时代创信网站建设,wordpress 视频播放,企业营销培训课程,优化方案生物必修一答案大模型#xff0c;是今年全球科技界最火热#xff0c;最耀眼的关键词。在几个月的狂飙突进中#xff0c;全球主要科技公司纷纷加入了大模型领域。中国AI产业更是开启了被戏称为“百模大战”的盛况。 但喧嚣与热闹之后#xff0c;新的问题也随之而来#xff1a;大模型的力量… 大模型是今年全球科技界最火热最耀眼的关键词。在几个月的狂飙突进中全球主要科技公司纷纷加入了大模型领域。中国AI产业更是开启了被戏称为“百模大战”的盛况。 但喧嚣与热闹之后新的问题也随之而来大模型的力量究竟能否持续发展在拥有了许多大模型之后我们又该做些什么 简单来说面向机遇与挑战并重的大模型时代中国AI需要从拼参数、拼数量的“短期主义”中走出来走向长期发展与生态凝聚。 有大模型并不难难的是让大模型走向远方。 8月16日由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办的WAVE SUMMIT深度学习开发者大会2023在北京举行。百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰表示大语言模型具备了理解、生成、逻辑、记忆等人工智能的核心基础能力为通用人工智能带来曙光。 如果要总结这一届WAVE SUMMIT那么在我看来最重要的价值是百度展示了大模型如何走向“长期主义”发展模式。通过文心加飞桨为产业伙伴与开发者构建可持续发展的AI基础设施为产业智能化提供源源不绝的动力。 大模型不是终点 而是起点 随着“百模大战”的兴起大模型以最高效率抵达了产业繁荣状态。但随之到来的是很多疑虑比如在有了大模型之后我们究竟如何让它发挥价值比如大模型的技术能力还能不能进一步突破如何突破再比如大模型之间的竞争会不会变成低价、低质的竞底游戏 这些疑虑背后的关键是产业界目前传递出的信号过分强调“要有大模型”。反而很少提及大模型如何长期发展如何摆脱零和博弈。 我们关注大模型难道不是惊艳于它的表现于是开始畅想它的未来吗难道我们真的满足于“有很多大模型”就是终局吗 换言之大模型应该是起点而非终点。 目前来看大模型的技术、产业与生态都还处在发展的萌芽期。各方应该携手共建描画大模型的美好未来。大模型之路至少需要完成三个目标 1.向产业价值完成大模型向C端与B端的应用落地推动AI原生应用走向时代前沿。 2.向众智生态大模型应该是各行各业、万千开发者的大模型集众智才能立高远。 3.向技术突破大模型目前的表现仅是开端我们需要有方法、有路径来驱动大模型持续发生技术突破直到走向AGI的远景目标。 如何铺这条大模型路百度在WAVE SUMMIT深度学习开发者大会2023展示了他们一直以来都在做的三件事。 指南针 AGI曙光已现 如果说大模型还能向前走那么它应该向哪里走百度为大模型时代铺路做的第一件事是向各界展示了关于大语言模型方向的“指南针”。 AI开发者们都知道WAVE SUMMIT深度学习开发者大会历来是呈现百度对深度学习技术未来洞察的舞台。 2019年王海峰在首届WAVE SUMMIT中提出深度学习具有很强的通用性并具备标准化、自动化和模块化的工业大生产特征推动人工智能进入工业大生产阶段。 四年来AI工业大生产的方向不断得到了充分验证更引导了AI产业的发展与AI开放生态的繁荣。今天AI技术在各领域展现出了充沛的生产力释放效应证明AI工业大生产阶段已经正式到来。 面对大模型时代新的方向性问题王海峰也给出了清晰明确的洞察。本届WAVE SUMMIT王海峰首次对外表示人工智能具有多种典型能力理解、生成、逻辑、记忆是其中的核心基础能力这四项能力越强越接近通用人工智能而大语言模型具备了这四项能力为通用人工智能AGI带来曙光。 也就是说大模型持续向前发展实现技术突破是可预见、可期待、可实现的。