山西网站制作工具,上海网站推广提供商,乐山网站制作公司,公司内部管理系统软件快速上手迫不及待了吗#xff1f;本页内容为如何入门 Requests 提供了很好的指引。其假设你已经安装了 Requests。如果还没有#xff0c;去安装一节看看吧。首先#xff0c;确认一下#xff1a;Requests 已安装Requests 是最新的让我们从一些简单的示例开始吧。发送请求使用…快速上手迫不及待了吗本页内容为如何入门 Requests 提供了很好的指引。其假设你已经安装了 Requests。如果还没有去安装一节看看吧。首先确认一下Requests 已安装Requests 是最新的让我们从一些简单的示例开始吧。发送请求使用 Requests 发送网络请求非常简单。一开始要导入 Requests 模块import requests然后尝试获取某个网页。本例子中我们来获取 Github 的公共时间线 r requests.get(https://api.github.com/events)现在我们有一个名为 r 的 Response 对象。我们可以从这个对象中获取所有我们想要的信息。Requests 简便的 API 意味着所有 HTTP 请求类型都是显而易见的。例如你可以这样发送一个 HTTP POST 请求 r requests.post(http://httpbin.org/post, data {key:value})漂亮对吧那么其他 HTTP 请求类型PUTDELETEHEAD 以及 OPTIONS 又是如何的呢都是一样的简单 r requests.put(http://httpbin.org/put, data {key:value}) r requests.delete(http://httpbin.org/delete) r requests.head(http://httpbin.org/get) r requests.options(http://httpbin.org/get)都很不错吧但这也仅是 Requests 的冰山一角呢。传递 URL 参数你也许经常想为 URL 的查询字符串(querystring)传递某种数据。如果你是手工构建 URL那么数据会以键/值对的形式置于 URL 中跟在一个问号的后面。例如 httpbin.org/get?keyval。 Requests 允许你使用 params 关键字参数以一个字符串字典来提供这些参数。举例来说如果你想传递key1value1 和 key2value2 到 httpbin.org/get那么你可以使用如下代码 payload {key1: value1, key2: value2} r requests.get(http://httpbin.org/get, paramspayload)通过打印输出该 URL你能看到 URL 已被正确编码 print(r.url) http://httpbin.org/get?key2value2key1value1注意字典里值为 None 的键都不会被添加到 URL 的查询字符串里。你还可以将一个列表作为值传入 payload {key1: value1, key2: [value2, value3]} r requests.get(http://httpbin.org/get, paramspayload) print(r.url) http://httpbin.org/get?key1value1key2value2key2value3响应内容我们能读取服务器响应的内容。再次以 GitHub 时间线为例 import requests r requests.get(https://api.github.com/events) r.text u[{repository:{open_issues:0,url:https://github.com/...Requests 会自动解码来自服务器的内容。大多数 unicode 字符集都能被无缝地解码。请求发出后Requests 会基于 HTTP 头部对响应的编码作出有根据的推测。当你访问 r.text之时Requests 会使用其推测的文本编码。你可以找出 Requests 使用了什么编码并且能够使用 r.encoding 属性来改变它 r.encoding utf-8 r.encoding ISO-8859-1如果你改变了编码每当你访问 r.text Request 都将会使用 r.encoding 的新值。你可能希望在使用特殊逻辑计算出文本的编码的情况下来修改编码。比如 HTTP 和 XML 自身可以指定编码。这样的话你应该使用 r.content 来找到编码然后设置 r.encoding 为相应的编码。这样就能使用正确的编码解析 r.text 了。在你需要的情况下Requests 也可以使用定制的编码。如果你创建了自己的编码并使用codecs 模块进行注册你就可以轻松地使用这个解码器名称作为 r.encoding 的值 然后由 Requests 来为你处理编码。二进制响应内容你也能以字节的方式访问请求响应体对于非文本请求 r.content b[{repository:{open_issues:0,url:https://github.com/...Requests 会自动为你解码 gzip 和 deflate传输编码的响应数据。例如以请求返回的二进制数据创建一张图片你可以使用如下代码 from PIL import Image from io import BytesIO i Image.open(BytesIO(r.content))JSON 响应内容Requests 中也有一个内置的 JSON 解码器助你处理 JSON 数据 import requests r requests.get(https://api.github.com/events) r.json() [{urepository: {uopen_issues: 0, uurl: https://github.com/...如果 JSON 解码失败 r.json() 就会抛出一个异常。例如响应内容是401 (Unauthorized)尝试访问 r.json() 将会抛出 ValueError: No JSON objectcouldbe decoded 异常。需要注意的是成功调用 r.json() 并**不**意味着响应的成功。有的服务器会在失败的响应中包含一个 JSON 对象(比如 HTTP 500的错误细节)。这种 JSON 会被解码返回。要检查请求是否成功请使用 r.raise_for_status() 或者检查 r.status_code 是否和你的期望相同。原始响应内容在罕见的情况下你可能想获取来自服务器的原始套接字响应那么你可以访问 r.raw。 如果你确实想这么干那请你确保在初始请求中设置了 streamTrue。