医疗微网站建设计划书,前端跟后端哪个就业难,哪些网站的做的好看的,长虹电视网站建设中考场作弊行为自动抓拍告警系统通过yolov7python网络模型算法#xff0c;考场作弊行为自动抓拍告警算法实时监测考场内所有考生的行为#xff0c;对考生的行为进行自动抓拍#xff0c;并分析判断是否存在作弊行为。YOLOv7 的发展方向与当前主流的实时目标检测器不同#xff…考场作弊行为自动抓拍告警系统通过yolov7python网络模型算法考场作弊行为自动抓拍告警算法实时监测考场内所有考生的行为对考生的行为进行自动抓拍并分析判断是否存在作弊行为。YOLOv7 的发展方向与当前主流的实时目标检测器不同研究团队希望它能够同时支持移动 GPU 和从边缘到云端的 GPU 设备。除了架构优化之外该研究提出的方法还专注于训练过程的优化将重点放在了一些优化模块和优化方法上。这可能会增加训练成本以提高目标检测的准确性但不会增加推理成本。研究者将提出的模块和优化方法称为可训练的「bag-of-freebies」。
近年来实时目标检测器仍在针对不同的边缘设备进行开发。例如MCUNet 和 NanoDet 的开发专注于生产低功耗单芯片并提高边缘 CPU 的推理速度YOLOX、YOLOR 等方法专注于提高各种 GPU 的推理速度实时目标检测器的发展集中在高效架构的设计上在 CPU 上使用的实时目标检测器的设计主要基于 MobileNet、ShuffleNet 或 GhostNet为 GPU 开发的实时目标检测器则大多使用 ResNet、DarkNet 或 DLA并使用 CSPNet 策略来优化架构。对于模型重参数化该研究使用梯度传播路径的概念分析了适用于不同网络层的模型重参数化策略并提出了有计划的重参数化模型。此外研究者发现使用动态标签分配技术时具有多个输出层的模型在训练时会产生新的问题「如何为不同分支的输出分配动态目标」针对这个问题研究者提出了一种新的标签分配方法称为从粗粒度到细粒度coarse-to-fine的引导式标签分配。
设计了几种可训练的 bag-of-freebies 方法使得实时目标检测可以在不增加推理成本的情况下大大提高检测精度对于目标检测方法的演进研究者发现了两个新问题一是重参数化的模块如何替换原始模块二是动态标签分配策略如何处理分配给不同输出层的问题并提出了解决这两个问题的方法提出了实时目标检测器的「扩充extend」和「复合扩展compound scale」方法以有效地利用参数和计算该研究提出的方法可以有效减少 SOTA 实时目标检测器约 40% 的参数和 50% 的计算量并具有更快的推理速度和更高的检测精度。 Adapter接口定义了如下方法
public abstract void registerDataSetObserver (DataSetObserver observer)
Adapter表示一个数据源这个数据源是有可能发生变化的比如增加了数据、删除了数据、修改了数据当数据发生变化的时候它要通知相应的AdapterView做出相应的改变。为了实现这个功能Adapter使用了观察者模式Adapter本身相当于被观察的对象AdapterView相当于观察者通过调用registerDataSetObserver方法给Adapter注册观察者。
public abstract void unregisterDataSetObserver (DataSetObserver observer)
通过调用unregisterDataSetObserver方法反注册观察者。
public abstract int getCount () 返回Adapter中数据的数量。
public abstract Object getItem (int position)
Adapter中的数据类似于数组里面每一项就是对应一条数据每条数据都有一个索引位置即position根据position可以获取Adapter中对应的数据项。
public abstract long getItemId (int position)
获取指定position数据项的id通常情况下会将position作为id。在Adapter中相对来说position使用比id使用频率更高。
public abstract boolean hasStableIds ()
hasStableIds表示当数据源发生了变化的时候原有数据项的id会不会发生变化如果返回true表示Id不变返回false表示可能会变化。Android所提供的Adapter的子类包括直接子类和间接子类的hasStableIds方法都返回false。
public abstract View getView (int position, View convertView, ViewGroup parent)
getView是Adapter中一个很重要的方法该方法会根据数据项的索引为AdapterView创建对应的UI项。
