兵团住房和城乡建设局网站,蜗牛星际做网站,云南省建设厅勘察设计处网站,正能量网站入口地址当你在亚马逊上购物时,或许不会想到,你看到的这个购物网站,其背后技术架构经历了什么样的变迁与升级。
还记得上世纪 90 年代,那个只卖书的网上书店吗?那时的亚马逊,不过是一个架构简单的网站,所有的功能都堆积在一个庞大的软件堡垒里。随着更多业务的增加、更新和迭代,这个软…当你在亚马逊上购物时,或许不会想到,你看到的这个购物网站,其背后技术架构经历了什么样的变迁与升级。
还记得上世纪 90 年代,那个只卖书的网上书店吗?那时的亚马逊,不过是一个架构简单的网站,所有的功能都堆积在一个庞大的软件堡垒里。随着更多业务的增加、更新和迭代,这个软件堡垒愈发臃肿,扩展和维护变得非常困难。亚马逊意识到,单体架构已经严重影响到业务的发展。于是,决定将这个大堡垒拆分成小城堡,每个城堡通过通信接口互联,各自负责一个业务功能。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专栏、培训视频、活动与竞赛等。帮助中国开发者对接世界最前沿技术观点和项目并将中国优秀开发者或技术推荐给全球云社区。如果你还没有关注/收藏看到这里请一定不要匆匆划过点这里让它成为你的技术宝库 这就是微服务架构的雏形。小城堡比大堡垒更容易扩展和维护,但运营成本也提高了。
于是亚马逊又有了新的想法既然 cloud 可以提供无限的计算资源,为什么我们还要自己搭建并运营这些小城堡呢?无服务器架构应运而生,开发者只需要编写并上传代码,剩下的服务器运维完全交给云平台。
从单体、到微服务、再到无服务器亚马逊架构的演变可谓曲折,但每一次转变都让业务更加灵活。本文将通过一个具体的案例分享从单体到微服务再到无服务器应用架构的演进都经历了哪些技术模式。之后我们将一起深入探讨微服务和五服务器这两种新型架构,借助亚马逊的实践分析如何帮助企业应对数字化浪潮,从根本上构筑起业务的弹性。
单体构架应用系统的痛 这是一个在线点单系统我们称他为 FTGO。FTGO 是一个典型的企业级 Java 应用程序此时 FTGO 是一个单体应用架构它由多个业务模块所组成餐厅管理订单管理交付管理账单管理付款管理以及消息管理。所有的服务集成在一起共用一个数据库。围绕业务模块的是各种适配器。前端通过 REST APIWEB UI 适配用户各种终端的处理请求。后端的适配器如用于支付、消息、邮件系统提供接口与外部的系统集成。 在 FTGO 初期当应用程序相对较小的时候单体架构体现了一些优势
开发简单—IDE 和其他开发工具都专注于构建一个单独的应用程序运维简单—开发人员可编写端到端的测试 用于启动测试程序 调用 REST API 并使用 selenium 进行 UI 测试部署简单—开发人员需需要将 WAR 文件复制到安装了 Tomcat 的服务器上即可。
但是很快开发人员就发现了这个单体架构的应用有着巨大的局限性。业务的增长需要 FTGO 不停的更新和迭代新的功能于是研发团队不断扩充代码库日趋庞大应用架构变得越来越复杂。这个给运维管理带来了新的难题 开发团队因为系统的复杂性受到了限制。在这样一个单体应用架构中对于开发者来说 FTGO 的架构显得非常复杂和笨重很难全部搞明白。于是无论是修复 bug还是部署新功能都显得异常困难。应用的复杂性还表现在单一的代码库也变得越来越巨大。每一次变更都会让这个单一的代码库变得更加复杂这给开发者全面理解代码带来困难不能很好的理解代码就无法保证每次变更的正确性。
生产效率降低。任何变更的部署都需要重新构建整个应用程序运行所有测试套件以确保没有任何回归并重新部署整个应用程序。即使只是对自己拥有的一小段代码进行单行更改你仍然需要通过这个重量级流程。在单体应用架构时代亚马逊有一个中央团队其唯一的工作就是将这个单体应用程序部署到生产中。
