网站做端口是什么问题,微信最新版本官方版下载安装,遵义县住房和城乡建设局网站,wordpress模板站排版#xff1a;Alan Wang 我们很高兴地宣布 2024 年 2 月版 Visual Studio Code 的 Python 和 Jupyter 扩展已经推出#xff01;
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默认安装的 Python 调试器扩展快速选择 Python 解释器中的“Create Environment”选项Jupyter 的内置变量查… 排版Alan Wang 我们很高兴地宣布 2024 年 2 月版 Visual Studio Code 的 Python 和 Jupyter 扩展已经推出
此版本包括以下公告
默认安装的 Python 调试器扩展快速选择 Python 解释器中的“Create Environment”选项Jupyter 的内置变量查看器使用 Pylance 的新诊断规则使用 Python 的 VS Code 触发的断点
如果您有兴趣可以在 Python、Jupyter 和 Pylance 扩展的更新日志中查看完整的改进列表。
默认安装的 Python 调试器扩展
默认情况下Python 调试器扩展现在与 Python 扩展一起安装。
Python 调试器扩展旨在将调试功能与主 Python 扩展分开以防止出现兼容性问题。这可确保即使 Python 扩展不再支持较旧的 Python 版本例如 Python 3.7您也可以继续调试这些版本的项目而不会降级 Python 扩展。它还提供特定于平台的构建确保您只接收与特定操作系统相关的组件从而减少下载时间和不必要的开销。
Python 调试器扩展支持您习惯的所有功能甚至更多
若要确保使用新的 Python 调试器扩展请在 launch.json 配置文件中将type: python替换为type: debugpy。将来Python 扩展将不再提供调试支持我们将把所有调试支持转换为 Python 调试器扩展。
快速选择 Python 解释器中的“Create Environment”选项
现在您可以更方便地从 Python 解释器 Quick Pick 创建 Python 环境。运行“Python: Select Interpreter”命令然后选择“Create Virtual Environment”选项为项目创建新的虚拟环境。
Jupyter 的内置变量查看器
Jupyter 扩展在“Run and Debug”面板中添加了一个实验变量查看器。您可以通过添加 notebook.experimental.variablesView: true 至 User settings.json 文件来启用此体验。此内置变量视图可用于查看笔记本内核中的变量从而帮助您在运行代码时监视程序中的变量。这在调试代码时特别有用因为您可以实时监视变量的值。
内置变量查看器仍在积极开发中。欢迎在 vscode-jupyter 存储库中提供反馈和建议。
使用 Pylance 的新诊断规则
由 Pyright 提供支持的 Pylance 用于在启用类型检查模式时显示代码中各种键入问题的诊断。此诊断规则已在 Pyright 中进行了修改以便对诊断进行更精细的控制现在可在 Pylance 预发行版中使用。诊断已细分为以下新规则 reportGeneralTypeIssuesreportGeneralTypeIssues
reportAbstractUsagereportArgumentTypereportAssertTypeFailurereportAssignmentTypereportAttributeAccessIssuereportCallIssuereportInconsistentOverloadreportIndexIssuereportInvalidTypeArgumentsreportInvalidTypeFormreportNoOverloadImplementationreportOperatorIssuereportPossiblyUnboundVariablereportRedeclarationreportReturnTypereportUnusedExcept
您可以参考配置文档了解有关它们中的每个方法的更多详细信息。
使用 Python 的 VS Code 触发的断点
VS Code 添加了对触发断点的支持触发的断点是在命中另一个断点后自动启用的断点。例如在诊断代码中仅在特定前提条件之后发生的故障情况时这可能非常有用。
可以通过右键单击行装订线选择**“Add Triggered Breakpoint…”**然后选择启用此断点的断点来设置触发的断点。 使用 Python 的 VS Code 触发的断点 所有语言都支持触发的断点而不仅仅是 Python
其他更改和增强功能
我们还添加了一些小的增强功能并修复了用户请求的问题这些问题应该可以改善你在 Visual Studio Code 中使用 Python 和 Jupyter Notebook 的体验。一些值得注意的变化包括
vscode-jupyter#13596修复了对 Python 的重复建议并避免启动其他语言服务器。vscode-python#22520添加了对多级 pytest 类的支持允许顶级类显示在 测试资源管理器中。vscode-python#21770解释器快速选择现在显示 conda 环境的名称以便更轻松地识别它们。
新的 Python 快速入门文档页面可帮助您快速上手和编码
我们还要特别感谢本月的贡献者
PopoDev 在 vscode-python#22701 的工作区中创建的 conda 环境显示名称yilei 在 vscode-black-formatter#380 中使用 Black 23.11.0 时支持范围格式
征集社区反馈意见
当我们计划和优先考虑未来的工作时我们重视您的反馈以下是我们希望得到反馈的几个问题
vscode-python#22827 中测试覆盖率的设计方案
通过从市场下载 Python 扩展和 Jupyter 扩展来试用这些新的改进或直接从 Visual Studio Code 中的扩展视图Ctrl Shift X 或 ⌘ ⇧ X安装它们。可以在文档中详细了解 Visual Studio Code 中的 Python 支持。如果遇到任何问题或有建议请在 Python VS Code GitHub 页面上提交问题。
