展示型网站搭建,如何用txt做网站时增加照片,如何加入网站,建站平台 做网站前言
一#xff0c;环境配置
一#xff0c;虚拟环境创建
二#xff0c;安装资源包 前言 最近事情比较少#xff0c;无意间刷到群聊里分享的基于百度飞浆平台的一次性筷子检测#xff0c;感觉很有意思#xff0c;恰巧自己最近在学习Yolov8#xff0c;于是看看能不能复…前言
一环境配置
一虚拟环境创建
二安装资源包 前言 最近事情比较少无意间刷到群聊里分享的基于百度飞浆平台的一次性筷子检测感觉很有意思恰巧自己最近在学习Yolov8于是看看能不能复现自己也是新手小白会说的比较详细适合小白入手。
一环境配置
对于环境配置我的是Anaconda虚拟环境python是3.8建议大家大于3.7tensorflow是2.10GPU版本的pytorch是1.8.0的开发平台是pycharm。
教程
配置AnacondaCUDNcudnnTensorflow-gpu保姆级安装教程Win11, Anaconda3Python3.9_tensorflow-gpu 安装_酷酷的懒虫的博客-CSDN博客 注意大家主要看里面配置AnacondaCUDNcudnn环境的部分就行如果你的电脑不支持GPU那么大家就可以配置cup的版本。怎么看支不支持GPU看看笔记本有没有贴英伟达的标签就行。 配置pytorch
GPU版本的PyTorch安装与环境配置_pytorch gpu版_「已注销」的博客-CSDN博客 这里一定要配置好避免后续出现各种环境问题 一虚拟环境创建
下载好anaconda后可以专门建一个环境然后把上述的包配置到虚拟环境中吗这里有两种方式新建虚拟环境一是命令行输入二是图形化界面。
方法一命令行操作
打开左下角开始键里的Anaconda Powershell Prompt注意是中间有一个 Powershell不要误打开第二个之后对于命令行的操作我们都是在这里进行打开后默认的是base环境就是电脑本地环境。 创建Yolov8环境输入命令conda create -n yolov8 表示创建一个名字为Yolov8的环境如果想要指定python版本可以加上如python3.9如果默认创建会在C盘
如果想要改盘可以参考w11下载anaconda在d盘新建的虚拟环境总是在c盘怎么解决
之后输入conda activate yolov8如果成功切换就证明创建成功。
方法二图形化界面操作
还是在刚才的左下角点击Anaconda Navigator,打开Environments这里会看到你电脑里所有的虚拟环境以及该环境中安装的包及其版本。 点击creat创建新环境在这里你可以对你的环境进行创建删除重命名等。如果上面出现yolov8就证明创建成功。
二安装资源包
yolov8的训练相对于yolov5简单了很多也比其他框架上手要来得快因为很多东西都封装好了直接调用或者命令行运行就行首先需要先把代码git到本地后续类似命令行操作都在Anaconda Powershell Prompt里输入大家也可以在pycharm终端里输入不过记得切换环境)
注意如果安装过程比较慢大家可以在命令行后加入清华源豆瓣源等教程pip下载速度太慢解决方法
git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics.git然后安装ultralytics库核心代码都封装在这个库里了。
pip install ultralytics
再然后需要安装requirements.txt文件里需要安装的库这里的文本文件就是运行这个项目需要配置的库的版本要求根据需求配置环境才可以运行项目。
pip install -r requirements.txt接下来我们可以把预训练模型下载下来通俗来讲就是模型训练好的参数保存在里面的一个文件使用命令行运行检测命令检查环境是否安装成功将权重下载下来然后新建weights文件夹存放项目文件默认的是yolov8n模型其他的在官网里下载下载预训练模型不同的模型代表不同的性能和规模有的精度低但是速度块有的模型大有的小。 配置完成后我们运行检测命令测试yolov8是否可以运行在项目文件的ultralytics/assets文件中有测试的两张图片。
yolo predict model./weights/yolov8n.pt source./ultralytics/assets/bus.jpg save
