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PIP
主要功能
安装包
升级包
卸载包
列出包
检查依赖
pip的配置和环境
主要用法
1#xff1a;版本
2#xff1a;安装 Python 库
3#xff1a;升级库
4#xff1a;卸载库
5#xff1a;搜索库
6#xff1a;查看已安装库详细信息
7#xff1a;只下载库…
目录
PIP
主要功能
安装包
升级包
卸载包
列出包
检查依赖
pip的配置和环境
主要用法
1版本
2安装 Python 库
3升级库
4卸载库
5搜索库
6查看已安装库详细信息
7只下载库而不安装
8创建requirements文件
9指定库版本安装
10检查是否存在安全漏洞
11创建虚拟环境并激活
12清理未使用的库或缓存
13查看 pip 自身的版本信息及更新 pip
14指定源安装库
15分发本地构建的库
16查看库安装路径
17在安装时跳过测试
18列出所有全局安装的库
19在安装时指定额外选项
20查看依赖树
21修复损坏的库
22获取库的源码
23执行pip的自定义脚本
24在安装时指定 Python 版本
25检查依赖冲突
26创建独立可执行文件
27管理用户级别的包
28只升级指定的包而不升级所有包
29批量卸载多个包
30冻结当前环境下的所有包及其版本
pip的未来
结论 PIP
Python作为一门流行的编程语言拥有一个庞大的生态系统其中包含了数以万计的库和框架这些库和框架为Python程序员提供了强大的功能支持。在这样的背景下一个高效、便捷的包管理工具就显得尤为重要。Python的包安装器pip就是这样一个工具它允许用户轻松地安装和管理Python包。
pip是Python的官方包管理工具其名称源自“Pip Installs Packages”。它最初由Julien Phalip在2008年创建目的是为了简化Python包的安装过程。随着时间的推移pip逐渐成为了Python社区的标配工具。
主要功能
安装包
用户可以通过pip安装来自Python包索引PyPI的包或者从其他源安装。
升级包
pip可以升级已安装的包到最新版本。
卸载包
用户可以使用pip来卸载不再需要的包。
列出包
pip可以列出已安装的包及其版本信息。
检查依赖
pip能够检查包之间的依赖关系并在安装时自动处理这些依赖。
pip的配置和环境
pip默认使用PyPI作为包的来源但用户也可以配置pip使用其他的源比如国内的阿里云、豆瓣等镜像源这在某些情况下可以加快包的下载速度。此外pip还支持虚拟环境的概念这允许用户为不同的项目创建独立的Python环境避免包版本冲突。通过使用venv模块用户可以轻松创建和管理虚拟环境。
主要用法 Usage: pip command [options] Commands: install Install packages. download Download packages. uninstall Uninstall packages. freeze Output installed packages in requirements format. inspect Inspect the python environment. list List installed packages. show Show information about installed packages. check Verify installed packages have compatible dependencies. config Manage local and global configuration. search Search PyPI for packages. cache Inspect and manage pips wheel cache. index Inspect information available from package indexes. wheel Build wheels from your requirements. hash Compute hashes of package archives. completion A helper command used for command completion. debug Show information useful for debugging. help Show help for commands. General Options: -h, --help Show help. --debug Let unhandled exceptions propagate outside the main subroutine, instead of logging them to stderr. --isolated Run pip in an isolated mode, ignoring environment variables and user configuration. --require-virtualenv Allow pip to only run in a virtual environment; exit with an error otherwise. --python python Run pip with the specified Python interpreter. -v, --verbose Give more output. Option is additive, and can be used up to 3 times. -V, --version Show version and exit. -q, --quiet Give less output. Option is additive, and can be used up to 3 times (corresponding to WARNING, ERROR, and CRITICAL logging levels). --log path Path to a verbose appending