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Java 8引入的Stream API为集合#xff08;Collections#xff09;提供了一种声明式的处理方式#xff0c;支持丰富的操作#xff0c;包括筛选、映射、归约等。以下是一些Stream的主要功能和使用方式的案例#xff1a;
创建Stream#xff1a;
ListStringCollections提供了一种声明式的处理方式支持丰富的操作包括筛选、映射、归约等。以下是一些Stream的主要功能和使用方式的案例
创建Stream
ListString list Arrays.asList(apple, banana, orange);
StreamString streamFromCollection list.stream();
StreamString streamFromValues Stream.of(apple, banana, orange);过滤Filter
ListString filteredList list.stream().filter(fruit - fruit.startsWith(a)).collect(Collectors.toList());
System.out.println(Filtered List: filteredList);映射Map
ListString uppercasedList list.stream().map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());
System.out.println(Uppercased List: uppercasedList);平坦化FlatMap
ListListString nestedList Arrays.asList(Arrays.asList(apple, banana),Arrays.asList(orange, grape)
);ListString flatMapList nestedList.stream().flatMap(Collection::stream).collect(Collectors.toList());
// FlatMap List: [apple, banana, orange, grape]
System.out.println(FlatMap List: flatMapList);筛选和截断Limit和Skip
ListString limitedList list.stream().limit(2).collect(Collectors.toList());ListString skippedList list.stream().skip(1).collect(Collectors.toList());System.out.println(Limited List: limitedList);
System.out.println(Skipped List: skippedList);排序Sorted
ListString sortedList list.stream().sorted().collect(Collectors.toList());
System.out.println(Sorted List: sortedList);匹配anyMatch、allMatch、noneMatch
boolean anyStartsWithA list.stream().anyMatch(fruit - fruit.startsWith(a));
boolean allStartWithA list.stream().allMatch(fruit - fruit.startsWith(a));
boolean noneStartsWithZ list.stream().noneMatch(fruit - fruit.startsWith(z));System.out.println(Any starts with a: anyStartsWithA);
System.out.println(All start with a: allStartWithA);
System.out.println(None starts with z: noneStartsWithZ);归约Reduce 将字符串列表中的所有元素连接成一个单一的字符串以逗号和空格分隔。
OptionalString concatenated list.stream().reduce((s1, s2) - s1 , s2);
concatenated.ifPresent(result - System.out.println(Concatenated: result));收集Collect
ListString collectedList list.stream().filter(fruit - fruit.length() 5).collect(Collectors.toList());SetString collectedSet list.stream().filter(fruit - fruit.length() 5).collect(Collectors.toSet());String joinedString list.stream().collect(Collectors.joining(, ));System.out.println(Collected List: collectedList);
System.out.println(Collected Set: collectedSet);
System.out.println(Joined String: joinedString);这些例子展示了Stream API的一些常见用法。Stream 提供了丰富的操作使得对集合进行处理变得更加简洁和表达力强。
二、解决问题
Stream 是 Java 8 引入的一种处理集合Collections数据的新方式它主要解决了在集合上进行复杂操作时代码的繁琐性、可读性差和性能问题。以下是一些 Stream 的优点和解决的问题并附带一些案例 声明式编程 问题传统方式对集合的操作通常需要使用迭代器或者显式的循环导致代码冗长且难以理解。解决方案Stream 提供了声明式的编程方式可以更清晰地表达对集合的操作。 ListString fruits Arrays.asList(apple, banana, orange);
fruits.stream().filter(s - s.startsWith(a)).forEach(System.out::println);链式调用 问题在传统方式中对集合的多次操作需要多次迭代或多次循环效率低下。解决方案Stream 支持链式调用可以在一次迭代中执行多个操作。 ListString result fruits.stream().filter(s - s.startsWith(a)).map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());不可变性和延迟执行 问题传统方式中的集合操作可能会改变原集合或者在每一步都立即执行。解决方案Stream 操作不会改变原集合而是返回一个新的 Stream并且操作是延迟执行的。 ListString result fruits.stream().filter(s - s.startsWith(a)).map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());并行处理 问题在传统方式中手动编写并行化代码可能会很困难。解决方案Stream 提供了简便的方法来实现并行处理提高了性能。 long count fruits.parallelStream().filter(s - s.startsWith(a)).count();简化聚合操作 问题传统方式中聚合操作如求和、平均值需要编写显式的循环代码。解决方案Stream 提供了内置的聚合操作简化了这类操作。 double averageLength fruits.stream().mapToInt(String::length).average().orElse(0);这些案例展示了 Stream 如何解决传统集合操作中的一些问题并提供了更简洁、清晰和高效的处理方式。通过使用 Stream代码变得更加表达力强可读性更高并且在某些情况下能够更容易地实现并行化。