具体你可以这么做 r requests.get(https://api.github.com/events, streamTrue) r.raw r.raw.read(10) \x1f\x8b\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x03但一般情况下你应该以下面的模式将文本流保存到文件with open(filename,wb) as fd: for chunk inr.iter_content(chunk_size): fd.write(chunk)使用 Response.iter_content 将会处理大量你直接使用 Response.raw 不得不处理的。 当流下载时上面是优先推荐的获取内容方式。 Note that chunk_size can be freely adjusted to a number that may better fit your use cases.定制请求头如果你想为请求添加 HTTP 头部只要简单地传递一个 dict 给 headers 参数就可以了。例如在前一个示例中我们没有指定 content-type: url https://api.github.com/some/endpoint headers {user-agent: my-app/0.0.1} r requests.get(url, headersheaders)注意: 定制 header 的优先级低于某些特定的信息源例如如果在 .netrc 中设置了用户认证信息使用 headers 设置的授权就不会生效。而如果设置了 auth参数.netrc 的设置就无效了。如果被重定向到别的主机授权 header 就会被删除。代理授权 header 会被 URL 中提供的代理身份覆盖掉。在我们能判断内容长度的情况下header 的 Content-Length 会被改写。更进一步讲Requests 不会基于定制 header 的具体情况改变自己的行为。只不过在最后的请求中所有的 header 信息都会被传递进去。注意: 所有的 header 值必须是string、bytestring 或者 unicode。尽管传递 unicode header 也是允许的但不建议这样做。更加复杂的 POST 请求通常你想要发送一些编码为表单形式的数据——非常像一个 HTML 表单。要实现这个只需简单地传递一个字典给 data 参数。你的数据字典在发出请求时会自动编码为表单形式 payload {key1: value1, key2: value2} r requests.post(http://httpbin.org/post, datapayload) print(r.text) { ... form: { key2: value2, key1: value1}, ... }你还可以为 data 参数传入一个元组列表。在表单中多个元素使用同一 key 的时候这种方式尤其有效 payload ((key1, value1), (key1, value2)) r requests.post(http://httpbin.org/post, datapayload) print(r.text) { ... form: { key1: [ value1, value2] }, ... }很多时候你想要发送的数据并非编码为表单形式的。如果你传递一个string而不是一个 dict那么数据会被直接发布出去。例如Github API v3 接受编码为 JSON 的 POST/PATCH 数据 import json url https://api.github.com/some/endpoint payload {some: data} r requests.post(url, datajson.dumps(payload))此处除了可以自行对 dict 进行编码你还可以使用 json 参数直接传递然后它就会被自动编码。这是2.4.2版的新加功能 url https://api.github.com/some/endpoint payload {some: data} r requests.post(url, jsonpayload)POST一个多部分编码(Multipart-Encoded)的文件Requests 使得上传多部分编码文件变得很简单 url http://httpbin.org/post files {file: open(report.xls, rb)} r requests.post(url, filesfiles) r.text { ... files: { file: }, ... }你可以显式地设置文件名文件类型和请求头 url http://httpbin.org/post files {file: (report.xls, open(report.xls, rb), application/vnd.ms-excel, {Expires: 0})} r requests.post(url, filesfiles) r.text { ... files: { file: }, ... }如果你想你也可以发送作为文件来接收的字符串 url http://httpbin.org/post files {file: (report.csv, some,data,to,send\nanother,row,to,send\n)} r requests.post(url, filesfiles) r.text { ... files: { file: some,data,to,send\\nanother,row,to,send\\n}, ... }如果你发送一个非常大的文件作为 multipart/form-data 请求你可能希望将请求做成数据流。默认下 requests 不支持, 但有个第三方包 requests-toolbelt 是支持的。你可以阅读 toolbelt 文档 来了解使用方法。在一个请求中发送多文件参考 高级用法 一节。警告我们强烈建议你用二进制模式(binary mode)打开文件。这是因为 Requests 可能会试图为你提供 Content-Lengthheader在它这样做的时候这个值会被设为文件的字节数(bytes)。如果用文本模式(text mode)打开文件就可能会发生错误。响应状态码我们可以检测响应状态码 r requests.get(http://httpbin.org/get) r.status_code 200为方便引用Requests还附带了一个内置的状态码查询对象 r.status_code requests.codes.ok True如果发送了一个错误请求(一个 4XX 客户端错误或者 5XX 服务器错误响应)我们可以通过Response.raise_for_status() 来抛出异常 bad_r requests.get(http://httpbin.org/status/404) bad_r.status_code 404 bad_r.raise_for_status() Traceback (most recent call last): File requests/models.py, line 832, in raise_for_status raise http_error requests.exceptions.HTTPError: 404Client Error但是由于我们的例子中 r 的 status_code 是200当我们调用 raise_for_status() 时得到的是r.raise_for_status() None一切都挺和谐哈。