以理解、生成、逻辑、记忆四项核心技术作为向量我们可以规划出大模型长期发展的路标与路径。 这样的论断建立于百度扎实的技术探索之上。 以文心一言为例它首先从数万亿数据和数千亿知识中融合学习得到预训练大模型在此基础上采用有监督精调、人类反馈的强化学习和提示等技术并具备知识增强、检索增强和对话增强等技术优势。进一步地文心一言通过多种策略优化数据源及数据分布、基础模型长文建模、多类型多阶段有监督精调、多任务自适应有监督精调、多层次多粒度奖励模型等技术创新全面提升基础通用能力。在检索增强和知识增强的基础上通过知识点增强提升对世界知识的掌握和运用通过大规模逻辑数据构建、逻辑知识建模、多粒度语义知识组合以及符号神经网络提升逻辑能力通过构建数据、内容、模型和系统安全的全面安全体系保障大模型的安全性。可以说其具备了理解、生成、逻辑、记忆等核心基础能力。 王海峰的阐释既解答了各界对大模型长期发展动力的期待更直接点明了AGI这一长期目标的实现方式。将目前的大模型技术基础与人类科技的星辰大海联接在了一起。 除此之外王海峰还分享了百度在大模型效率、应用等方面的最新进展。 所有远大航程都始于找到正确的航海图。大语言模型具备了理解、生成、逻辑、记忆四项核心基础能力带来AGI的曙光正是这样一张值得各界深度思考的航图。 筑路基 文心加飞桨的步步向前 知道了要向哪里走接下来的问题是应该如何走面对这个问题百度为大模型时代做的第二件事就是通过文心加飞桨为大模型发展铺设新的路基。 百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜表示文心一言熟练掌握的创作体裁超过 200 种涵盖了几乎所有写作需求内容丰富度是初期的 1.6 倍、思维链长度是初期的 2.1 倍知识点覆盖是初期的 8.3 倍。 这样的进展效率背后是百度在核心技术、开发平台、应用部署等领域协同发力的成果。而百度在大模型领域得到的先驱者经验也将通过文心加飞桨打造的AI基础设施面向开发者与千行百业进行落地。 在本届WAVE SUMMIT当中我们可以看到百度围绕大模型的开发、优化、应用取得了许多关键性、基础性的进展我们可以从中试举几项加以说明 1.扩展大模型能力边界的插件生态 面对全新的大模型机遇插件机制是开发者急切期待的。为了填补这一需求文心大模型在 3.5 版本中新增了插件机制已上线了百度搜索、览卷文档、一镜流影、说图解画、E言易图五种官方原生插件。王海峰表示未来百度将与开发者共建插件生态共享技术创新成果。 从WAVE SUMMIT的反馈来看各界对这些插件的认可达到了很高指数。 比如说览卷文档可以借助文档智能模型及搜索系统实现对文档的格式、布局等信息充分理解及定位从而帮助用户实现文档摘要、问答及创作的需求。 再比如一镜流影依托文心跨模态大模型突破了不同模态之间语义对齐等技术难题。用户仅需简单输入文字即可在1分钟内获得高质量的AIGC视频为大模型视频带来了全新的效率升级与想象力突破。 E言易图则实现了将文字需求转化为可视化图表的需求。仅需简单的数据图表需求或输入待生成图表的数据内容即可生成可交互图表协助用户完成数据分析、洞察及图表信息的交互演示从而实现大模型与办公、财务、数据统计等领域更为紧密、有针对性的结合。 2.深度学习平台与大模型的联合优化 在大模型成为各界关注重点之后如何更好更快地训练大模型提升大模型推理效率成为了产业中至关重要的挑战。为此经过紧密的技术升级百度已经将文心与飞桨联合优化这条路跑通、跑顺成为了整个大模型产业可以参考的升级范本。 本届 WAVE SUMMIT 上正式发布了飞桨开源框架v2.5其全面完成了架构升级同时在大模型训练、推理和多硬件适配方面带来了新的功能。其中文心与飞桨联合优化最为关键通过协同优化文心大模型 3.5 训练速度是优化前的3 倍推理速度更是达到了30倍以上。 