沟通和协作成本高。开发人员通过共享的发布管道推动变更这就会在生命周期的许多环节产生摩擦。任何一个变更开发人员都需要大量的团队协调工作来确保他们所做的变更不会影响别人的代码。 如果你想升级共享代码库以利用新功能你需要说服其他人同时升级--祝你好运如果你想为自己的功能快速推送一个重要的修复你仍然需要将它与其他人正在进行的修改合并。经历过单体架构的工程师们都知道 合并周五吧或者更糟糕的 合并周。当你通过交付管道推送变更时变更需要在队列中等待手工测试的完成。对于一家努力创新和竞争的快速成长型公司来说这种开销和迟缓是不可接受的
应用的微服务架构
当单体变得过大而无法有效扩展时,我们就需要做些改变。比如拆分成微服务。 这是一个典型的微服务应用架构。我们可以看到
微服务架构隐藏了内部实现细节在不改变整体应用架构的前提下我们可以独立变更和部署每个微服务来提高灵活性和速度。单个服务的变更不会对用户产生影响。这解决了服务升级带来的业务影响和服务体验同时也避免破坏性变更提高了可靠性。微服务相互协作通过 API 暴露和网络通信每个服务都可以独立扩展你不需要一台大机器或几台多个虚拟机或容器就可以完成工作每个微服务只负责自己的领域减少代码中的耦合每个微服务都有自己专用的数据库没有数据耦合。API 和网络通信实现了服务的解耦并支持自动化。作为开发人员理解微服务比理解整个单体服务容易的多这促进了新技术的产生提高了业务的敏捷性。
微服务之间的集成非常重要有3种关键模式
API 驱动模式事件驱动模式数据流模式
如果集成做好了 微服务可以保持自治性。应用的向微服务架构改变同时带来开发组织的改变
团队解耦更小的团队独立架构、开发、部署和维护每个微服务他们可灵活的选择工具来高效地自行发布。所有权是关键--每个团队服务都有一个所有者。所有者负责架构所有者负责实施所有者负责在生产中提供支持所有者负责修复问题所有者负责维护。DevOps 原则--自动设置, 开发人员拥有生产支持. 微服务带来开发组织架构调整的前行者是亚马逊。
为了进一步提高业务的敏捷性亚马逊将研发团队拆分成若干个“两个 pizza 可以喂饱的”小团队每个“双 pizza 团队”都对其服务拥有完整的所有权和全部的责任。这意味着赋予团队自主决策的权力,然后信任他们对决策结果负责。如今很多人将这种方法称为 DevOps,意思是让同一个团队同时负责服务的开发和运维。通过构建这种高度自治和负责任的小型团队,企业可以实现产品和技术的快速迭代。
微服务架构应用的构建我们建议从应用设计入手。开发者可以借助 Domain Driven Design 来从业务角度进行规划和设计。
Domain Driven Design,简称 DDD, 它是一种软件开发的设计方法论,核心思想是通过领域建模对业务领域进行抽象和概念化,以此驱动软件设计。 这里有两个概念需要说明领域(Domain):是指软件要解决的主要问题领域。领域模型(Domain Model):对领域进行抽象化建模的结果,反映业务领域的概念及业务规则。
DDD 提倡多层架构和明确定义的领域接口来实现松耦合和高内聚的设计。DDD 也提倡语言统一域专用语言、模型语言、代码语言保持一致。消除开发人员和领域专家在语言、理解等方面的鸿沟,实现软件系统和业务需求的高度契合。 当我们按照业务能力将业务拆成多个业务能力域并构建每个域的业务模型我们就可以通过微服务来设计这些各自独立且彼此依赖的业务模型。由于微服务是最小功能服务可单独部署用API交互因此实现更广泛的用例。每个微服务都有自己的数据存储 围绕业务能力进行组织 。他们的状态是外部化 且每个微服务可选择适合他们的技术 。
小结
亚马逊在过去几年中已经大规模地将其基础设施转向微服务架构目前采用亚马逊云上的多个服务来实现微服务,如使用 Amazon ECS、Amazon Lambda 来运行服务,Amazon API Gateway 提供 API 访问,Amazon SQS、Amazon SNS 用于服务间异步通信….这些服务充分利用云计算的优势,帮助亚马逊构建灵活、可靠、易于维护的分布式系统。
文章来源https://dev.amazoncloud.cn/column/article/65139d20659184378dd2c40c?sc_mediumregulartrafficsc_campaigncrossplatformsc_channelCSDN
