西安微网站制作,管理咨询公司技术服务,网站建设建站流程方案,深圳企业推广网站排名文章目录 一、从全连接到卷积 一、从全连接到卷积
分类猫和狗的图片
使用一个相机采集图片#xff08;12M像素#xff09;RGB图片有36M元素使用100大小的单隐层MLP#xff0c;模型有3.6B元素 远多于世界上所有猫和狗总数#xff08;900M狗#xff0c;600M猫#xff09;… 文章目录 一、从全连接到卷积 一、从全连接到卷积
分类猫和狗的图片
使用一个相机采集图片12M像素RGB图片有36M元素使用100大小的单隐层MLP模型有3.6B元素 远多于世界上所有猫和狗总数900M狗600M猫 3.6B要存下来需要14GB内存
两个原则
平移不变性局部性 不变性 以上图游戏为例 在这个游戏中包含了许多充斥着活动的混乱场景而沃尔多通常潜伏在一些不太可能的位置读者的目标就是找出他。我们可以使用个“沃尔多检测器”扫描图像。 该检测器将图像分割成多个区域并为每个区域包含沃尔多的可能性打分。 卷积神经网络正是将空间不变性spatial invariance的这一概念系统化从而基于这个模型使用较少的参数来学习有用的表示。
