设计logo网站免费横屏纯色,wordpress 禁用谷歌字体 地图,做钢管网站,一键logo设计网Python 中的高阶函数是指可以接受函数作为参数#xff0c;或者返回函数作为结果的函数。这种特性让编程变得更加灵活和功能强大#xff0c;常见的高阶函数有 map()、filter()、reduce() 和 sorted() 等。
map() 函数#xff1a;
map() 函数接受一个函数和一个可迭代对象或者返回函数作为结果的函数。这种特性让编程变得更加灵活和功能强大常见的高阶函数有 map()、filter()、reduce() 和 sorted() 等。
map() 函数
map() 函数接受一个函数和一个可迭代对象如列表并将函数应用于可迭代对象的每个元素返回一个结果列表。例如
def square(x):return x * xnumbers [1, 2, 3, 4, 5]squared_numbers map(square, numbers)print(list(squared_numbers)) # 输出 [1, 4, 9, 16, 25] filter() 函数
filter() 函数接受一个函数和一个可迭代对象然后返回一个由使函数返回值为 True 的元素组成的迭代器。例如
def is_even(x):return x % 2 0numbers [1, 2, 3, 4, 5]even_numbers filter(is_even, numbers)print(list(even_numbers)) # 输出 [2, 4] reduce() 函数
reduce() 函数在 Python 3 中被移到 functools 模块中。它接受一个函数和一个可迭代对象然后将累积结果应用于可迭代对象的连续元素。例如使用 reduce() 来计算阶乘
from functools import reducedef multiply(x, y):return x * ynumbers [1, 2, 3, 4, 5]factorial reduce(multiply, numbers)print(factorial) # 输出 120 sorted() 函数
sorted() 函数用于对可迭代对象进行排序并接受一个可选的 key 参数用于指定排序的规则。例如
words [banana, apple, orange, grape]sorted_words sorted(words, keylen)print(sorted_words) # 输出 [apple, banana, orange, grape]按字符串长度排序 这些高阶函数能够简化代码并提高代码的可读性尤其在函数式编程中发挥了重要作用。
