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一、PostgreSQL的应用场景
Web应用程序开发#xff1a;PostgreSQL作为可靠的关系型数据库系统#xff0c;广泛用于Web应用程序的数据存储和管理。它适用于各种规模的Web应用#xff0c;从小型博客到大型电子商务平台都可以使用PostgreSQL来存储用户数…PostgreSQL对比Mysql
一、PostgreSQL的应用场景
Web应用程序开发PostgreSQL作为可靠的关系型数据库系统广泛用于Web应用程序的数据存储和管理。它适用于各种规模的Web应用从小型博客到大型电子商务平台都可以使用PostgreSQL来存储用户数据、产品信息和交易记录等[1]。地理信息系统GISPostgreSQL具有强大的地理信息扩展PostGIS使其成为地理信息系统的理想选择。通过PostGIS可以在PostgreSQL中存储、查询和分析地理空间数据例如地理位置、地图和空间对象等[1]。数据分析和报告由于其丰富的数据处理和分析功能PostgreSQL被广泛应用于数据分析和报告领域。它可以处理大量的数据并支持复杂的查询、聚合和统计分析操作为用户提供准确的数据洞察[1]。微服务架构PostgreSQL在微服务架构中的应用越来越普遍。它可以作为每个微服务的独立数据库支持数据的隔离和管理。由于其可靠性和性能优势PostgreSQL成为支持微服务架构中数据存储的首选数据库之一[1]。开源项目和社区PostgreSQL是一个开源数据库系统具有庞大的社区支持和活跃的开发者社区。因此许多开源项目和社区选择使用PostgreSQL作为其数据存储解决方案。这些项目包括开源软件、社交媒体平台、内容管理系统等[1]。企业应用许多企业选择PostgreSQL作为其关键业务应用的后端数据库。PostgreSQL的稳定性、可靠性和可扩展性使其成为处理企业级数据和关键业务流程的理想选择。它支持高并发、高事务处理和数据安全性等企业级要求[1]。
需要根据具体的应用需求和业务场景来选择适合的数据库。PostgreSQL的灵活性、性能和可靠性使其适用于各种不同类型的应用场景。无论是开发Web应用、处理地理空间数据还是进行数据分析和构建企业级应用PostgreSQL都提供了强大的功能和支持[1]。
参考链接MySQL与PostgreSQL的对比
二、PostgreSQL相对于MySQL的优势
1支持地理信息处理扩展
PostGIS 为PostgreSQL提供了存储空间地理数据的支持使PostgreSQL成为了一个空间数据库能够进行空间数据管理、数量测量与几何拓扑分析。
O2O业务场景中的LBS业务使用PostgreSQL PostGIS有无法比拟的优势。
2可以快速构建REST API
PostgREST 可以方便的为任何 PostgreSQL 数据库提供完全的 RESTful API 服务。
3支持树状结构
支持R-trees这样可扩展的索引类型可以更方便地处理一些特殊数据。MySQL 处理树状的设计会很复杂, 而且需要写很多代码, 而 PostgreSQL 可以高效处理树结构。
4有极其强悍的 SQL 编程能力
支持递归有非常丰富的统计函数和统计语法支持。
MySQL支持 CREATE PROCEDURE 和 CREATE FUNCTION 语句。存储过程可以用 SQL 和 C 编写。用户定义函数可以用 SQL、C 和 C 编写。PostgreSQL没有单独的存储过程都是通过函数实现的。用户定义函数可以用 PL/pgSQL专用的过程语言、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、SQL 和 C 编写。
5外部数据源支持
可以把 70 种外部数据源 (包括 Mysql, Oracle, CSV, hadoop …) 当成自己数据库中的表来查询。Postgres有一个针对这一难题的解决方案一个名为“外部数据封装器Foreign Data WrapperFDW”的特性。该特性最初由PostgreSQL社区领袖Dave Page四年前根据SQL标准SQL/MEDSQL Management of External Data开发。FDW提供了一个SQL接口用于访问远程数据存储中的远程大数据对象使DBA可以整合来自不相关数据源的数据将它们存入Postgres数据库中的一个公共模型。这样DBA就可以访问和操作其它系统管理的数据就像在本地Postgres表中一样。例如使用FDW for MongoDB数据库管理员可以查询来自文档数据库的数据并使用SQL将它与来自本地Postgres表的数据相关联。借助这种方法用户可以将数据作为行、列或JSON文档进行查看、排序和分组。他们甚至可以直接从Postgres向源文档数据库写入插入、更细或删除数据就像一个一体的无缝部署。也可以对Hadoop集群或MySQL部署做同样的事。FDW使Postgres可以充当企业的中央联合数据库或“Hub”。
