写作网站哪个比较赚钱,网站策划就业前景,全国企业信息公示(全国),公司主页怎么填写介绍griddata及interp2算法matlab二维插值--interp2与griddata from:matlab功能强大#xff0c;以至于不知道他不能做什么#xff0c;只是怨自己没有找到相应的函数。 二者均是常用的二维差值方法#xff0c;两者的区别是#xff0c;interp2的插值数据必须是矩形域#xf…介绍griddata及interp2算法matlab二维插值--interp2与griddata from:matlab功能强大以至于不知道他不能做什么只是怨自己没有找到相应的函数。 二者均是常用的二维差值方法两者的区别是interp2的插值数据必须是矩形域即已知数据点(x,y)组成规则的矩阵或称之为栅格可使用meshgid生成。而griddata函数的已知数据点(XY)不要求规则排列特别是对试验中随机没有规律采取的数据进行插值具有很好的效果。griddata(X,Y,XI,YI,v4) v4是一种插值算法没有具体的名字原文称为“MATLAB 4 griddata method”是一种很圆滑的差值算法效果很好。X和Y提供的已知数据点XI和YI是需要插值的数据点一般使用meshgrid生成当然也可以其他数据但是那样绘图的时候就比较麻烦不能使用mesh等只能使用trimesh。 示例如下a[3 3 1.53003 27 0.42105 17 0.59809 9 0.590013 25 0.447015 15 117 5 0.383021 21 0.310025 13 0.283027 3 0.282027 27 0.1200];xa(:,1);ya(:,2);za(:,3);xtemplinspace(min(x),max(x),100);ytemplinspace(min(y),max(y),100);[X,Y]meshgrid(xtemp,ytemp);Zgriddata(x,y,z,X,Y,v4);surf(X,Y,Z)shading interp
