搜索案例的网站有哪些,淮安企业网站,海口网站建设联系方式,渠道推广平台文章目录 简介数据导入Doccano标注数据#xff0c;导入到Neo4j寻求帮助 简介
团队成员使用 Doccano 标注了一些数据#xff0c;包括 命名实体识别、关系和文本分类 的标注的数据#xff1b; 工作步骤如下#xff1a;
首先将标注数据导入到Doccano#xff0c;查看一下标注… 文章目录 简介数据导入Doccano标注数据导入到Neo4j寻求帮助 简介
团队成员使用 Doccano 标注了一些数据包括 命名实体识别、关系和文本分类 的标注的数据 工作步骤如下
首先将标注数据导入到Doccano查看一下标注结果使用py2neo python工具包将标注数据导入到neo4j图数据库
数据导入Doccano
前置条件请先安装doccano, 点击查看 安装教程此处不再赘述 下述介绍的是将他人标注完成的数据上传到Doccano预览 在命令窗口启动服务 doccano webserver --port 80 在浏览器访问Doccano网页 网页地址如下 http://127.0.0.1/ 选择对应的项目完成项目创建 导入数据集 由于是导入标注完成的数据选择JSONL 文件拖拽上传时发现上传界面一直在转圈圈。此时再开一个新的命令窗口输入 doccano task不然文件无法上传成功 到此文件上传完成
点击Metrics查看用户标注的实体和关系数量
标注数据导入到Neo4j
在将他人标注的数据导入到Doccano进行初步预览和修正标注确定没有问题后 使用py2neo包实现将标注数据上传到neo4j图数据库中
如果你还不熟悉 py2neo包或者想再复习一下可以点击查看 笔者写的 neo4j 图数据库 py2neo 操作 示例代码 教程 为了简化节点的查询与上传笔者封装了Neo4jDriver 工具类便于用户使用。
from py2neo import Graph, Node, NodeMatcher, RelationshipMatcher
import pandas as pd# 连接到Neo4j数据库
graph Graph(bolt://localhost:7687, auth(neo4j, 你设置的密码)) node_matcher NodeMatcher(graph)
relationship_matcher RelationshipMatcher(graph)
from py2neo import Graph, Node, NodeMatcher, RelationshipMatcher, Relationship# 连接到Neo4j数据库
class Neo4jDriver:def __init__(self, url, username, password):self.graph Graph(url, auth(username, password))self.node_matcher NodeMatcher(self.graph)self.relationship_matcher RelationshipMatcher(self.graph)def query_node(self, class_, **kwargs):if node : self.node_matcher.match(class_, **kwargs):# 节点存在则获取return node.first()def create_node(self, class_, **kwargs):不创建重复节点# 节点存在则获取if node : self.query_node(class_, **kwargs):return node# 节点不存在则创建node Node(class_, **kwargs)self.graph.create(node)return nodedef query_relationship(self, start_node, rel, end_node):r self.relationship_matcher.match([start_node, end_node],r_typerel)return r.first()def create_relationship(self, start_node, rel, end_node):if r : self.query_relationship(start_node, rel, end_node):return rself.graph.create(Relationship(start_node, rel, end_node))
寻求帮助
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