顺企网南昌网站建设,淘宝网站后台怎么做,上海比较好的服装外贸公司,营销型网站效果不好$match是聚合管道中最常用的阶段之一#xff0c;用于过滤管道中的文档#xff0c;只允许符合条件的文档进入到管道的下一阶段。
语法
{$match:{query}}使用举例
创建articles文档#xff0c;并加入下面的数据
{ _id : ObjectId(512bc95fe835e…$match是聚合管道中最常用的阶段之一用于过滤管道中的文档只允许符合条件的文档进入到管道的下一阶段。
语法
{$match:{query}}使用举例
创建articles文档并加入下面的数据
{ _id : ObjectId(512bc95fe835e68f199c8686), author : dave, score : 80, views : 100 }
{ _id : ObjectId(512bc962e835e68f199c8687), author : dave, score : 85, views : 521 }
{ _id : ObjectId(55f5a192d4bede9ac365b257), author : ahn, score : 60, views : 1000 }
{ _id : ObjectId(55f5a192d4bede9ac365b258), author : li, score : 55, views : 5000 }
{ _id : ObjectId(55f5a1d3d4bede9ac365b259), author : annT, score : 60, views : 50 }
{ _id : ObjectId(55f5a1d3d4bede9ac365b25a), author : li, score : 94, views : 999 }
{ _id : ObjectId(55f5a1d3d4bede9ac365b25b), author : ty, score : 95, views : 1000 }等式匹配 匹配作者为dave的文档
db.articles.aggregate([ { $match : { author : dave } } ]
);管道输出结果
{ _id : ObjectId(512bc95fe835e68f199c8686), author : dave, score : 80, views : 100 }
{ _id : ObjectId(512bc962e835e68f199c8687), author : dave, score : 85, views : 521 }计数
匹配评分在70分到90分之间或者阅读量大于1000的记录并统计数量
db.articles.aggregate( [{ $match: { $or: [ { score: { $gt: 70, $lt: 90 } }, { views: { $gte: 1000 } } ] } },{ $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );管道输出结果
{ _id : null, count : 5 }最佳实践
应尽可能把$match放在管道的前面这样可以最大程度的减少进入管道的文档数量不仅可以减少内存的占用也可以加快后续阶段的执行。如果$match放在管道的最前面就能像find一样利用上索引了执行效率会更高。
注意事项
$match的query参数跟collection.find查询条件一样只支持读取操作表达式不支持原始聚合表达式只能在$expr查询表达式中包含聚合表达式。比如{ $match: { $expr: { aggregation expression } } }在$match中不能使用$where在$match中不能使用$near或$nearSphere但是 可以使用$geoNeer替代match $geoWithin可以与$center或$centerSphere一起使用 如果要在$match中使用$text则必须要把$match放在聚合管道的第一个阶段。
内容参考MongoDB官方线上文档错误纰漏之处请不吝指正。
