怎么做frontpage网站,国内网站设计制作,建站做得好的公司,受欢迎的句容网站建设最近#xff0c;Google Cloud SQL#xff08;Google云上的RDS#xff09;做了一次大的产品调整与发布#xff1a;将原来的Cloud SQL分为了两个版本#xff0c;分别为Enterprise和Enterprise Plus版本。本文概述了两个版本的异同#xff0c;以帮助…最近Google Cloud SQLGoogle云上的RDS做了一次大的产品调整与发布将原来的Cloud SQL分为了两个版本分别为Enterprise和Enterprise Plus版本。本文概述了两个版本的异同以帮助大家更好的了解Google Cloud SQL。
Enterprise和Plus版的Cloud SQL
整体上
1. Google Cloud SQL相当于AWS或阿里云平台的RDSCloud SQL for MySQL就相当于AWS RDS for MySQL
2. 这次调整之后原来的Cloud SQL for MySQL/PostgreSQL全部变更为Enterprise版本价格和产品本身没有什么改动只是名称发生了变化
3. 新增的Enterprise Plus版本提供了更高的产品能力例如通过硬件/软件优化提供的Data Cache能力可以提升MySQL的读取和写入性能Enterprise Plus还提供了更大的规格、更灵活的CPU/内存配比等能力
4. Enterprise Plus资源的价格比Enterprise版本贵约30%Data Cache空间是额外计费的
5. 本质上猜测Enterprise Plus使用了更新更强的机型具备非常强的本地存储能力本地可能使用NVMe SSD或者其他存储设备在数据库层则利用该能力使得用户获得更好的读与写的能力
6. 从产品发布节奏来看今年GCPGoogle云增加了在Cloud SQL上的投入这一点与阿里云现在应该是比较类似的。而在以前在Google数据产品体系中Spanner、AlloyDB或者BigTable才是投入最大的产品而Cloud SQL似乎不受重视。现在大概发现无论Spanner、AlloyDB架构多领先最简单的Cloud SQL才一直都是更多用户的首选
7. 这次更名调整感觉是比较混乱的。对于Cloud SQL for MySQL来说”Enterprise”和”Enterprise Plus”之间的区别还是比较明显一个有Data Cache、另一个没有。但对于PostgreSQL来说两者的区别更像是对资源多少的使用的一种简单限制最大规格、cpu内存比、PITR的时间限制等。另外当前SQL Server又并不区分这两个类型。所以整体给人感觉比较混乱。而像AWS Aurora新增一个I/O-Optimized选项的做法可能会更简单一点。GCP这种”化简为繁”做法也许和业务的压力有一定的关系更像是为了概念而做的产品决策最终让用户对混乱的产品名称和定位买单这种事情在大公司的企业级产品中还是经常出现的。事情做不了什么突破那么就在产品名称上做一些突破吧这是一段不负责任的“臆断”谨慎参考。 当前”Enterprise Plus”使用了特殊性能优化的机型版本仅支持最新的MySQL 8.0、PostgreSQL 14、15版本。更具体的该版本
最大规格可以到128vCPU、864GB内存对于MySQL具备Data Cache能力即通过本地高速SSD设备的降低读写性能同时为了提升性能对实例的参数做了更多的自适应调整。
产品价格
再来看看Enterprise和Enterprise Plus实例的价格对比。这里以单节点、东京地区CPU/Memory价格对比 可以看到Plus版本价格价格大概贵了30%此外Data Cache还需要额外收费。另外
如果是双节点高可用实例的话价格都需要翻倍 实例的Data Cache的容量大小是与实例规格固定搭配的用户不能配置例如8vCPU/64GB实例对应的Data Cache大小就是375GB
更多关于Data Cache
Data Cache不仅提供了本地SSD能力还扩展了数据库的Buffer Pool。如果启用了Data Cache那么读请求则会先从内存读取然后是Data Cache最后才是实例存储。数据写入时也会同时写入一份到Data Cache中。
如何打开Data Cache
Data Cache是一个可选项需要在实例创建时打开。打开选项略有一些隐蔽具体的在创建实例时可以在自定义配置Customize your instance下面的Machine Configuration中打开参考下图 最后
海外的三个主要的云厂商AWS、Azure、GCP都有一些个性的。AWS做的最早产品名称比较规范也算是行业事实标准但是Azure和GCP在产品命名上都不怎么”尊重”这个行业老大例如Azure的RDS叫”Azure Database For x”、Google云则叫”Cloud SQL for x”。
现在各家也在不断增加在数据库上投入随着时间推移以至于各家的产品形态也越来越不同了这对于用户来说的是比较混乱的。而如果用户想在多个云之间切换其成本也是在不断增加这大概也是各家云厂商的潜在目标之一吧。
作者orczhouninedata 是来自玖章算术的数据库产品专家。玖章算术NineData 是新一代的云原生智能数据管理平台包含了数据复制、SQL 开发、数据备份以及数据对比等多种功能。NineData 采用领先的云原生与 AIGC 技术为云与 AI 时代的架构设计提供了智能数据管理平台。作为业界首个支持跨云和本地 IDC 无缝打通的平台能够帮助客户轻松完成数据上云、跨云数据实时传输、ETL、数据备份、企业级智能 SQL 开发、数据库研发规范、生产变更以及敏感数据管理等功能从而让客户的数据使用更加安全高效。NineData-让每个人用好数据和云-玖章算术
