北京市建设网站,赣州做网站的大公司,网站诚信认证怎么做,地图标注收费属于违法行为吗日志模块和包 logging logging模块简介 logging模块是记录我们软件的各种状态#xff0c;还可以记录各种交易信息 其实每个软件都是有错误日志的,开发人员可以通过错误日志中的内容对他的程序进行修改 日志级别 import logginglogging.debug(调试debug) # DEBUG 10… 日志模块和包 logging logging模块简介 logging模块是记录我们软件的各种状态还可以记录各种交易信息 其实每个软件都是有错误日志的,开发人员可以通过错误日志中的内容对他的程序进行修改 日志级别 import logginglogging.debug(调试debug) # DEBUG 10
logging.info(消息info) # INFO 20
logging.warning(警告warn) # WARNING 30
logging.error(错误error) # ERROR 40
logging.critical(严重critical) # CRITICAL 50
WARNING:root:警告warn
ERROR:root:错误error
CRITICAL:root:严重critical默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中且只显示了大于等于WARNING级别的日志这说明默认的日志级别设置为WARNING日志级别等级CRITICAL ERROR WARNING INFO DEBUG默认的日志格式为日志级别Logger名称用户输出消息。 灵活配置日志级别、日志格式、输出位置 import logging
logging.basicConfig(levellogging.DEBUG, format%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s, datefmt%a, %d %b %Y %H:%M:%S, filename/tmp/test.log, filemodew) logging.debug(debug message)
logging.info(info message)
logging.warning(warning message)
logging.error(error message)
logging.critical(critical message) basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为可用参数有 filename用指定的文件名创建FiledHandler这样日志会被存储在指定的文件中。filemode文件打开方式在指定了filename时使用这个参数默认值为“a”还可指定为“w”。format指定handler使用的日志显示格式。datefmt指定日期时间格式。level设置记录日志的级别stream用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(fopen(‘test.log’,’w’))默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数则stream参数会被忽略。format参数中可能用到的格式化串 %(name)s Logger的名字%(levelno)s 数字形式的日志级别%(levelname)s 文本形式的日志级别%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名可能没有%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名%(module)s 调用日志输出函数的模块名%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行%(created)f 当前时间用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示%(relativeCreated)d 输出日志信息时的自Logger创建以 来的毫秒数%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒%(thread)d 线程ID。可能没有%(threadName)s 线程名。可能没有%(process)d 进程ID。可能没有%(message)s用户输出的消息logging对象配置 import logginglogger logging.getLogger()
# 创建一个handler用于写入日志文件
fh logging.FileHandler(test.log,encodingutf-8) # 再创建一个handler用于输出到控制台
ch logging.StreamHandler()
formatter logging.Formatter(%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s)fh.setLevel(logging.DEBUG)fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象
logger.addHandler(ch) logger.debug(logger debug message)
logger.info(logger info message)
logger.warning(logger warning message)
logger.error(logger error message)
logger.critical(logger critical message) logging库提供了多个组件Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口Handler发送日志到适当的目的地Filter提供了过滤日志信息的方法Formatter指定日志显示格式。另外可以通过logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,当然也可以通过 fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别。 包 包的简介 包是一种通过使用‘.模块名’来组织python模块名称空间的方式。 