网站开发成本核算及账务处理,河北省承德市兴隆县建设局网站,seo推广需要网站吗,兰州做it网站运营的怎么样原文链接#xff1a;http://tecdat.cn/?p10963tecdat.cn在本文中#xff0c;我描述了如何在CRAN中搜索用于绘制ROC曲线的包#xff0c;并重点介绍了六个有用的包。尽管我从一些我想谈论的软件包开始就有了一些想法#xff0c;例如ROCR和pROC(我在过去发现它们很有用)http://tecdat.cn/?p10963tecdat.cn在本文中我描述了如何在CRAN中搜索用于绘制ROC曲线的包并重点介绍了六个有用的包。尽管我从一些我想谈论的软件包开始就有了一些想法例如ROCR和pROC(我在过去发现它们很有用)但我还是决定使用 相对较新的软件包pkgsearch来搜索CRAN并查看其中的内容。该package_search()函数将文本字符串作为输入并使用基本的文本挖掘技术来搜索所有CRAN。library(tidyverse) # for data manipulationlibrary(dlstats) # for package download statslibrary(pkgsearch) # for searching packages经过一番尝试和错误之后我确定了以下查询其中包括许多与ROC相关的有趣软件包。rocPkg %filter(maintainer_name ! ORPHANED, score 190) %%select(score, package, downloads_last_month) %%arrange(desc(downloads_last_month))head(rocPkgShort)## # A tibble: 6 x 3## score package downloads_last_month## ## 1 690. ROCR 56356## 2 7938. pROC 39584## 3 1328. PRROC 9058## 4 833. sROC 4236## 5 266. hmeasure 1946## 6 1021. plotROC 1672为了完成选择过程我做了艰苦的工作浏览软件包的文档以挑选出我认为通常对大多数数据科学家有用的内容。下图使用了Guangchuang Yu的dlstats软件包查看我选择分析的六个软件包的下载历史记录。library(dlstats)shortList downloads ggplot(downloads, aes(end, downloads, grouppackage, colorpackage)) geom_line() geom_point(aes(shapepackage)) scale_y_continuous(trans log2)2005年以下代码ROCR使用包装随附的综合数据集设置并绘制默认的ROC曲线。在整个文章中我将使用相同的数据集。library(ROCR)## Loading required package: gplots#### Attaching package: gplots## The following object is masked from package:stats:#### lowess# plot a ROC curve for a single prediction run# and color the curve according to cutoff.data(ROCR.simple)df pred perf plot(perf,colorizeTRUE)## Loading required package: gplots#### Attaching package: gplots## The following object is masked from package:stats:#### lowess2010pROC也受到数据科学家的欢迎。我喜欢AUC在图中绘制曲线下面积的置信区间非常容易。2014年该roc.curve()函数 会绘制出干净整齐的ROC曲线 。2014年该软件包提供了许多功能丰富的ggplot()几何图形 。2015年precrec 是另一个用于绘制ROC和精确调用曲线的库。#### Attaching package: precrec## The following object is masked from package:pROC:#### auc该evalmod()函数的参数选项使生成各种模型特征的基本图变得容易。2019ROCit是一个用于绘制ROC曲线和其他二进制分类可视化效果的新程序包 并且正在迅速普及。## Warning: package ROCit was built under R version 3.5.2下图显示了正响应和负响应的累积密度。KS统计数据显示两条曲线之间的最大距离。ksplot(ROCit_obj)
