温州网站开发,wordpress安装php5.4,免费的黄冈网站有哪些平台呢永久久,网页登录qq入口一、缓存当系统的并发量上来了#xff0c;如果我们频繁地去访问数据库#xff0c;那么会使数据库的压力不断增大#xff0c;在高峰时甚至可以出现数据库崩溃的现象。所以一般我们会使用缓存来解决这个数据库并发访问问题#xff0c;用户访问进来#xff0c;会先从缓存里查…一、缓存当系统的并发量上来了如果我们频繁地去访问数据库那么会使数据库的压力不断增大在高峰时甚至可以出现数据库崩溃的现象。所以一般我们会使用缓存来解决这个数据库并发访问问题用户访问进来会先从缓存里查询如果存在则返回如果不存在再从数据库里查询最后添加到缓存里然后返回给用户当然了接下来又能使用缓存来提供查询功能。而缓存一般我们可以分为本地缓存和分布式缓存。常用的本地缓存有 ehcache、guava cache而我们一般都是使用 ehcache毕竟他是纯 Java 的出现问题我们还可以根据源码解决并且还能自己进行二次开发来扩展功能。常用的分布式缓存当然就是 Redis 了Redis 是基于内存和单线程的执行效率非常的高。二、Spring Cache相信如果要整合缓存到项目中大家都会使用到 Spring Cache它不但整合了多种缓存框架(ehcache、jcache等等)还可以基于注解来使用是相当的方便。缓存框架的整合在 spring-context-support 中缓存注解在 spring-context 中当然了在 Spring 的 context 中没有整合 Redis但是我们可以在 spring-data-redis 中找到。但是我们都知道不管是在 Spring 项目 还是 Spring Boot 中我们都只能整合一种缓存不能同时整合多种缓存。在 Spring Boot 中我们一般是利用 spring.cache.type 来指定使用哪种缓存然后填写相关配置信息来完成自动配置。CacheType 的源码我们可以看到Spring 是支持非常多种缓存框架的。package org.springframework.boot.autoconfigure.cache;public enum CacheType {GENERIC,JCACHE,EHCACHE,HAZELCAST,INFINISPAN,COUCHBASE,REDIS,CAFFEINE,SIMPLE,NONE;private CacheType() {}}那么如果我们就是有这么一种需求要整合两种缓存框架例如一个本地缓存 Ehcache一个分布式缓存 Redis那能整么能是能但是 Spring 可不提供这种多级缓存而是需要你自己动手来整了。三、h2cache-spring-boot-starter1、什么是 h2cache-spring-boot-starter?在微服务中每个服务都是无状态的服务之间需要经过 HTTP 或者 RPC 来进行通信。而每个服务都拥有自己对应的数据库所以说如果服务A 需要获取服务B 的某个表的数据那么就需要一次 HTTP 或 RPC 通信那如果高峰期每秒需要调用100次那岂不是需要100次 HTTP 或 RPC 通信这是相当耗费接口性能的。那怎么解决呢本地缓存那是肯定不是的因为一般不同服务都是部署在不同的机器上面的所以此时我们需要的是分布式缓存例如 Redis但是访问量高的的服务当然还是需要本地缓存了。所以最后我们不但需要本地缓存还需要分布式缓存但是 Spring Boot 却不能提供这种多级缓存的功能所以需要我们自己来整合。不用怕我已经自己整了一个 Spring Boot Starter了就是h2cache-spring-boot-starter我们只需要在配置文件配置上对应的信息就可以启用这个多级缓存的功能了。2、开始使用添加依赖大家正常引入下面依赖即可因为我已经将此项目发布到 Maven 中央仓库了~com.github.howinfunh2cache-spring-boot-starter0.0.1在 Spring Boot properties 启用服务并且加上对应的配置开启多级缓存服务# Enable L2 cache or noth2cache.enabledtrue配置 Ehcache# Ehcache Config## the path of ehcache.xml (We can put it directly under Resources)h2cache.ehcache.filePathehcache.xml#Set whether the EhCache CacheManager should be shared (as a singleton at the ClassLoader level) or independent (typically local within the application).Default is false, creating an independent local instance.h2cache.ehcache.sharedtrue配置 Redis主要包括默认的缓存配置和自定义缓存配置要注意一点的是h2cache-spring-boot-starter 同时引入了 Lettuce 和 Jedis 客户端而 Spring Boot 默认使用 Lettuce 客户端所以如果我们需要使用 Jedis 客户端需要将 Lettuce 依赖去除掉。# Redis Config## default Config (expire)h2cache.redis.default-config.ttl200### Disable caching {literal null} values.Default is falseh2cache.redis.default-config.disable-null-valuestrue### Disable using cache key prefixes.Default is trueh2cache.redis.default-config.use-prefixtrue## Custom Config list### cacheName - CacheConfig#cacheNames Cacheable#cacheNames and other comments, etch2cache.redis.config-list[0].cache-nameuserCacheh2cache.redis.config-list[0].ttl60h2cache.redis.config-list[0].use-prefixtrueh2cache.redis.config-list[0].disable-null-valuestrueh2cache.redis.config-list[1].cache-namebookCacheh2cache.redis.config-list[1].ttl60h2cache.redis.config-list[1].use-prefixtrue#Redisspring.redis.host10.111.0.111spring.redis.passwordspring.redis.port6379spring.redis.database15# 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)spring.redis.jedis.pool.max-active8# 连接池中的最小空闲连接spring.redis.jedis.pool.min-idle0# 连接池中的最大空闲连接spring.redis.jedis.pool.max-idle8# 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)spring.redis.jedis.pool.max-wait30如何使用缓存注解我们只要像之前一样使用 Spring Cache 的注解即可。