高端网站建设公司好不好,企业网站建设组织人员可行性分析,关键词排名优化官网,金山文档数字变成e+10pandas是Python数据分析的重要工具之一#xff0c;提供了大量便捷的数据操作方法。nlargest和nsmallest是pandas中两个非常实用的函数#xff0c;它们可以帮助我们快速找出Series或DataFrame中最大或最小的n个值。 ### pandas中的nlargest和nsmallest函数 - nlargest(n, colu…pandas是Python数据分析的重要工具之一提供了大量便捷的数据操作方法。nlargest和nsmallest是pandas中两个非常实用的函数它们可以帮助我们快速找出Series或DataFrame中最大或最小的n个值。 ### pandas中的nlargest和nsmallest函数 - nlargest(n, columns, keepfirst): 返回DataFrame中某列最大的n个值。
- nsmallest(n, columns, keepfirst): 返回DataFrame中某列最小的n个值。 参数解释
- n一个整数表示想要返回的元素数量。
- columns用于指定在哪一列中查找最大或最小值。
- keep{first, last, all}这个参数决定了当存在多个相同的最大或最小值时保留哪些。默认是first即仅保留第一次出现的值。 ### 示例 假设我们有以下DataFrame python
import pandas as pd data {Name: [Tom, Jerry, Mickey, Donald, Goofy], Age: [25, 21, 30, 29, 24]} df pd.DataFrame(data) - 查找年龄最大的3个角色 python
df.nlargest(3, Age) - 查找年龄最小的2个角色 python
df.nsmallest(2, Age) ### 手动实现nlargest和nsmallest 尽管pandas提供了这两个非常方便的函数但了解它们的手动实现方式也是有益的这有助于加深对数据操作的理解。 #### 手动实现nlargest python
def manual_nlargest(df, n, column): return df.sort_values(bycolumn, ascendingFalse).head(n) #### 手动实现nsmallest python
def manual_nsmallest(df, n, column): return df.sort_values(bycolumn).head(n) ### 示例 使用手动实现的函数 - 查找年龄最大的3个角色 python
manual_nlargest(df, 3, Age) - 查找年龄最小的2个角色 python
manual_nsmallest(df, 2, Age) 这些手动实现方法基于DataFrame的sort_values函数通过排序并选择顶部n行实现。虽然在实践中直接使用pandas提供的nlargest和nsmallest会更方便、效率更高但理解其背后的原理是非常有帮助的。
