表示容忍所有的污点 key tolerations:- operator: Exists
容忍所有污点无论key与类型 2当不指定 effect 值时表示容忍所有的污点作用 tolerations:- key: mykeyoperator: Exists
容忍所有包含mykey这个键的污点无论类型 3有多个 Master 存在时防止资源浪费可以如下设置设置尽量不调度模式在master上也能调度pod。不太建议master本来就很忙 kubectl taint node [Master-Name] node-role.kubernetes.io/master:PreferNoSchedule 4如果某个 Node 更新升级系统组件为了防止业务长时间中断可以先在该 Node 设置 NoExecute 污点把该 Node 上的 Pod 都驱逐出去 kubectl taint node node01 checkmycheck:NoExecute //此时如果别的 Node 资源不够用可临时给 Master 设置 PreferNoSchedule 污点让 Pod 可在 Master 上临时创建 kubectl taint node master node-role.kubernetes.io/master:PreferNoSchedule //待所有 Node 的更新操作都完成后再去除污点 kubectl taint node node01 checkmycheck:NoExecute-
kubectl taint node master node-role.kubernetes.io/master:NoSchedulecordon 和 drain 用于节点维护时 不可调度与驱逐pod
这两条命令专门用于做节点维护 就是上面第四个升级的进阶版。相比上面的手动设置污点驱逐不用担心pod已经设置了容忍 cordon 设置不可调度 ##对节点执行维护操作 kubectl get nodes cordon 将 Node 标记为不可调度的状态这样就不会让新创建的 Pod 在此 Node 上运行 kubectl cordon node名称
#该node将会变为SchedulingDisabled状态 恢复 kubectl uncordon node名称 drain设置不可调度与驱逐 drain cordon NoSchedule kubectl drain 可以让 Node 节点开始释放所有 pod并且不接收新的 pod 进程。drain 本意排水意思是将出问题的 Node 下的 Pod 转移到其它 Node 下运行 kubectl drain node名称 --ignore-daemonsets --delete-emptydir-data --force--ignore-daemonsets无视 DaemonSet 管理下的 Pod。
DaemonSet是所有pod上都会创建的pod多数情况为守护进程类似网络插件flannel。忽略以免驱逐了守护进程导致故障
--delete-emptydir-data如果有 mount local volume 的 pod会强制杀掉该 pod。
--force强制释放不是控制器管理的 Pod。 注执行 drain 命令会自动做了两件事情: 设定此 node 为不可调度状态cordon)evict驱逐了 Pod 恢复 kubectl uncordon 将 Node 标记为可调度的状态 kubectl uncordon NODE_NAME Pod启动阶段相位 phase【重中之重】 Pod 创建完之后一直到持久运行起来中间有很多步骤也就有很多出错的可能因此会有很多不同的状态。 一般来说pod 这个过程包含以下几个步骤 调度到某台 node 上。kubernetes 根据一定的优先级算法选择一台 node 节点将其作为 Pod 运行的 node拉取镜像挂载存储配置等容器运行起来。如果有健康检查会根据检查的结果来设置其状态。 phase 的可能状态有 【pod生命周期五大状态】【重中之重】 Pending表示APIServer创建了Pod资源对象并已经存入了etcd中但是它并未被调度完成 比如还没有调度到某台node上或者仍然处于从仓库下载镜像的过程中或者挂载存储卷失败。RunningPod已经被调度到某节点之上并且Pod中所有容器都已经被kubelet创建。至少有一个容器正在运行或者正处于启动或者重启状态也就是说Running状态下的Pod不一定能被正常访问。Succeeded有些pod不是长久运行的比如job、cronjob一段时间后Pod中的所有容器都被成功终止并且不会再重启。需要反馈任务执行的结果。FailedPod中的所有容器都已终止了并且至少有一个容器是因为失败终止。也就是说容器以非0状态退出或者被系统终止比如 command 写的有问题。Unknown表示无法读取 Pod 状态通常是 kube-controller-manager 无法与 Pod 通信。Pod 所在的 Node 出了问题或失联从而导致 Pod 的状态为 Unknow 如何删除 Unknown 状态的 Pod ? 从集群中删除有问题的 Nodepod管不了就直接干node。使用公有云时kube-controller-manager 会在 VM 删除后自动删除对应的 Node。 而在物理机部署的集群中需要管理员手动删除 Nodekubectl delete node node_name。被动等待 Node 恢复正常Kubelet 会重新跟 kube-apiserver 通信确认这些 Pod 的期待状态进而再决定删除或者继续运行这些 Pod。主动删除 Pod通过执行 kubectl delete pod pod_name --grace-period0 --force 强制删除 Pod不建议这种kill -9方式容易丢失数据或崩溃。但是这里需要注意的是除非明确知道 Pod 的确处于停止状态比如 Node 所在 VM 或物理机已经关机否则不建议使用该方法。特别是 StatefulSet 管理的 Pod强制删除容易导致脑裂或者数据丢失等问题。 故障排除步骤 //查看Pod事件 kubectl describe [TYPE] [NAME_PREFIX] //查看Pod日志Failed状态下 kubectl logs POD_NAME [-c Container_NAME] //进入Pod状态为running但是服务没有提供 kubectl exec –it POD_NAME bash
进入podkubectl debug -it POD_NAME --imagebusybox:1.28 --target${container_name}
无法进入pod或是pod内容器镜像特别精简没有相关的命令
此时可以kubectl debug 附加一个容器附带上需要的命令。 //查看集群信息 kubectl get nodes //发现集群状态正常 kubectl cluster-info //查看kubelet日志发现 journalctl -xefu kubelet
