网络购物商城网站建设,自建站网址,网页制作需要什么基础,怎样在百度上发帖子芯片架构是指芯片设计的基本结构和组织方式#xff0c;用于实现各种计算、存储和通信功能。芯片架构通常包括处理器核心、内存、输入输出接口等组成部分#xff0c;这些部分的设计对芯片性能和功耗有着直接的影响#xff0c;世界上主流的芯片架构主要包括x86、ARM、PowerPC和…芯片架构是指芯片设计的基本结构和组织方式用于实现各种计算、存储和通信功能。芯片架构通常包括处理器核心、内存、输入输出接口等组成部分这些部分的设计对芯片性能和功耗有着直接的影响世界上主流的芯片架构主要包括x86、ARM、PowerPC和RISC-V等。 今天来介绍一个国产主流、极具优势的芯片架构——达芬奇架构
什么是达芬奇架构
达芬奇架构DaVinci Architecture是华为面向计算密集型人工智能应用研发的全新计算架构昇腾AI处理器的AI Core即是基于此架构实现。其基本结构如图 达芬奇架构的优势有哪些
达芬奇架构的优势主要表现在高算力、高能效、灵活可裁剪、多种精度计算支持、高可用性和可靠性以及更高效的开发、测试和部署等方面 1、灵活性和可扩展性
达芬奇架构将应用程序分解成多个模块每个模块都有特定的功能和职责可以独立地构建、测试、部署和维护从而更容易适应不同的业务需求和市场变化。 2、高算力和高能效
达芬奇架构是NPU的一个部分细分成核心的3D Cube、Vector向量计算单元、Scalar标量计算单元等负责不同的运算任务。 达芬奇架构以高性能3D Cube计算引擎为基础针对矩阵运算进行加速大幅提高单位面积下的AI算力充分激发端侧AI的运算潜能。 以两个N*N的矩阵A*B乘法为例: 如果是N个1D的MAC需要N2的cycle数;如果是1个N2的2D MAC阵列需要N个Cycle; 如果是1个N维3D的Cube只需要1个Cycle。 达芬奇架构将大幅提升算力16*16*16的3D Cube能够显著提升数据利用率缩短运算周期实现更快更强的AI运算。举例来说同样是完成4096次运算2D结构需要64行*64列才能计算3DCube只需要16*16*16的结构就能算出。 3、支持多种精度计算
达芬奇架构同时支持多种精度计算支撑训练和推理两种场景的数据精度要求实现AI的全场景需求覆盖。 4、高可用性和可靠性
达芬奇架构通过将应用程序分解成多个小型部件降低了系统的复杂性从而提高了系统的稳定性和可用性。 5、更高效的开发、测试和部署
由于每个部件都相对独立因此可以更容易地进行单元测试和集成测试这可以帮助开发人员更快地找到和解决问题从而减少了开发和维护的成本。
基于达芬奇架构的应用案例有哪些
基于“达芬奇架构”英码科技推出了多款专业图像处理边缘计算盒子具有性能稳定可靠、高性价比的优势算力覆盖2~10.4TOPS支持4~10路视频结构化可满足智慧工地、智慧交通、智慧应急等轻量化场景的应用需求。