log. --no-input Disable prompting for input. --keyring-provider keyring_provider Enable the credential lookup via the keyring library if user input is allowed. Specify which mechanism to use [disabled, import, subprocess]. (default: disabled) --proxy proxy Specify a proxy in the form scheme://[user:passwd]proxy.server:port. --retries retries Maximum number of retries each connection should attempt (default 5 times). --timeout sec Set the socket timeout (default 15 seconds). --exists-action action Default action when a path already exists: (s)witch, (i)gnore, (w)ipe, (b)ackup, (a)bort. --trusted-host hostname Mark this host or host:port pair as trusted, even though it does not have valid or any HTTPS. --cert path Path to PEM-encoded CA certificate bundle. If provided, overrides the default. See SSL Certificate Verification in pip documentation for more information. --client-cert path Path to SSL client certificate, a single file containing the private key and the certificate in PEM format. --cache-dir dir Store the cache data in dir. --no-cache-dir Disable the cache. --disable-pip-version-check Dont periodically check PyPI to determine whether a new version of pip is available for download. Implied with --no-index. --no-color Suppress colored output. --no-python-version-warning Silence deprecation warnings for upcoming unsupported Pythons. --use-feature feature Enable new functionality, that may be backward incompatible. --use-deprecated feature Enable deprecated functionality, that will be removed in the future. 1版本
如果你是Python新手很可能系统已经自带pip。验证是否已安装只需在命令行输入
python -m pip --version
若未安装可参考官方指引进行安装。 C:\Userspip --version pip 24.0 from D:\Program Files\Python\Lib\site-packages\pip (python 3.12) 2安装 Python 库
pip install 库名
这就是pip最基础也是最常见的用法它会自动处理库及其依赖关系。
3升级库
世界日新月异库也要保持最新状态。要升级已安装的所有库
pip list --outdated # 查看待升级库
pip upgrade package_name # 升级指定库
4卸载库
不再需要某个库时我们可以这样卸载
pip uninstall package_name
5搜索库
在决定安装某个库之前你可能想先了解下有哪些可用的库能满足你的需求。这时可以使用search命令
pip search keyword
比如查找与机器学习相关的库你可以输入 pip search machine learning。
6查看已安装库详细信息
想知道已安装的库具体版本和其他详情show命令可以帮助你
pip show package_name
7只下载库而不安装
有时你可能需要离线环境安装包或者备份当前环境的依赖那么可以使用download命令只下载不安装
pip download package_name
8创建requirements文件
在项目开发中为了方便团队成员统一环境我们可以创建一个包含所有依赖的requirements文件
pip freeze requirements.txt
这会列出当前环境中所有已安装库及其版本并保存到requirements.txt文件中。而要根据这个文件安装所有依赖只需pip install -r requirements.txt
9指定库版本安装
在某些情况下你可能需要安装特定版本的库比如安装 requests 库的2.25.1版本
pip install requests2.25.1
10检查是否存在安全漏洞
pip 配合Safety工具可以检查已安装库的安全性
pip install safety
safety check --full-report
这会扫描所有已安装的库并报告是否有已知的安全漏洞。
11创建虚拟环境并激活
为了避免不同项目间依赖冲突我们通常会在每个项目下创建独立的虚拟环境然后使用 pip 进行管理
