可以用来展示的网站,怎么自己做一个公众号,长春财经学院学费,网站如何添加外链前言#xff1a; #x1f49e;#x1f49e;大家好#xff0c;书生♡#xff0c;今天主要和大家分享一下可视化的工具FineBI的详细使用,希望对大家有所帮助。感谢大家关注点赞。 #x1f49e;#x1f49e;前路漫漫#xff0c;希望大家坚持下去#xff0c;不忘初心… 前言 大家好书生♡今天主要和大家分享一下可视化的工具FineBI的详细使用,希望对大家有所帮助。感谢大家关注点赞。 前路漫漫希望大家坚持下去不忘初心成为一名优秀的程序员 个人主页⭐ 书生♡ gitee主页♂闲客 专栏主页大数据开发 博客领域大数据开发java编程前端算法Python 写作风格超前知识点干货思路讲解通俗易懂 支持博主关注⭐点赞、收藏⭐、留言 目录 1.FineBI的介绍1.1 数据能帮我们做什么或者说这些数据有什用1.2 FineBI有哪些产品优势1.3 FineBI的使用场景1.4 修改服务占用内存上限 2.数据准备2.1 数据库准备2.2 FIneBI准备 3. 根据学科制表3.1 数据准备3.2 创建仪表盘3.3 根据不同学科统计人数 4. 不同地区访问人数表5. 集团数据分析_月毛利率5.1 数据准备5.2 集团数据分析_月销售额5.3 集团数据分析_月毛利率 1.FineBI的介绍
FIneBI是可视化的工具 首先我们要知道可视化的是什么 我们大数据常说的可视化的数据。例如将我们数据库的数据进行可视化 1.1 数据能帮我们做什么或者说这些数据有什用
历史数据 — 离线计算 分析已有数据,对于之前发生的事情做分析,找出问题原因实时数据 — 实时计算 对当下发生的事情进行处理,即时展示数据信息,让企业可以关注实时发展动态未来数据 — **机器学习 对于未来即将发生的事情进行预测,帮助调整方向 1.2 FineBI有哪些产品优势 个人用户完全免费,企业用户收费较低.自助式BI工具: 企业或个人自己搭建服务器,访问该服务即可查看BI报表.兼容多种数据源,并且可以在一张表报表中使用多个数据源的数据.零编码设计,让数据可视化工具的使用范围更广,业务部门也可以轻松驾驭.超强数据录入能力,在数据源加载完成后,依然可以修改,删除补录数据. 1.3 FineBI的使用场景
FineBI在大数据场景中的 使用,一般是我们将数据抽取,转换加载完毕后,满足数据分析要求的数据,或指标,由FineBI进行数据可视化开发
BI开发是大数据开发的下一步
大数据开发的终点,就是BI开发的起点.
开发出来的可视化大屏图表,可以被称为 : 驾驶舱, 仪表盘 , 仪表板.
