黑彩网站建设,中企动力 网站价格,热点新闻事件素材,网络推广都有哪些渠道Redis 分片集群#xff08;Sharded Cluster#xff09;通过将数据分散到多个节点上来实现高可用性和可扩展性。它采用一致性哈希#xff08;Consistent Hashing#xff09;或其他哈希算法来将键分配到不同的分片中。每个分片由一个或多个 Redis 实例组成#xff0c;这些实…Redis 分片集群Sharded Cluster通过将数据分散到多个节点上来实现高可用性和可扩展性。它采用一致性哈希Consistent Hashing或其他哈希算法来将键分配到不同的分片中。每个分片由一个或多个 Redis 实例组成这些实例可以运行在不同的物理机器或虚拟机上。
数据存储和读取的原理 数据分片 Redis 将整个键空间keyspace划分为 16384 个槽slot。每个键通过哈希函数CRC16计算得到一个哈希值然后对 16384 取模确定其槽。集群中的每个节点或实例负责一个或多个槽。通过 CLUSTER SLOTS 命令可以查看每个节点负责的槽区间。 数据存储 当客户端发送一个写请求如 SET key value时Redis 集群通过哈希算法确定该键应该存储在哪个槽。然后请求会被路由到负责该槽的节点进行存储。 数据读取 当客户端发送一个读请求如 GET key时Redis 集群同样通过哈希算法确定该键所在的槽。请求被路由到负责该槽的节点节点返回对应的值。
具体过程 键到槽的映射 例如对于键 user:1000Redis 集群计算 HASH_SLOT CRC16(user:1000) % 16384。通过这个计算结果可以确定 user:1000 键属于哪个槽。 槽到节点的映射 集群中的每个节点负责一定范围的槽。例如节点 A 负责槽 0-5000节点 B 负责槽 5001-10000节点 C 负责槽 10001-16383。根据上一步计算的槽号可以确定负责存储该键的节点。 路由请求 客户端库如 Jedis会维护集群的槽分配信息。当客户端发出请求时客户端库会根据槽分配信息将请求路由到正确的节点。如果集群配置发生变化如重新分片客户端库会更新槽分配信息。
Java 示例
使用 Jedis 库连接和操作 Redis 分片集群的示例代码如下
import redis.clients.jedis.JedisCluster;
import redis.clients.jedis.HostAndPort;import java.util.HashSet;
import java.util.Set;public class RedisClusterExample {public static void main(String[] args) {// 配置集群节点SetHostAndPort clusterNodes new HashSet();clusterNodes.add(new HostAndPort(127.0.0.1, 7000));clusterNodes.add(new HostAndPort(127.0.0.1, 7001));clusterNodes.add(new HostAndPort(127.0.0.1, 7002));// 创建JedisCluster对象JedisCluster jedisCluster new JedisCluster(clusterNodes);// 写入数据jedisCluster.set(user:1000, John Doe);// 读取数据String value jedisCluster.get(user:1000);System.out.println(The value of user:1000 is: value);// 关闭连接try {jedisCluster.close();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
}关键点
JedisCluster用于连接和操作 Redis 分片集群的客户端对象。HostAndPort表示集群节点的主机和端口。set 和 get 操作数据的存储和读取通过键确定槽然后路由到正确的节点。
通过上述原理和示例代码可以看到 Redis 分片集群如何通过一致性哈希和槽分配机制来实现数据的分布式存储和高效读取。
