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阈值又叫临界值#xff0c;是指一个效应能够产生的最低值或最高值。
例如我们选择的阈值为125#xff0c;则… 文章首发于我的个人博客欢迎大佬们来逛逛 OpenCV项目地址及源代码点击这里 文章目录 图像阈值化 图像阈值化
阈值又叫临界值是指一个效应能够产生的最低值或最高值。
例如我们选择的阈值为125则图像中高于125像素值的会变白而低于125像素值的会变黑。做到一副图像中利用阈值分割出我们需要的物体部分。
基于物体与背景之间的灰度差异此分割属于像素级的分割。
因此我们应该把图像中的每一个像素点的灰度值与选取的阈值进行比较并作出相应的判断。
常见的阈值方式
二进制阈值化大变最大小变0反二进制阈值化大变0小变最大截断阈值化大变阈值小不变阈值化为0大不变小变0反阈值化为0大变0小不变自适应OTSU三角算法
函数APIthreshold
double threshold( InputArray src, OutputArray dst,double thresh, double maxval, int type );
/*******************************************************************
* src 输入图像
* dst 输出图像
* thresh 阈值的具体值
* maxval: 阈值的最大值
* type: 阈值操作类型
*********************************************************************/
//阈值操作类型
enum ThresholdTypes {THRESH_BINARY 0, //二进制THRESH_BINARY_INV 1, //反二进制THRESH_TRUNC 2, //截断THRESH_TOZERO 3, //阈值化为0THRESH_TOZERO_INV 4, //反阈值化为0THRESH_MASK 7, //自适应阈值THRESH_OTSU 8, //利用最大类间方差法OTSU求出对图像进行二值化处理的最佳阈值THRESH_TRIANGLE 16 //三角算法选择最优阈值
};void testThreshold() {cv::threshold(mt, saves[二进制], 125,200, cv::THRESH_BINARY);cv::threshold(mt, saves[反二进制], 125, 200, cv::THRESH_BINARY_INV);cv::threshold(mt, saves[截断], 125, 200, cv::THRESH_TRUNC);cv::threshold(mt, saves[阈值化为0], 125, 200, cv::THRESH_TOZERO);cv::threshold(mt, saves[反阈值化为0], 125, 200, cv::THRESH_TOZERO_INV);}
