ps做网站72分辨率,石狮app网站开发价格,哪里有做胎儿dna亲子鉴定,网站托管服务商共轭先验与共轭分布
在贝叶斯统计中#xff0c;如果后验分布与先验分布属于同类#xff0c;则先验分布与后验分布被称为共轭分布#xff0c;而先验分布被称为似然函数的共轭先验。#xff08;要求后验分布与先验分布是同类分布#xff0c;不要求似然函数分布相同。#…共轭先验与共轭分布
在贝叶斯统计中如果后验分布与先验分布属于同类则先验分布与后验分布被称为共轭分布而先验分布被称为似然函数的共轭先验。要求后验分布与先验分布是同类分布不要求似然函数分布相同。 In Bayesian probability theory, if the posterior distribution p(θ∣x) is in the same probability distribution family as the prior probability distributionp(θ), the prior and posterior are then called conjugate distributions, and the prior is called a conjugate prior for the likelihood function p(x∣θ). 比如
高斯分布家族在高斯似然函数下与其自身共轭 (自共轭)。Beta分布是二项式分布的共轭先验即当先验分布为Beta分布似然为二项分布时其后验分布也为Beta分布。Dirichlet分布是多项式分布的共轭先验
贝叶斯公式 后验概率 p(θ|X) 正比于似然概率 p(X|θ)和先验概率 p(θ)的乘积。 其中
P(y∣x)为后验分布(posterior)给定x后变量y的分布 P(y)为先验分布(prior)变量y自身的分布 P(x∣y)为似然(likelihood)给定y后变量x的分布 P(x)为变量x的先验分布(evidence)观测到的x的分布一般为常数。
共轭分布和共轭先验_总体为二项分布的共轭先验均值之间的关系-CSDN博客文章浏览阅读1.4k次。共轭分布是统计机器学习特别是贝叶斯学派一个非常重要的概念以往在很多地方遇到的时候都一笔带过了仅仅了解了一个大概这里将二项分布与Beta分布、正太分布的共轭性质推导了一遍记录下来加深理解。_总体为二项分布的共轭先验均值之间的关系https://blog.csdn.net/wp_csdn/article/details/124233939
边缘概率与联合概率
x为离散变量时 x为连续变量时
