网站建设外文文献,深圳市建设注册执业资格中心网站,最讨厌网站,三五互联网站报价表你一定遇到过这种情况#xff1a;Python脚本已经运行#xff0c;却发现自己忘记打印输出需要记录的信息(比如for循环中打印更多详细信息)。
此时#xff0c;如若暂停运行的代码#xff0c;修改补充再重新运行整个代码#xff0c;尤其对于已经运行数多个小时的模型训练来说…你一定遇到过这种情况Python脚本已经运行却发现自己忘记打印输出需要记录的信息(比如for循环中打印更多详细信息)。
此时如若暂停运行的代码修改补充再重新运行整个代码尤其对于已经运行数多个小时的模型训练来说无疑不是理想的方法。
而幸运的是Python中有一个库可以解决这个问题Reloading。
简介
Reloading是一个Python工具库它让我们可以在每次迭代之前从源代码中重新加载或函数而不丢失任何当前已执行过程。
该工具对于在深度学习模型训练期间编辑源代码尤其好用它让我们可以添加日志记录、打印统计数据或保存模型而无需重新启动训练。 安装
我们可以通过以下命令安装Reloading 使用
如下示例是一个for循环用于实现每次迭代之后将值减半。 但是忘记在这个循环中打印迭代次数了现在想修改它。如果不使用reloading只能重新运行它。
利用reloading则可以重新加载循环体 实现过程及结果如下图所示。