6没有字符串长度限制
一般关系型数据库的字符串有限定长度8k左右无限长 TEXT 类型的功能受限只能作为外部大数据访问。而PostgreSQL的 TEXT 类型可以直接访问SQL语法内置正则表达式可以索引还可以全文检索或使用xml xpath。MySQL 的各种text字段有不同的限制要手动区分 small text, middle text, large text… PostgreSQL 没有这个限制text 能支持各种大小。
7支持图结构数据存储
参考链接https://mp.weixin.qq.com/s/cjor82wgDu5gzDvTYpLDWw
8对索引的支持更强
PostgreSQL 的可以使用函数和条件索引这使得PostgreSQL数据库的调优非常灵活mysql就没有这个功能条件索引在web应用中很重要。对于索引类型
MySQL取决于存储引擎。MyISAMBTREEInnoDBBTREE。PostgreSQL支持 B-树、哈希、R-树和 Gist 索引。
InnoDB的表和索引都是按相同的方式存储。也就是说表都是索引组织表。这一般要求主键不能太长而且插入时的主键最好是按顺序递增否则对性能有很大影响。PostgreSQL不存在这个问题。
索引类型方面MySQL取决于存储引擎。MyISAMBTREEInnoDBBTREE。PostgreSQL支持 B-树、哈希、R-树和 Gist 索引。
9集群支持更好
Mysql Cluster可能与你的想象有较大差异。开源的cluster软件较少。复制(Replication)功能是异步的并且有很大的局限性。例如它是单线程的(single-threaded)因此一个处理能力更强的Slave的恢复速度也很难跟上处理能力相对较慢的Master。
PostgreSQL有丰富的开源cluster软件支持。plproxy 可以支持语句级的镜像或分片slony 可以进行字段级的同步设置standby 可以构建WAL文件级或流式的读写分离集群同步频率和集群策略调整方便操作非常简单。
另外PostgreSQL的主备复制属于物理复制相对于MySQL基于binlog的逻辑复制数据的一致性更加可靠复制性能更高对主机性能的影响也更小。对于WEB应用来说复制的特性很重要mysql到现在也是异步复制pgsql可以做到同步异步半同步复制。还有mysql的同步是基于binlog复制类似oracle golden gate,是基于stream的复制做到同步很困难这种方式更加适合异地复制pgsql的复制基于wal可以做到同步复制。同时pgsql还提供stream复制。
10事务隔离做的更好
MySQL 的事务隔离级别 repeatable read 并不能阻止常见的并发更新, 得加锁才可以, 但悲观锁会影响性能, 手动实现乐观锁又复杂. 而 PostgreSQL 的列里有隐藏的乐观锁 version 字段, 默认的 repeatable read 级别就能保证并发更新的正确性, 并且又有乐观锁的性能。
11对于字符支持更好一些
MySQL 里需要 utf8mb4 才能显示 emoji 的坑, PostgreSQL 没这个坑。
12对表连接支持较完整
对表连接支持较完整MySQL只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join)。PostgreSQL都支持。
13存储方式支持更大的数据量
PostgreSQL主表采用堆表存放MySQL采用索引组织表能够支持比MySQL更大的数据量。
14时间精度更高
MySQL对于时间、日期、间隔等时间类型没有秒以下级别的存储类型而PostgreSQL可以精确到秒以下。
15优化器的功能较完整
MySQL对复杂查询的处理较弱查询优化器不够成熟explain看执行计划的结果简单。性能优化工具与度量信息不足。
PostgreSQL很强大的查询优化器支持很复杂的查询处理。explain返回丰富的信息。提供了一些性能视图可以方便的看到发生在一个表和索引上的select、delete、update、insert统计信息也可以看到cache命中率。网上有一个开源的pgstatspack工具。
16)序列支持更好
MySQL 不支持多个表从同一个序列中取 id, 而 PostgreSQL 可以。
17对子查询支持更好
对子查询的支持。虽然在很多情况下在SQL语句中使用子查询效率低下而且绝大多数情况下可以使用带条件的多表连接来替代子查询但是子查询的存在在很多时候仍然不可避免。而且使用子查询的SQL语句与使用带条件的多表连接相比具有更高的程序可读性。几乎任何数据库的子查询 (subquery) 性能都比 MySQL 好。
18增加列更加简单
MySQL表增加列基本上是重建表和索引会花很长时间。PostgreSQL表增加列只是在数据字典中增加表定义不会重建表.