大模型效率的提升离不开飞桨的加持在训练方面百度总结了一套打法 从硬件资源层面看飞桨与文心在硬件集群上进行协同优化提升了有效训练时间占比通过芯片、存储、网络协同优化提升了模型的训练吞吐速度从而全面实现了以更小资源消耗实现大模型训练目标与模型算法协同优化提高收敛效率。在大模型训练中优化收敛效率和稳定性可大幅度减少训练时间达到事半功倍的效果。 在推理方面飞桨则是从模型压缩、推理引擎、服务部署三个关键环节进行协同优化。作为深度学习开发平台飞桨可以支持AI模型从训练到推理的全流程落地。举例来看飞桨模型推理服务就可以有效支持大模型推理效率提升。其在业内首创了支持动态插入的分布式推理引擎从而可以更有效完成庞大数据规模的AI模型进行推理部署。在这些关键环节的协同推理能力提升下飞桨不断帮助文心大模型提升推理效率与推理性能让模型的学习效果与鲁棒性更强从而取得更强的应用效果。 到目前为止文心与飞桨的联合优化路径被持续验证进而打通了大模型低成本、高效率落地的大门。 3.应用侧的先导示范。 面对着大模型的能力与机遇各界不仅关注大模型基础技术同时也希望在应用侧直接获得大模型支持以及通过有效的AI原生应用来探索自身的应用落地方案。 在这一方面WAVE SUMMIT 上展示了文心一言的能力通过智能工作平台如流进入办公场景全面提升办公效率。百度集团副总裁、百度集团首席信息官李莹发布了如流的“超级助理”。 在代码智能化场景百度Comate系列产品全新升级重磅发布智能编程助手ComateX和Comate Stack工具套件实现了代码解释、代码生成、行间注释生成、单元测试用例等能力。 文心加飞桨通过不断升级技术、完善工具、落地应用让大模型的路基沿着正确方向一路铺设开去从而让更多开发者、更多行业伙伴能够走上这条路走近大模型的时代机遇。只有在众力众行之下中国AI才能滚滚向前。 开航道 为开发者为产业为生态 在定准方向夯实技术之后下一个问题是如何让更多人加入进来分享大模型红利。为此百度为大模型时代做的第三件事是把大模型变成繁荣的生态航道。让更多行业、更多开发者以高效率、低门槛的方式融入进来驶向自己的目标。 生态与技术并重始终是百度发展AI技术的立足根本。经过多年发展产业级深度学习开源开放平台飞桨已经凝聚了800万开发者服务于22万家企事业单位基于飞桨创建的AI模型达到80万个。 而面向大模型的机遇百度同样也广开生态之门注重社区发展。WAVE SUMMIT 期间王海峰发布了飞桨开发者社区AI Studio中文名“星河社区”寓意“文心加飞桨翩然赴星河”。 与此同时正式推出了星河大模型社区。在社区开发者可以获得一体化的大模型开发支持。飞桨文心贯通全开发流程与开发者持续共创大模型项目和应用。目前星河大模型社区已上线了超过 300 个大模型创意应用还提供了丰富的功能方便开发者进行交流。百度还发布了文心大模型“星河”共创计划提供生态和产业资源与广大开发者共同推动人工智能应用创新。 而在作为AI产业底座的硬件领域文心大模型最新与英伟达、寒武纪、华为等12家硬件伙伴开展了适配覆盖了云和端侧多种硬件类型。目前已经有25家硬件伙伴参与到了星河社区硬件生态专区的共建当中。 从产业落地的角度来看文心大模型的落地规模在国内保持领先已经有15 万家企业申请了文心一言内测其中超过 300 家生态伙伴在 400 多个具体场景取得了测试成效覆盖办公提效、知识管理、智能客服、智能营销等领域。同时百度联合国家电网、浦发银行、泰康、吉利等企业联合发布了 11 个行业大模型。 不难看出百度开辟的大模型航道已经实现了落地广泛、生态繁荣、伙伴众多。百度的大模型之路正在这样的航道上徐徐展开。 相比于以“有大模型”作为全部目标百度的大模型之路目光更远看向AGI的星辰大海。 相比于堆积参数和技术务虚百度的大模型之路更加脚踏实地它是在一个个插件一次次优化中走通的每一个脚印清晰可见。 相比于短期利益与劣币竞争百度的大模型之路坚持生态互利它是行业的路开发者的路更多人的路。 中国AI的大模型之路当如是也。