python -m venv my_project_env # 创建虚拟环境
source my_project_env/bin/activate # Linux/Mac激活环境
my_project_env\Scripts\activate.bat # Windows激活环境
在虚拟环境中你可以放心使用 pip 安装和管理项目的专属依赖。
12清理未使用的库或缓存
随着项目迭代有些不再使用的库可能会被遗忘这时可以使用autoremove命令来清除
pip-autoremove package_name
同时你也可以清理 pip 下载缓存以释放磁盘空间
pip cache purge
13查看 pip 自身的版本信息及更新 pip
要查看 pip 本身的版本只需运行
pip --version
为了确保 pip 始终保持最新可使用如下命令升级 pip 自身
python -m pip install --upgrade pip
当然pip 的功能确实丰富多样让我们继续探索
14指定源安装库
在某些网络环境下可能需要从国内镜像或者其他自定义源下载和安装库。例如使用阿里云的Python 镜像源
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ package_name
或永久更改 pip 默认源推荐在配置文件中修改
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
15分发本地构建的库
如果你自己开发了一个 Python 包并希望在本地测试安装可以先打包成 whl 或 tar.gz格式然后通过 pip 进行安装
# 假设你已经将项目打包为my_package-0.1.0.whl pip install ./my_package-0.1.0.whl
16查看库安装路径
如果想知道某个库具体安装在系统哪个位置可以使用show --files选项
pip show --files package_name
17在安装时跳过测试
有些库在安装过程中会执行单元测试若想快速安装可选择跳过这些测试
pip install --no-deps --ignore-installed --no-cache-dir --disable-pip-version-check --no-compile package_name
18列出所有全局安装的库
获取全局环境下的所有已安装Python库列表
pip list
19在安装时指定额外选项
某些库可能在安装时需要额外参数比如numpy、scipy等科学计算库你可以直接在pip命令中传递这些选项
pip install numpy --install-option--openblas 这里的--openblas是一个示例实际选项请根据库文档进行设置。
20查看依赖树
要了解一个包及其所有依赖关系可以使用deptree第三方工具
pip installdeptree deptree -l package_name 这将展示指定包及其所有依赖项之间的层级关系。
21修复损坏的库
如果某个库在安装或升级过程中出现问题导致无法正常使用可以尝试修复它
pip install --force-reinstall package_name
22获取库的源码
如果你对某个库的实现细节感兴趣可以通过pip下载其源代码
pip download package_name --no-binary :all: 然后在下载目录中找到对应的tar.gz或whl文件解压查看。
23执行pip的自定义脚本
有些开发者可能会编写自定义的 pip 脚本来自动化一些任务你可以通过run命令执行
pip run my_script.py
24在安装时指定 Python 版本
如果你有多个Python版本并希望为特定版本安装库
python3.7 -m pip install package_name 这里python3.7替换成你想要使用的Python解释器路径。
25检查依赖冲突
在项目中可能存在不兼容的依赖版本可以使用pipdeptree第三方工具来检测
pip install pipdeptree pipdeptree --packages package_name 这将展示指定包及其依赖项之间是否存在版本冲突。
26创建独立可执行文件
借助pyinstaller等工具你可以通过pip将Python程序打包成一个独立可执行文件
pip install pyinstaller pyinstaller your_script.py
27管理用户级别的包
默认情况下pip 会安装全局系统级别的包。若想为当前用户安装不影响系统的包可以加上--user选项
pip install --user package_name
28只升级指定的包而不升级所有包
当只需要更新某个特定的库时可以使用--upgrade选项
pip install --upgrade package_name
29批量卸载多个包
如果需要一次性卸载多个Python包可以通过列表形式提供包名
pip uninstall package1 package2 ...
30冻结当前环境下的所有包及其版本
为了能够复制或记录当前环境中所有已安装包的状态可以生成一个 requirements 文件
pip freeze requirements.txt 这将把所有已安装包及其版本号写入requirements.txt文件中便于在其他环境下复现相同的软件环境。
pip的未来
随着Python生态的不断发展pip也在不断进化。例如pip 20.2版本开始官方不再支持Python 2.7和Python 3.4这意味着pip将更加专注于支持Python 3.5及以上版本。
此外pip社区也在积极开发新的功能比如更好的依赖解析器以及更强大的包管理能力以满足日益增长的Python用户和开发者的需求。
结论
pip作为Python的官方包管理工具对于Python开发者来说是一个不可或缺的工具。它简化了包的安装、升级和卸载过程使得Python的生态系统更加易于使用和维护。随着Python的不断发展pip也将继续进化以更好地服务于Python社区。