三、MySQL相对于PostgreSQL的优势
1MySQL比PostgreSQL更流行
流行对于一个商业软件来说也是一个很重要的指标流行意味着更多的用户意味着经受了更多的考验意味着更好的商业支持、意味着更多、更完善的文档资料。易用很容易安装。第三方工具包括可视化工具让用户能够很容易入门。
2回滚实现更优
innodb的基于回滚段实现的MVCC机制相对PG新老数据一起存放的基于XID的MVCC机制是占优的。新老数据一起存放需要定时触发VACUUM会带来多余的IO和数据库对象加锁开销引起数据库整体的并发能力下降。而且VACUUM清理不及时还可能会引发数据膨胀。
3在Windows上运行更可靠
与PostgreSQL相比MySQL更适宜在Windows环境下运行。MySQL作为一个本地的Windows应用程序运行(在 NT/Win2000/WinXP下是一个服务)而PostgreSQL是运行在Cygwin模拟环境下。PostgreSQL在Windows下运行没有MySQL稳定应该是可以想象的。
4线程模式相比进程模式的优势
MySQL使用了线程而PostgreSQL使用的是进程。在不同线程之间的环境转换和访问公用的存储区域显然要比在不同的进程之间要快得多。
进程模式对多CPU利用率比较高。进程模式共享数据需要用到共享内存而线程模式数据本身就是在进程空间内都是共享的不同线程访问只需要控制好线程之间的同步。线程模式对资源消耗比较少。所以MySQL能支持远比PostgreSQL多的更多的连接。但PostgreSQL中有优秀的连接池软件软件如pgbouncer和pgpool所以通过连接池也可以支持很多的连接。
5权限设置上更加完善
MySQL在权限系统上比PostgreSQL某些方面更为完善。PostgreSQL只支持对于每一个用户在一个数据库上或一个数据表上的 INSERT、SELECT和UPDATE/DELETE的授权而MySQL允许你定义一整套的不同的数据级、表级和列级的权限。对于列级的权限 PostgreSQL可以通过建立视图并确定视图的权限来弥补。MySQL还允许你指定基于主机的权限这对于目前的PostgreSQL是无法实现的但是在很多时候这是有用的。
6存储引擎插件化机制
MySQL的存储引擎插件化机制使得它的应用场景更加广泛比如除了innodb适合事务处理场景外myisam适合静态数据的查询场景。
7适应24/7运行
MySQL可以适应24/7运行。在绝大多数情况下你不需要为MySQL运行任何清除程序。PostgreSQL目前仍不完全适应24/7运行这是因为你必须每隔一段时间运行一次VACUUM。
8更加试用于简单的场景
PostgreSQL只支持堆表不支持索引组织表Innodb只支持索引组织表。
索引组织表的优势表内的数据就是按索引的方式组织数据是有序的如果数据都是按主键来访问那么访问数据比较快。而堆表按主键访问数据时是需要先按主键索引找到数据的物理位置。索引组织表的劣势索引组织表中上再加其它的索引时其它的索引记录的数据位置不再是物理位置而是主键值所以对于索引组织表来说主键的值不能太大否则占用的空间比较大。对于索引组织表来说如果每次在中间插入数据可能会导致索引分裂索引分裂会大大降低插入的性能。所以对于使用innodb来说我们一般最好让主键是一个无意义的序列这样插入每次都发生在最后以避免这个问题。
由于索引组织表是按一个索引树一般它访问数据块必须按数据块之间的关系进行访问而不是按物理块的访问数据的所以当做全表扫描时要比堆表慢很多这可能在OLTP中不明显但在数据仓库的应用中可能是一个问题。
四、常见面试题
1.PostgresSQL对比Mysql的优点 处理复杂查询时效率更高PG在查询阶段有一个重写的步骤会按照规则系统中存在的规则对查询树进行改写优化复杂的查询树。 对索引的支持更强PostgreSQL 的可以使用函数和条件索引这使得PostgreSQL数据库的调优非常灵活mysql就没有这个功能条件索引在web应用中很重要。对于索引类型 MySQL取决于存储引擎。MyISAMBTREEInnoDBBTREE。PostgreSQL支持 B-树、哈希、R-树和 Gist 索引等。 InnoDB的表和索引都是按相同的方式存储。也就是说表都是索引组织表。这一般要求主键不能太长而且插入时的主键最好是按顺序递增否则对性能有很大影响。PostgreSQL使用堆表不存在这个问题。 事务隔离做的更好 MySQL 的事务隔离级别 repeatable read 并不能阻止常见的并发更新, 得加锁才可以, 但悲观锁会影响性能, 手动实现乐观锁又复杂. 而 PostgreSQL 的列里有隐藏的乐观锁 version 字段, 默认的 repeatable read 级别就能保证并发更新的正确性, 并且又有乐观锁的性能。 对于字符支持更好一些时间精度更高 例如MySQL对于时间、日期、间隔等时间类型没有秒以下级别的存储类型而PostgreSQL可以精确到秒以下。MySQL 里需要 utf8mb4 才能显示 emoji 的坑, PostgreSQL 没这个坑。 存储方式支持更大的数据量 PostgreSQL主表采用堆表存放MySQL采用索引组织表能够支持比MySQL更大的数据量。 主备复制更快PG主备复制用的是物理复制而Mysql则是通过binlog
