网站后台管理系统怎么上传,如何更换wordpress域名,模板网站建设流程图,能在线做国二计算机题目的网站文#xff5c;羿阁 萧箫 发自 凹非寺源#xff5c;量子位OpenAI的ChatGPT大火后#xff0c;DeepMind终于也坐不住了#xff01;这次#xff0c;他们推出一款名为“Dramatron”的新AI#xff0c;用上它人人都可以变身编剧或作家。只需给出一句话大纲#xff0c;Dramatron…文羿阁 萧箫 发自 凹非寺源量子位OpenAI的ChatGPT大火后DeepMind终于也坐不住了这次他们推出一款名为“Dramatron”的新AI用上它人人都可以变身编剧或作家。只需给出一句话大纲Dramatron就能生成包括标题、角色列表、情节、场景描述和对话的完整电影or戏剧脚本且连贯性极强。放出试玩版前DeepMind先特意请来了15位戏剧和电影业的“行内人”尝鲜评估。其中五位编剧与Dramatron共同创作的剧本今年8月已在北美最大的戏剧节——埃德蒙顿国际边缘戏剧节上进行了首演收获了不少好评。现在DeepMind正式po出了这个“编剧AI”的试玩版立刻在社交媒体上爆火有网友回忆起了自己看过的AI编剧这非常有趣我还想再多看看。还有网友联想起了最近爆火的ChatGPT表示它看起来比前者更擅长处理“长篇小作文”就连马斯克也忍不住前来围观有意思的是在一片转发点赞中出现了OpenAI联合创始人这是怎么回事很快有眼尖的网友发现了华点要想试玩Dramatron竟然得先拥有GPT-3的使用权限没错就是OpenAI账号之前为了ChatGPT注册的小伙伴们有福了那么这只神奇的“巨头联动AI”实际试玩效果究竟怎么样生成剧本效果究竟如何为了搞清Dramatron生成戏剧/电影剧本是不是真这么丝滑我们先替大家试了试。写剧本的第一步是生成标题由玩家先给出一个“一句话大纲”log lineDramatron会在此基础上自己总结发挥。如果你对它生成的标题不满意可以反复尝试直到满意为止。以“詹姆斯在自家后院井里发现了山姆的鬼魂”为例Dramatron给出的标题是《鬼井的诅咒》嗯是有点文学性在身上的。第二步Dramatron会继续给出故事中会出现的主要角色包括主角詹姆斯、旅行到一半突然失踪的山姆、鬼怪、时光流逝者和朋友约翰。第三步生成的是故事中的4个主要情节包括发生地点和故事梗概。Dramatron也是脑洞大开先是让詹姆斯被一只小动物带着发现了一口异常的井爱丽丝梦游仙境然后他发现井里竟然有一个神秘的藏宝箱。为了寻找并救出失踪的山姆詹姆斯去往幻影洞开启了冒险之旅最后胜利归来是一类典型的英雄踏上旅途的故事。第四步Dramatron又为每个场景提供了具体的细节描写已经有冒险气息内味了最后集齐人物、故事梗概、场景描写后Dramatron就开始分批次生成人物对话还有贴心的标注“幕外音”等是演员直接拿来就能用的程度。别看对话是分批生成的读起来完全不影响故事的连贯性。值得一提是如果你对Dramatron生成的结果有异议上述的每个步骤都可以反复尝试直到生成满意的结果为止甚至还可以手动进行调整。一切都搞定后就可以点击下载得到一个完整的剧本。除了热血的冒险故事许多网友们也晒出了自己用Dramatron生成的剧本。有人生成了“托马斯前往火星和要毁灭世界的外星人作战”的星际剧本。还有网友给出的大纲是“桃太郎去消灭食人魔”画风瞬间变成恐怖片。所以这个神奇的Dramatron究竟是怎么打造的大模型化身“打工人”Dramatron是一个利用大语言模型帮助自己编写戏剧or电影剧本的系统。没错虽然大语言模型如GPT-3已经能生成不少有意思的文本但用来创作长篇文学效果并不好不是写到一半跑题了就是前后文没啥逻辑。既然如此不如让大语言模型化身一个“打工人”用Dramatron来指挥它生成什么内容。具体来说Dramatron会利用有逻辑的提示词链prompt chaining分层次地应用大语言模型生成结构严谨的上下文让剧本中的标题、人物、故事节奏、地点描述和对话读起来更连贯。具体来说它会基于对一句话大纲log line的语义理解来生成包括标题title、角色characters、情节plot、场景对话在内的故事细节。例如利用一句话大纲生成角色后又会影响到场景对话和后续情节的生成至于Dramatron编撰的大纲情节逻辑从何而来AI研究人员们仔细学习了一下戏剧电影大纲的普遍写法主要有两种类型包括“起始-上升-冲突-结尾”以及“英雄之旅”准备充分后就可以用提示词指挥大语言模型生成内容了如此一来小说大纲就具备了非常严谨的骨架基于此进行创作的大语言模型再怎么“脑洞大开”也不可能跳出这个逻辑。在论文中DeepMind声称他们用到的大语言模型是自家的Chinchilla。这是一个700亿参数的大语言模型但大小只有DeepMind的另一个大语言模型Gopher2800亿参数的四分之一。经过1.4T数据是Gopher的四倍来源维基百科、各种小说等的“洗礼”后Chinchilla却在语义理解、语言建模等一众任务上表现出了比Gopher更好的效果。也就是说用Dramatron指导Chinchilla就能生成非常不错的剧本。毕竟是个辅助编剧的AI工具自然需要让专业编剧来点评点评。研究人员请来15位戏剧和电影行业的“业内人士”试用Dramatron并记录下他们使用AI的感受。具体来看有77%的“业内人士”享受和AI一起创作的过程69%的人认为这种体验非常独特84%的人认为它是有帮助的所以编剧究竟觉得Dramatron对哪个环节最有帮助呢研究人员将Dramatron生成的原版内容与编剧修改后的“精修版”内容进行了对比探讨编剧们会在哪个部分进行大改。结果显示编剧对情节大纲的改动是最少的反而更倾向于在人物角色描述和场景构建上进行改动。但编辑们也有顾虑的地方毕竟大语言模型Chinchilla也是在大量文本数据集上生成的实际使用时可能存在“吐出原材料”也就是抄袭的问题所以使用生成材料前还是要先check一下。此外与ChatGPT不同的是由于生成的是创作类文章Dramatron没有额外对词语和道德伦理进行调试。如果对此有所担心谷歌还贴心推荐了自家的Perspective API检查生成的内容是否含“黄赌毒”。One More Thing有意思的是DeepMind虽然在论文中声称用了自家的Chinchilla模型但这次给出的试玩窗口却要求用OpenAI的账号进入。显然这次试玩背后的大语言模型还是用了OpenAI家的GPT-3。如果想对Dramatron做更精细的调试还可以用Colab试试这里可以看到大伙儿甚至能挑选想用的GPT-3“型号”有网友做了张梗图调侃DeepMind所以你想试试这个编剧AI了吗快一起出个霸道总裁开头检验一下有没有灵魂吧~试玩地址https://deepmind.github.io/dramatron/后台回复关键词【入群】加入卖萌屋NLP、CV、搜推广与求职讨论群 [1] https://twitter.com/gdb/status/1601261948636524544[2] https://arxiv.org/abs/2209.14958[3] https://twitter.com/woj_zaremba/status/1601343151373193216[4] https://github.com/deepmind/dramatron
