买了一个域名如何做网站,做歌手的网站,wordpress qqworld,重庆建站模板厂家1.相关系数#xff08;R#xff09;
定义#xff1a;考察两个事物#xff08;在数据里我们称之为变量#xff09;之间的相关程度。
假设有两个变量X#xff0c;Y#xff0c;那么两个变量间的皮尔逊相关系数可通过以下公式计算#xff1a;
公式一#xff1a; 其中…1.相关系数R
定义考察两个事物在数据里我们称之为变量之间的相关程度。
假设有两个变量XY那么两个变量间的皮尔逊相关系数可通过以下公式计算
公式一 其中cov是协方差是X的标准差是Y的标准差。上述公式可以知道皮尔逊相关系数是用协方差除以两个变量的标准差得到的。
公式二 公式三 公式四 以上列出的四个公式等价E是数学期望
对关系数的含义可以有如下理解 1当相关系数为0时X和Y两变量无关系。 2当X的值增大减小Y值增大减小两个变量为正相关相关系数在0.00与1.00之间 3当X的值增大减小Y值减小增大两个变量为负相关相关系数在-1.00与0.00之间 4相关系数的绝对值越大相关性越强相关系数越接近于1或-1相关度越强相关系数越接近于0相关度越弱
2.决定系数R^2
定义对模型进行线性回归后评价回归模型系数拟合优度。
公式R2SSR/SST1-SSE/SST SST (total sum of squares)总平方和 SSR (regression sum of squares)回归平方和 SSE (error sum of squares) 残差平方和。