响应头我们可以查看以一个 Python 字典形式展示的服务器响应头 r.headers { content-encoding: gzip, transfer-encoding: chunked, connection: close, server: nginx/1.0.4, x-runtime: 148ms, etag: e1ca502697e5c9317743dc078f67693f, content-type: application/json}但是这个字典比较特殊它是仅为 HTTP 头部而生的。根据 RFC2616 HTTP 头部是大小写不敏感的。因此我们可以使用任意大写形式来访问这些响应头字段 r.headers[Content-Type] application/json r.headers.get(content-type) application/json它还有一个特殊点那就是服务器可以多次接受同一 header每次都使用不同的值。但 Requests 会将它们合并这样它们就可以用一个映射来表示出来参见 RFC7230:A recipient MAY combine multiple header fields with the same field name into onefield-name: field-value pair, without changing the semantics of the message, by appending each subsequent field value to the combined field value inorder, separated by a comma.接收者可以合并多个相同名称的 header 栏位把它们合为一个field-name: field-value配对将每个后续的栏位值依次追加到合并的栏位值中用逗号隔开即可这样做不会改变信息的语义。Cookie如果某个响应中包含一些 cookie你可以快速访问它们 url http://example.com/some/cookie/setting/url r requests.get(url) r.cookies[example_cookie_name] example_cookie_value要想发送你的cookies到服务器可以使用 cookies 参数 url http://httpbin.org/cookies cookies dict(cookies_areworking) r requests.get(url, cookiescookies) r.text {cookies: {cookies_are: working}}Cookie 的返回对象为 RequestsCookieJar它的行为和字典类似但接口更为完整适合跨域名跨路径使用。你还可以把 Cookie Jar 传到 Requests 中 jar requests.cookies.RequestsCookieJar() jar.set(tasty_cookie, yum, domainhttpbin.org, path/cookies) jar.set(gross_cookie, blech, domainhttpbin.org, path/elsewhere) url http://httpbin.org/cookies r requests.get(url, cookiesjar) r.text {cookies: {tasty_cookie: yum}}重定向与请求历史默认情况下除了 HEAD, Requests 会自动处理所有重定向。可以使用响应对象的 history 方法来追踪重定向。Response.history 是一个 Response 对象的列表为了完成请求而创建了这些对象。这个对象列表按照从最老到最近的请求进行排序。例如Github 将所有的 HTTP 请求重定向到 HTTPS r requests.get(http://github.com) r.url https://github.com/ r.status_code 200 r.history []如果你使用的是GET、OPTIONS、POST、PUT、PATCH 或者 DELETE那么你可以通过 allow_redirects 参数禁用重定向处理 r requests.get(http://github.com, allow_redirectsFalse) r.status_code 301 r.history []如果你使用了 HEAD你也可以启用重定向 r requests.head(http://github.com, allow_redirectsTrue) r.url https://github.com/ r.history []超时你可以告诉 requests 在经过以 timeout 参数设定的秒数时间之后停止等待响应。基本上所有的生产代码都应该使用这一参数。如果不使用你的程序可能会永远失去响应 requests.get(http://github.com, timeout0.001) Traceback (most recent call last): File , line 1, in requests.exceptions.Timeout: HTTPConnectionPool(hostgithub.com, port80): Request timed out. (timeout0.001)注意timeout 仅对连接过程有效与响应体的下载无关。 timeout 并不是整个下载响应的时间限制而是如果服务器在 timeout 秒内没有应答将会引发一个异常(更精确地说是在 timeout 秒内没有从基础套接字上接收到任何字节的数据时)If no timeoutis specified explicitly, requests do not time out.错误与异常遇到网络问题(如DNS 查询失败、拒绝连接等)时Requests 会抛出一个ConnectionError 异常。如果 HTTP 请求返回了不成功的状态码 Response.raise_for_status() 会抛出一个 HTTPError 异常。若请求超时则抛出一个 Timeout 异常。若请求超过了设定的最大重定向次数则会抛出一个 TooManyRedirects 异常。所有Requests显式抛出的异常都继承自 requests.exceptions.RequestException。准备好学习更多内容了吗去 高级用法 一节看看吧。