1.4 修改服务占用内存上限
我们系统默认的服务占用内存上限较高我们可以通过修改内存。 1.打开 FineBI安装目录中的如下文件 2. 可以在下图位置修改服务使用内存上限(不能小于2048M)
2.数据准备
大数据开发,既不生产数据,也不消费数据. 业务部门各个数据源的使用部门生产数据 BI开发,数据分析师,运营部门,产品经理等消费数据 因为BI开发是大数据的下游部门,所有开发之前必须有数据 我们可以将数据导入到mysql中,再由BI开发部门提取数据. 2.1 数据库准备
数据准备阶段我们要先准备一个数据库将数据插入到表中。 1.连接好数据库以后 2.在刚刚创建的数据库连接上,右键点击并选择run sql script 3.选择我们要插入的数据 4.查看数据内容是否插入成功 我们在linux上执行该sql脚本 1.将数据上传到linux服务中 我们使用的路径是 /root/sql_script 2.开启mysql服务 mysql -uroot -p 3.在mysql服务中输入如下代码: source /root/sql_script/scrm_bi.sql 2.2 FIneBI准备
点击系统管理 数据库连接管理 新建数据库 选择我们要连接的数据源类型 我们这里使用的是mysql 填写连接信息, 测试无误后保存连接
3. 根据学科制表
3.1 数据准备
点击数据准备添加一个分组,我们以后的相关数据都添加到这个分组中 在分组中添加业务包,一般情况下,相关的不同表数据,会存放在同一个业务包中 双击业务包,进入内部选择添加表 DB数据库表 选择指定连接中的指定表,然后点击确定 此时数据准备已经完成,我们可以在左侧预览该数据 更新业务包
3.2 创建仪表盘
在仪表板中创建一个文件夹,对于后序开发的内容统一管理 双击进入文件夹,创建仪表板,输入仪表板名称后点击确定 自动进入仪表板编辑页面,我们简单修改一下仪表板风格地点击仪表盘样式选择想要的样式。
3.3 根据不同学科统计人数
点击添加组件,选择对应的数据包,进入后选择数据表,然后点击确定即可 进入编辑页面 字段中的维度和指标 维度: 分析数据的角度,一般情况下我们使用sql查询时,会根据维度字段进行分组. 维度字段一般是字符型的. 指标: 分析数据的衡量标准,一般情况下我们使用sql查询时,会根据指标字段进行聚合计算, 指标字段一般都是数值型. 3. 选择分层柱状图, 将字段拖拽到相应位置,并选择查看全部数据 4. 选择自定义表,将上方的学生数量统计图修改为折线图 5. 将学科名称字段拖拽到两个图表的颜色样式中,此时会根据不同的学科名称,将图表中的折线图和柱状图显示为不同的颜色,最后点击进入仪表板即可
6.点击三个点 编辑标题选择自定义的字体·和颜色 7. 回到仪表板后,将图像拉伸至合适的大小
4. 不同地区访问人数表
1.在之前的业务包中添加一张用户访问数据表, 添加完成后更新业务包 2. 在仪表板编辑界面点击添加组件,选择刚刚添加的数据集,点击确定进入组件编辑界面 3. 将区域信息字段修改为地理角色(城市) 4. 将无法自动匹配的城市名称手动分配城市,如果不分配则视为放弃 5. 选择区域地图,并将经纬度信息拖拽至横轴和纵轴位置. 修改地图的颜色方案 修改标题进入仪表板并排版
5. 集团数据分析_月毛利率
5.1 数据准备
点击数据准备 功能数据 进入第一张仪表板 双击业务包进入业务包管理界面,点击添加表,添加自助数据集 梳理三张表之间的关系 添加三张表并对于重复字段进行过滤 增加字段毛利额 修改数据集名称并保存更新数据集 重新创建一个新的仪表板
5.2 集团数据分析_月销售额 添加组件,选择刚才处理好的数据集,点击确定 将数据拖拽到横轴和纵轴位置 将日期修改为年月格式 将毛利额变为环比增长率 将毛利额环比增长修改为折线图, 并且将图表指标并列 修改颜色方案,将销售额拖拽至销售额图表中, 将毛利额拖拽至毛利额图表 点击查看所有数据, 点击组件样式,把图例取消 修改标题名称,进入仪表盘完成排版
5.3 集团数据分析_月毛利率
点击搜索栏旁边的加号,添加计算字段 添加计算字段毛利率 思考: sum_agg求和范围是什么??? 按照什么维度就以这个维度分组,组内求和. 例如,按月维度分析,则按照月份为分组条件进行分组,统计每个月的毛利额和销售额总和,再计算比值 3. 将字段拖拽至横轴和纵轴位置,将指标并列排列, 点击查看所有数据 4. 修改日期格式为年月,并且将毛利率字段的图表类型变为折线图 5.修改颜色方案并删除图例 6.调整数据格式,销售额修改为万元, 毛利率修改为百分比格式 5. 添加标题,并进入仪表板界面排版
