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1.1 数据库事务介绍
事务#xff1a;一组逻辑操作单元,使数据从一种状态变换到另一种状态。
事务处理#xff08;事务操作#xff09;#xff1a;保证所有事务都作为一个工作单元来执行#xff0c;即使出现了故障#xff0c;都不能改变这种执行方式。当…1、数据库事务
1.1 数据库事务介绍
事务一组逻辑操作单元,使数据从一种状态变换到另一种状态。
事务处理事务操作保证所有事务都作为一个工作单元来执行即使出现了故障都不能改变这种执行方式。当在一个事务中执行多个操作时要么所有的事务都被提交(commit)那么这些修改就永久地保存下来要么数据库管理系统将放弃所作的所有修改整个事务回滚(rollback)到最初状态。
为确保数据库中数据的一致性数据的操纵应当是离散的成组的逻辑单元当它全部完成时数据的一致性可以保持而当这个单元中的一部分操作失败整个事务应全部视为错误所有从起始点以后的操作应全部回退到开始状态。
1.2 JDBC事务处理
数据一旦提交就不可回滚。
数据什么时候意味着提交
当一个连接对象被创建时默认情况下是自动提交事务每次执行一个 SQL 语句时如果执行成功就会向数据库自动提交而不能回滚。关闭数据库连接数据就会自动的提交。如果多个操作每个操作使用的是自己单独的连接则无法保证事务。即同一个事务的多个操作必须在同一个连接下。
JDBC程序中为了让多个 SQL 语句作为一个事务执行
调用 Connection 对象的 setAutoCommit(false); 以取消自动提交事务在所有的 SQL 语句都成功执行后调用 commit(); 方法提交事务在出现异常时调用 rollback(); 方法回滚事务
若此时 Connection 没有被关闭还可能被重复使用则需要恢复其自动提交状态 setAutoCommit(true)。尤其是在使用数据库连接池技术时执行close()方法前建议恢复自动提交状态。
【案例用户AA向用户BB转账100】
public void testJDBCTransaction() {Connection conn null;try {// 1.获取数据库连接conn JDBCUtils.getConnection();// 2.开启事务conn.setAutoCommit(false);// 3.进行数据库操作String sql1 update user_table set balance balance - 100 where user ?;update(conn, sql1, AA);// 模拟网络异常//System.out.println(10 / 0);String sql2 update user_table set balance balance 100 where user ?;update(conn, sql2, BB);// 4.若没有异常则提交事务conn.commit();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();// 5.若有异常则回滚事务try {conn.rollback();} catch (SQLException e1) {e1.printStackTrace();}} finally {try {//6.恢复每次DML操作的自动提交功能conn.setAutoCommit(true);} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}//7.关闭连接JDBCUtils.closeResource(conn, null, null); }
}
其中对数据库操作的方法为
//使用事务以后的通用的增删改操作version 2.0
public void update(Connection conn ,String sql, Object... args) {PreparedStatement ps null;try {// 1.获取PreparedStatement的实例 (或预编译sql语句)ps conn.prepareStatement(sql);// 2.填充占位符for (int i 0; i args.length; i) {ps.setObject(i 1, args[i]);}// 3.执行sql语句ps.execute();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {// 4.关闭资源JDBCUtils.closeResource(null, ps);}
}
1.3 事务的ACID属性
原子性Atomicity 原子性是指事务是一个不可分割的工作单位事务中的操作要么都发生要么都不发生。
一致性Consistency 事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。
隔离性Isolation 事务的隔离性是指一个事务的执行不能被其他事务干扰即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性Durability 持久性是指一个事务一旦被提交它对数据库中数据的改变就是永久性的接下来的其他操作和数据库故障不应该对其有任何影响。
1.3.1 数据库的并发问题
对于同时运行的多个事务, 当这些事务访问数据库中相同的数据时, 如果没有采取必要的隔离机制, 就会导致各种并发问题:
脏读: 对于两个事务 T1, T2, T1 读取了已经被 T2 更新但还没有被提交的字段。之后, 若 T2 回滚, T1读取的内容就是临时且无效的。不可重复读: 对于两个事务T1, T2, T1 读取了一个字段, 然后 T2 更新了该字段。之后, T1再次读取同一个字段, 值就不同了。幻读: 对于两个事务T1, T2, T1 从一个表中读取了一个字段, 然后 T2 在该表中插入了一些新的行。之后, 如果 T1 再次读取同一个表, 就会多出几行。
数据库事务的隔离性: 数据库系统必须具有隔离并发运行各个事务的能力, 使它们不会相互影响, 避免各种并发问题。
一个事务与其他事务隔离的程度称为隔离级别。数据库规定了多种事务隔离级别, 不同隔离级别对应不同的干扰程度, 隔离级别越高, 数据一致性就越好, 但并发性越弱。
1.3.2 四种隔离级别
数据库提供的 4 种事务隔离级别 Oracle 支持的 2 种事务隔离级别READ COMMITED, SERIALIZABLE。 Oracle 默认的事务隔离级别为: READ COMMITED 。
Mysql 支持 4 种事务隔离级别。Mysql 默认的事务隔离级别为: REPEATABLE READ。
1.3.3 在MySql中设置隔离级别
每启动一个 mysql 程序, 就会获得一个单独的数据库连接. 每个数据库连接都有一个全局变量 tx_isolation, 表示当前的事务隔离级别。
数据库共定义了四种隔离级别
Serializable可避免脏读、不可重复读、虚读情况的发生。 可串行化一个事务一个事务运行
