北京网站优化推广效果,网站制作精品案例欣赏,手机app软件开发公司排名,购买东西网站怎么做声明#xff1a;哔哩哔哩视频笔记
源地址
第一大题题目 第一大题解答
第一小问 根据0层数据流图来找#xff0c;看数据流向和相应的处理模块匹配。并且这个第一问#xff0c;肯定是能在说明中找到对应短语作为答案的。
第二小问
搞清楚具体存储数据的信息名字#xff…声明哔哩哔哩视频笔记
源地址
第一大题题目 第一大题解答
第一小问 根据0层数据流图来找看数据流向和相应的处理模块匹配。并且这个第一问肯定是能在说明中找到对应短语作为答案的。
第二小问
搞清楚具体存储数据的信息名字可以在后面加上 一个 表 字 就可以作为答案了。 第三小问
数据流知识
数据流的起点和终点必须有一个是加工至少有一个是加工。上下两个图要平衡上下文数据流图系统交互具有的数据流0层数据流图也要有对应的数据流。每一个加工至少有一个输出数据流和输入数据流数据守恒说明和数据流图的描述一致不会凭空出现和消失。这一步需要细细的分析才行 第四小问
这个题目跟着自己的感觉走 第二大题题目 第二大题解答
第一小问
像这个样子的实体是一个子实体就是某个一般实体的特殊实体。 先在试卷上画一下结果确认好再画到答题卡上。 第二小问 第三小问
这一问不要想太多切合题目结合实际按着感觉走。 第三大题分值分别是483题目 第一小问
用例一般是动词加上名词 第二小问一分一个类名 第三小问
设计模式选对1.5分解释原因1.5分
策略设计模式 第四大题题目 大顶堆
大顶堆Max Heap是一种特殊的二叉堆Binary Heap它是一种用于实现优先队列的数据结构。大顶堆具有以下特性 堆属性在一个大顶堆中对于每个父节点PP的值大于或等于其子节点的值。这意味着堆的根节点始终包含最大的元素。 结构属性大顶堆通常是一棵完全二叉树这意味着除了最底层其他层的节点都是满的而在最底层节点从左到右填充不留空。
大顶堆通常用于实现一些算法和数据结构如堆排序、Dijkstra算法、Prim算法等这些算法需要在运行时高效地找到最大值或进行优先级处理。在大顶堆中最大的元素总是位于根节点因此可以快速找到并移除最大元素。
大顶堆可以通过插入和删除操作来维护其属性确保堆的结构属性和堆属性一直得到满足。在插入元素时通常会将新元素添加到堆的底部然后逐级向上调整以确保堆属性保持不变。在删除元素时通常会删除根节点并将堆的底部元素移到根的位置然后逐级向下调整以保持堆属性。
小顶堆Min Heap与大顶堆相反其中每个父节点的值都小于或等于其子节点的值。它们在解决不同类型的问题时都有广泛的应用。
第一小问堆排序给我整懵逼了算法有点难搞 第二小问
堆排序的时间复杂度 第三小问
两种作答形式皆可但是推荐第一种画图。 将第一个元素脱离再调整成大顶堆后的数组为 但是这里第一个元素只是逻辑上脱离但是物理上仍然存储在数组之中这里还是要将第一个元素写上。 这一题可以在编译器运行代码测试一下。
第五大题题目选做需要填涂默认小题号 第一小问
接口中的空找实现这个接口的类寻找具体的方法。相应的修饰符和参数写清楚写对一般 修饰符最好不要省略。构造方法按照方法的参数来传参。 对于冗余的修饰符只要不会使程序报错一般会给分但是既然是冗余的不写当然也可以。
第六大题
因为我主要学习的是Java这里就是题目和答案 解答
