南昌企业制作网站,wordpress分类主题模板,模板网站开发推荐,个人网站制作协议叶梓#xff0c;上海交通大学计算机专业博士毕业#xff0c;高级工程师。主研方向#xff1a;数据挖掘、机器学习、人工智能。历任国内知名上市IT企业的AI技术总监、资深技术专家#xff0c;市级行业大数据平台技术负责人。 长期负责城市信息化智能平台的建设工作#xff…叶梓上海交通大学计算机专业博士毕业高级工程师。主研方向数据挖掘、机器学习、人工智能。历任国内知名上市IT企业的AI技术总监、资深技术专家市级行业大数据平台技术负责人。 长期负责城市信息化智能平台的建设工作开展行业数据的智能化应用研发工作牵头多个省级、市级行业智能化信息系统的建设主持设计并搭建多个省级、市级行业大数据平台。参与国家级人工智能课题牵头上海市级人工智能示范应用课题研究。 带领团队在相关行业领域研发多款人工智能创新产品成功落地多项大数据、人工智能前沿项目其中信息化智能平台项目曾荣获“上海市信息技术优秀应用成果奖”。带领团队在参加国际NLP算法大赛获得Top1%的成绩。参与国家级、省级大数据技术标准的制定曾获省部级以上的科技创新一等奖。 ChatGPT等AI技术在医疗领域的应用
背景与基础知识
- 生成式人工智能(AIGC)概念
- ChatGPT历史与发展 ChatGPT在医疗科研领域的基础应用
- 基于ChatGPT的科研工作
- 用ChatGPT实现摘要、总结、综述
- 如何一小时之内编写一篇论文
- 提示词工程 ChatGPT模型背后的NLP基础知识
- 深度学习算法基础
- MLP与CNN、RNN
- 特殊字符、分词与停用词处理技术
- 词向量与Embedding Transformer基础
- 需要的仅仅是“注意力”
- Transformer中的block
- 多头自注意力机制
- 位置编码
- 解码器的构造
- BERT与GPT等NLP模型 初代GPT
- 独角兽的威力
- GPT的内部架构
- 基于Transformer的改造
- 自注意力机制的改进 chatGPT的原理介绍
1、指示学习与InstructGPT
2、相关数据集
3、有监督微调SFT
4、从人类反馈中RL的思路
5、奖励建模RM
6、运用PPO改进 结合RAG框架的ChatGPT在医疗领域的应用
- 基于LangChain的医学知识问答
- 基于LangChain文献内容检索 学习LangChain所需的知识储备
1、词嵌入与语义空间
2、高维向量的快速模糊匹配
3、局部敏感哈希LSH
4、向量数据库 LangChain的原理
1、大模型利用的难点与痛点
2、Langchain的基本思路
3、关键组件 进阶的RAG技巧
1、分块与embedding
2、搜索索引
3、重排序与过滤
4、查询转换 基于微调训练的ChatGPT在医疗领域的应用
- ChatGPT用于问诊
- 基于ChatGPT开展流调工作
- 构建医疗领域的知识图谱 人工智能实验环境的搭建
- 机器学习环境与深度学习环境
- Python编程与数据科学工具库介绍
- GPU与cuda
- 深度学习框架TensorFlow与PyTorch 机器学习进阶与评估
- 机器学习流程与特征工程
- 模型评估指标与交叉验证
- 可解释性分析在医学领域中的重要性 ChatGLM部署
1、ChatGLM3-6B介绍
2、ChatGLM3搭建流程
3、应用场景工具调用、代码执行
4、权重量化 ChatGLM3原理
1、Code Interpreter
2、多模态CogVLM
3、WebGLM搜索增强 微调大模型
1、基于chatGLM的微调
2、LoRA
3、Prefix Tuning
4、P-Tuning
5、Prompt Tuning
6、freeze
7、构建训练数据集 其他AI应用医学图像、影像分析的实践
- 医学影像数据的预处理
- 处理医学影像数据DICOM
- AI在诊断前列腺肿瘤中的应用
- 智能化病理读片
- 自动实现血常规分析中细胞计数 医学图像、影像分析所需的人工智能知识
- 卷积神经网络CNN
- Alexnet
- 从VGG到GoogLenet
- 模型退化与ResNet
- DenseNet、efficientnet
- R-CNN
- SPPNET全图卷积、SPP层
- Fast-RCNN与Faster-RCNN