for example代码里的持久层我使用的是 mybatis-plus.package com.hyf.testDemo.redis;import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;import org.springframework.cache.annotation.CacheConfig;import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;import org.springframework.cache.annotation.CachePut;import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;import org.springframework.cache.annotation.Caching;import org.springframework.stereotype.Repository;/*** author Howinfun* desc* date 2020/3/25*/Repository// Global cache config,We usually set the cacheNameCacheConfig(cacheNames {userCache})public interface UserMapper extends BaseMapper {/*** put the data to cache(Ehcache Redis)* param id* return*/Cacheable(key #id,unless #result null)User selectById(Long id);/*** put the data to cache After method execution* param user* return*/CachePut(key #user.id, condition #user.name ! null and #user.name ! )default User insert0(User user) {this.insert(user);return user;}/*** evict the data from cache* param id* return*/CacheEvict(key #id)int deleteById(Long id);/*** Using cache annotations in combination* param user* return*/Caching(evict {CacheEvict(key #user.id, beforeInvocation true)},put {CachePut(key #user.id)})default User updateUser0(User user){this.updateById(user);return user;}}测试一下查询我们可以看到在数据库查询到结果后会将数据添加到 Ehcache 和 Redis 缓存中接着之后的查询都将会先从 Ehcache 或者 Redis 里查询。2020-04-03 09:55:09.691 INFO 5920 --- [nio-8080-exec-7] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Starting...2020-04-03 09:55:10.044 INFO 5920 --- [nio-8080-exec-7] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Start completed.2020-04-03 09:55:10.051 DEBUG 5920 --- [nio-8080-exec-7] c.h.t.redis.BookMapper2.selectById : Preparing: SELECT id,create_time,update_time,read_frequency,version,book_name FROM book WHERE id?2020-04-03 09:55:10.068 DEBUG 5920 --- [nio-8080-exec-7] c.h.t.redis.BookMapper2.selectById : Parameters: 51(Long)2020-04-03 09:55:10.107 DEBUG 5920 --- [nio-8080-exec-7] c.h.t.redis.BookMapper2.selectById : Total: 12020-04-03 09:55:10.113 INFO 5920 --- [nio-8080-exec-7] c.hyf.cache.cachetemplate.H2CacheCache : insert into ehcache,key:51,value:Book2(id51, bookName微服务架构, readFrequency1, createTime2020-03-20T16:10:13, updateTime2020-03-27T09:14:44, version1)2020-04-03 09:55:10.118 INFO 5920 --- [nio-8080-exec-7] c.hyf.cache.cachetemplate.H2CacheCache : insert into redis,key:51,value:Book2(id51, bookName微服务架构, readFrequency1, createTime2020-03-20T16:10:13, updateTime2020-03-27T09:14:44, version1)2020-04-03 09:55:31.864 INFO 5920 --- [nio-8080-exec-2] c.hyf.cache.cachetemplate.H2CacheCache : select from ehcache,key:51删除删除数据库中的数据后也会删除 Ehcache 和 Redis 中对应的缓存数据。2020-04-03 10:05:18.704 DEBUG 5920 --- [nio-8080-exec-3] c.h.t.redis.BookMapper2.deleteById : Preparing: DELETE FROM book WHERE id?2020-04-03 10:05:18.704 DEBUG 5920 --- [nio-8080-exec-3] c.h.t.redis.BookMapper2.deleteById : Parameters: 51(Long)2020-04-03 10:05:18.731 DEBUG 5920 --- [nio-8080-exec-3] c.h.t.redis.BookMapper2.deleteById : Updates: 12020-04-03 10:05:18.732 INFO 5920 --- [nio-8080-exec-3] c.hyf.cache.cachetemplate.H2CacheCache : delete from ehcache,key:512020-04-03 10:05:18.844 INFO 5920 --- [nio-8080-exec-3] c.hyf.cache.cachetemplate.H2CacheCache : delete from redis,key:51其他的就不用演示了...四、最后当然啦这个 starter 还是比较简单的如果大家感兴趣可以去看看源码是如何基于 Spring Cache 实现多级缓存的~
