2022做网站还能赚钱吗,机电工程栏建设项目网站建设,wordpress删除历史文档,网站和ip建设Linux解决CUDA安装过程中GCC版本不兼容 目录 问题描述
解决方法
安装后配置 问题描述
Linux环境下安装 CUDA 时#xff0c;运行sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run命令出现 “Failed to verify gcc version.” 的报错#xff0c;提示 GCC 版本不兼容#xff0c;查…Linux解决CUDA安装过程中GCC版本不兼容 目录 问题描述
解决方法
安装后配置 问题描述
Linux环境下安装 CUDA 时运行sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run命令出现 “Failed to verify gcc version.” 的报错提示 GCC 版本不兼容查看/var/log/cuda-installer.log文件可获取详细信息。
解决方法
使用--override参数跳过 GCC 版本验证执行命令sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run --override 。安装过程中会出现 NVIDIA 软件使用许可协议提示输入 “accept” 接受协议。安装选项中没安装 NVIDIA 驱动的用户需安装驱动一般选择 “CUDA Toolkit 10.2” 后点击 “Install” 即可开始安装。
安装后配置
安装完成后根据安装总结信息需要配置环境变量。在~/.bashrc文件末尾添加 export PATH/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH/usr/local/cuda-10.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH添加完成后使配置生效可通过重启终端或执行source ~/.bashrc命令。同时如果安装时未安装 CUDA 驱动且系统需要使用 CUDA 10.2 的功能需运行特定命令安装驱动命令格式为sudo CudaInstaller.run --silent --driver 其中CudaInstaller需替换为实际的安装文件名。 【常见模块错误】 如果出现模块错误 进入控制台输入建议使用国内镜像源pip install 模块名称 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple我大致罗列了以下几种国内镜像源清华大学
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里云
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/豆瓣
https://pypi.douban.com/simple/百度云
https://mirror.baidu.com/pypi/simple/中科大
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