Repeatable read可避免脏读、不可重复读情况的发生。 可重复读【不可以避免虚读】
Read committed可避免脏读情况发生。 (读已提交)【避免不了虚读以及不可重复读】
Read uncommitted最低级别以上情况均无法保证。 (读未提交)
设置事务的隔离级别
set session transaction isolation level 设置事务隔离级别 两个人
select tx_isolation 查询当前事务隔离级别
设置数据库系统的全局的隔离级别:
set global transaction isolation level read committed;
1.3.4 隔离级别的性能问题
性能比较
Serializable 性能最差事务一个一个执行的。排队。
Serializable Repeatable read Read committed Read uncommitted 安全性比较
Serializable 安全性最好所有问题避免掉。
Serializable Repeatable read Read committed Read uncommitted
Read uncommitted 避免不了最重问题脏读。
Serializable性能太差。 mysql 默认-- Repeatable read可重复读
oracle默认 -- Read committed读已提交
2、批量插入
2.1 批量执行SQL语句
当需要成批插入或者更新记录时可以采用Java的批量更新机制这一机制允许多条语句一次性提交给数据库批量处理。通常情况下比单独提交处理更有效率
JDBC的批量处理语句包括下面三个方法
addBatch(String)添加需要批量处理的SQL语句或是参数executeBatch()执行批量处理语句clearBatch():清空缓存的数据
通常我们会遇到两种批量执行SQL语句的情况
多条SQL语句的批量处理一个SQL语句的批量传参
2.2 高效的批量插入
举例向数据表中插入20000条数据
数据库中提供一个goods表。创建如下
CREATE TABLE goods(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,NAME VARCHAR(20)
);
2.2.1 实现层次一使用Statement
Connection conn JDBCUtils.getConnection();
Statement st conn.createStatement();
for(int i 1;i 20000;i){String sql insert into goods(name) values(name_ i );st.executeUpdate(sql);
}
2.2.2 实现层次二使用PreparedStatement
long start System.currentTimeMillis();Connection conn JDBCUtils.getConnection();String sql insert into goods(name)values(?);
PreparedStatement ps conn.prepareStatement(sql);
for(int i 1;i 20000;i){ps.setString(1, name_ i);ps.executeUpdate();
}long end System.currentTimeMillis();
System.out.println(花费的时间为 (end - start));//82340JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
2.2.3 实现层次三
/** 修改1 使用 addBatch() / executeBatch() / clearBatch()* 修改2mysql服务器默认是关闭批处理的我们需要通过一个参数让mysql开启批处理的支持。* ?rewriteBatchedStatementstrue 写在配置文件的url后面* 修改3使用更新的mysql 驱动mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar* */
Test
public void testInsert1() throws Exception{long start System.currentTimeMillis();Connection conn JDBCUtils.getConnection();String sql insert into goods(name)values(?);PreparedStatement ps conn.prepareStatement(sql);for(int i 1;i 1000000;i){ps.setString(1, name_ i);//1.“攒”sqlps.addBatch();if(i % 500 0){//2.执行ps.executeBatch();//3.清空ps.clearBatch();}}long end System.currentTimeMillis();System.out.println(花费的时间为 (end - start));//20000条625 //1000000条:14733 JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
}
2.2.4 实现层次四
/*
* 层次四在层次三的基础上操作
* 使用Connection 的 setAutoCommit(false) / commit()
*/
Test
public void testInsert2() throws Exception{long start System.currentTimeMillis();Connection conn JDBCUtils.getConnection();//1.设置为不自动提交数据conn.setAutoCommit(false);String sql insert into goods(name)values(?);PreparedStatement ps conn.prepareStatement(sql);for(int i 1;i 1000000;i){ps.setString(1, name_ i);//1.“攒”sqlps.addBatch();if(i % 500 0){//2.执行ps.executeBatch();//3.清空ps.clearBatch();}}//2.提交数据conn.commit();long end System.currentTimeMillis();System.out.println(花费的时间为 (end - start));//1000000条:4978 JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
}
