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在某些场景下#xff0c;我们会经常查询某些特定数据#xff0c;例如用户跳转各种页面都会查询用户具备该页面权限。 这种需求在流量较小的情况下没有什么问题#xff0c;但如果出现大流量进行各种页面跳转的花#xff0c;频繁IO对系统性能是有着非常严重的影响的…应用场景
在某些场景下我们会经常查询某些特定数据例如用户跳转各种页面都会查询用户具备该页面权限。 这种需求在流量较小的情况下没有什么问题但如果出现大流量进行各种页面跳转的花频繁IO对系统性能是有着非常严重的影响的。
解决方案
思路分析
由于用户具备的权限变化较少我们完全可以将数据缓存在内存中从而减少与磁盘的IO提高查询效率
解决步骤
编写切面
注意笔者编码的特殊处理由于查询时添加了中间件为了避免redis宕机等情况导致业务查询不能正常走完流程我们必须使用try catch进行相应捕获处理以便后续根据情况解决问题。
package com.macro.mall.tiny.component;import com.macro.mall.tiny.Annotation.CacheException;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.Signature;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.lang.reflect.Method;Aspect
Component
public class RedisCacheAspect {private static Logger logger LoggerFactory.getLogger(RedisCacheAspect.class);Pointcut(execution(public * com.macro.mall.tiny.controller.*.*(..)) )public void cacheAspect() {}Around(cacheAspect())public Object doAround(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {Signature signature joinPoint.getSignature();MethodSignature methodSignature (MethodSignature) signature;Method method methodSignature.getMethod();Object result null;logger.info(通过缓存优化接口获取数据);try {result joinPoint.proceed();} catch (Throwable throwable) {logger.error(throwable.getMessage());}return result;}}
修改请求接口
笔者这里编码思路很简单先去redis查若没有再去数据查询并存储到redis中。
RequestMapping(value listAll, method RequestMethod.GET)ResponseBodypublic CommonResultListJSON getAll() throws Exception {ListObject redisPmsBrandList redisService.lRange(listAll, 0, -1);ListJSON resultList new ArrayList();if (null ! redisPmsBrandList redisPmsBrandList.size() 0) {for (Object cacheValue : redisPmsBrandList) {JSON json JSONUtil.parse(cacheValue);resultList.add(json);}return CommonResult.success(resultList);}ListPmsBrand pmsBrands brandService.ListAll();for (int i 0; i pmsBrands.size(); i) {redisService.lPush(listAll, JSONUtil.parse(pmsBrands.get(i)));}return CommonResult.success(resultList);}优化切面
现存隐患
我们一味的去捕获问题不是对错误的最佳处理我们应该对错误进行相应归类若是业务问题导致的错误我们需要抛出进行处理而其他非业务的错误我们则可以进行捕获处理。所以为了能够对错误进行分类我们可以对可能发生业务错误的方法添加一个注解标记一下。
定义标记注解
package com.macro.mall.tiny.Annotation;import java.lang.annotation.*;Documented
Target(ElementType.METHOD)
Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public interface CacheException {
}
修改切面
Aspect
Component
public class RedisCacheAspect {private static Logger logger LoggerFactory.getLogger(RedisCacheAspect.class);Pointcut(execution(public * com.macro.mall.tiny.controller.*.*(..)) )public void cacheAspect() {}Around(cacheAspect())public Object doAround(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {Signature signature joinPoint.getSignature();MethodSignature methodSignature (MethodSignature) signature;Method method methodSignature.getMethod();Object result null;logger.info(通过缓存优化接口获取数据);try {result joinPoint.proceed();} catch (Throwable throwable) {if (method.isAnnotationPresent(CacheException.class)) {logger.error(业务异常需要排查处理);} else {logger.error(throwable.getMessage());}}return result;}}参考文献 使用RedisAOP优化权限管理功能这波操作贼爽
