西安 网站托管,西安网站关键词排名,百度笔记排名优化,培训网站免费各位小伙伴们大家好#xff0c;欢迎来到这个小扎扎的dubbo专栏#xff0c;在这个系列专栏中我对B站尚硅谷雷神的dubbo教程进行一个总结#xff0c;鉴于 看到就是学到、学到就是赚到 精神#xff0c;这波依然是血赚 ┗|#xff40;O′|┛ #x1f4a1;dubbo知识点速览欢迎来到这个小扎扎的dubbo专栏在这个系列专栏中我对B站尚硅谷雷神的dubbo教程进行一个总结鉴于 看到就是学到、学到就是赚到 精神这波依然是血赚 ┗|O′|┛ dubbo知识点速览 前置知识讲解 spring cloud与dubbo的区别 什么是分布式系统 开发架构分类 RPC是什么 dubbo 基本概念 调用关系说明 前置知识讲解 spring cloud与dubbo的区别
两者都是现在主流的微服务框架但却存在不少差异
初始定位不同SpringCloud定位为微服务架构下的一站式解决方案Dubbo 是 SOA 时代的产物它的关注点主要在于服务的调用和治理生态环境不同SpringCloud依托于Spring平台具备更加完善的生态体系而Dubbo一开始只是做RPC远程调用生态相对匮乏现在逐渐丰富起来。调用方式SpringCloud是采用Http协议做远程调用接口一般是Rest风格比较灵活Dubbo是采用Dubbo协议接口一般是Java的Service接口格式固定。但调用时采用Netty的NIO方式性能较好。组件差异比较多例如SpringCloud注册中心一般用Eureka而Dubbo用的是Zookeeper 什么是分布式系统 所谓的分布式系统是若干独立计算机的集合这些计算机对于用户来说就像单个相关系统。随着互联网的发展网站应用的规模不断扩大常规的垂直应用架构已无法应对分布式服务架构以及流动计算架构势在必行亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。 dubbo发展演变 开发架构分类
单一应用架构 当网站流量很小时只需一个应用将所有功能都部署在一起以减少部署节点和成本。此时用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。 适用于小型网站小型管理系统将所有功能都部署到一个功能里简单易用。缺点 1、性能扩展比较难 2、协同开发问题 3、不利于升级维护
垂直应用架构 当访问量逐渐增大单一应用增加机器带来的加速度越来越小将应用拆成互不相干的几个应用以提升效率。此时用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键。 通过切分业务来实现各个模块独立部署降低了维护和部署的难度团队各司其职更易管理性能扩展也更方便更有针对性。 缺点 公用模块无法重复利用开发性的浪费
分布式服务架构 当垂直应用越来越多应用之间交互不可避免将核心业务抽取出来作为独立的服务逐渐形成稳定的服务中心使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。 流动计算架构 当服务越来越多容量的评估小服务资源的浪费等问题逐渐显现此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量提高集群利用率。此时用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)[ Service Oriented Architecture]是关键。 RPC是什么 RPC(Remote Procedure Call)是指远程过程调用是一种进程间通信方式他是一种技术的思想而不是规范。它允许程序调用另一个地址空间通常是共享网络的另一台机器上的过程或函数而不用程序员显式编码这个远程调用的细节。即程序员无论是调用本地的还是远程的函数本质上编写的调用代码基本相同。 使用RPC进行服务调用的流程可以参考以下图片加以理解 dubbo 基本概念 Apache Dubbo ( 由阿里开发后开源到Apache ) 是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架它提供了三大核心能力面向接口的远程方法调用智能容错和负载均衡以及服务自动注册和发现 使用dubbo开发的项目包含以下几个部分
服务提供者(Provider)暴露服务的服务提供方服务提供者在启动时向注册中心注册自己提供的服务。服务消费者(Consumer): 调用远程服务的服务消费方服务消费者在启动时向注册中心订阅自己所需的服务服务消费者从提供者地址列表中基于软负载均衡算法选一台提供者进行调用如果调用失败再选另一台调用。注册中心(Registry)注册中心返回服务提供者地址列表给消费者如果有变更注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者监控中心(Monitor)服务消费者和提供者在内存中累计调用次数和调用时间定时每分钟发送一次统计数据到监控中心 调用关系说明
服务容器负责启动加载运行服务提供者。服务提供者在启动时向注册中心注册自己提供的服务。服务消费者在启动时向注册中心订阅自己所需的服务。注册中心返回服务提供者地址列表给消费者如果有变更注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。服务消费者从提供者地址列表中基于软负载均衡算法选一台提供者进行调用如果调用失败再选另一台调用。服务消费者和提供者在内存中累计调用次数和调用时间定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