具体的包就是一个包含有__init__.py文件的文件夹所以其实我们创建包的目的就是为了用文件夹将文件/模块组织起来 需要强调的是 在python3中即使包下没有__init__.py文件import 包仍然不会报错而在python2中包下一定要有该文件否则import 包报错创建包的目的不是为了运行而是被导入使用记住包只是模块的一种形式而已包的本质就是一种模块为何要使用包 包的本质就是一个文件夹那么文件夹唯一的功能就是将文件组织起来 随着功能越写越多我们无法将所以功能都放到一个文件中于是我们使用模块去组织功能而随着模块越来越多我们就需要用文件夹将模块文件组织起来以此来提高程序的结构性和可维护性 glance/ #Top-level package├── __init__.py #Initialize the glance package├── api #Subpackage for api│ ├── __init__.py│ ├── policy.py│ └── versions.py├── cmd #Subpackage for cmd│ ├── __init__.py│ └── manage.py└── db #Subpackage for db├── __init__.py└── models.py 注意项 #1.关于包相关的导入语句也分为import和from ... import ...两种但是无论哪种无论在什么位置在导入时都必须遵循一个原则凡是在导入时带点的点的左边都必须是一个包否则非法。可以带有一连串的点如item.subitem.subsubitem,但都必须遵循这个原则。但对于导入后在使用时就没有这种限制了点的左边可以是包,模块函数类(它们都可以用点的方式调用自己的属性)。#2、import导入文件时产生名称空间中的名字来源于文件import 包产生的名称空间的名字同样来源于文件即包下的__init__.py导入包本质就是在导入该文件#3、包A和包B下有同名模块也不会冲突如A.a与B.a来自俩个命名空间 文件内容 按 CtrlC 复制代码 按 CtrlC 复制代码 执行文件与示范文件在同级目录下 包的使用之import import glance.db.models
glance.db.models.register_models(mysql) 单独导入包名称时不会导入包中所有包含的所有子模块如 #在与glance同级的test.py中
import glance
glance.cmd.manage.main()
执行结果
AttributeError: module glance has no attribute cmd 解决方法 #glance/__init__.py
from . import cmd#glance/cmd/__init__.py
from . import manage 执行 #在于glance同级的test.py中
import glance
glance.cmd.manage.main() 包的使用之from ... import ... 需要注意的是from后import导入的模块必须是明确的一个不能带点否则会有语法错误如from a import b.c是错误语法 from glance.db import models
models.register_models(mysql)from glance.db.models import register_models
register_models(mysql) from glance.api import * 在讲模块时我们已经讨论过了从一个模块内导入所有此处我们研究从一个包导入所有。 此处是想从包api中导入所有实际上该语句只会导入包api下__init.py文件中定义的名字我们可以在这个文件中定义_all: # 在__init__.py中定义
x10def func():print(from api.__init.py)__all__[x,func,policy] 此时我们在于glance同级的文件中执行from glance.api import *就导入__all__中的内容versions仍然不能导入。 # 在__init__.py中定义
x 10def func():print(from api.__init.py)__all__[x,func,policy] 此时我们在于glance同级的文件中执行from glance.api import *就导入__all__中的内容versions仍然不能导入。 练习 # 执行文件中的使用效果如下请处理好包的导入
from glance import *get()
create_resource(a.conf)
main()
register_models(mysql) 绝对导入和相对导入 我们的最顶级包glance是写给别人用的然后在glance包内部也会有彼此之间互相导入的需求这时候就有绝对导入和相对导入两种方式 绝对导入以glance作为起始 相对导入用.或者..的方式最为起始只能在一个包中使用不能用于不同目录内 例如我们在glance/api/version.py中想要导入glance/cmd/manage.py 在glance/api/version.py# 绝对导入
from glance.cmd import manage
manage.main()# 相对导入
from ..cmd import manage
manage.main() 测试结果注意一定要在于glance同级的文件中测试 from glance.api import versions 包以及包所包含的模块都是用来被导入的而不是被直接执行的。而环境变量都是以执行文件为准的 比如我们想在glance/api/versions.py中导入glance/api/policy.py有的同学一抽这俩模块是在同一个目录下十分开心的就去做了它直接这么做 # 在version.py中import policy
policy.get() 没错我们单独运行version.py是一点问题没有的运行version.py的路径搜索就是从当前路径开始的于是在导入policy时能在当前目录下找到 但是你想啊你子包中的模块version.py极有可能是被一个glance包同一级别的其他文件导入比如我们在于glance同级下的一个test.py文件中导入version.py如下 from glance.api import versions
执行结果:
ImportError: No module named policy分析:
此时我们导入versions在versions.py中执行
import policy需要找从sys.path也就是从当前目录找policy.py,
# 这必然是找不到的绝对导入与相对导入总结 绝对导入与相对导入# 绝对导入: 以执行文件的sys.path为起始点开始导入,称之为绝对导入
# 优点: 执行文件与被导入的模块中都可以使用
# 缺点: 所有导入都是以sys.path为起始点,导入麻烦# 相对导入: 参照当前所在文件的文件夹为起始开始查找,称之为相对导入
# 符号: .代表当前所在文件的文件加,..代表上一级文件夹,...代表上一级的上一级文件夹
# 优点: 导入更加简单
# 缺点: 只能在导入包中的模块时才能使用
# 注意:
# 1. 相对导入只能用于包内部模块之间的相互导入,导入者与被导入者都必须存在于一个包内
# 2. attempted relative import beyond top-level package # 试图在顶级包之外使用相对导入是错误的,言外之# 意,必须在顶级包内使用相对导入,每增加一个.代表跳到上一级文件夹,而上一级不应该超出顶级包 转载于:https://www.cnblogs.com/lifangzheng/p/11284224.html
