网站开发哪一门语言更快,免费国外永久域名注册,淘客招商网站选品库建设,伪静态网站网站 目录写入权限Day01 词向量作业辅导
本教程旨在辅导同学如何完成 AI Studio课程——『NLP打卡营』实践课1#xff1a;词向量应用展示 课后作业。
1. 选择词向量预训练模型
在PaddleNLP 中文Embedding模型查询PaddleNLP所支持的中文预训练模型。选择其中一个模型#xff0c;如中文维基百…Day01 词向量作业辅导
本教程旨在辅导同学如何完成 AI Studio课程——『NLP打卡营』实践课1词向量应用展示 课后作业。
1. 选择词向量预训练模型
在PaddleNLP 中文Embedding模型查询PaddleNLP所支持的中文预训练模型。选择其中一个模型如中文维基百科语料中的w2v.wiki.target.word-word.dim300。
2. 更换TokenEmbedding预训练模型 使用新模型如w2v.wiki.target.word-word.dim300替换红色框中的模型名字并运行该cell。
3. 查看新模型下的可视化结果
查看词向量可视化结果 执行图中所示的代码cell。通过查看启动VisualDL查看词向量降维效果所在cell观察新模型下词向量可视化结果。
4. 计算句对语义相似度
按顺序依次执行基于TokenEmbedding的词袋模型构造Tokenizer相似句对数据读取查看相似语句相关度 所示代码cell。
