农村电子商务网站建设,建站技术分享,网页设计实训总结3000字大学篇,怎么建立自己网站视频7月6日#xff0c;国际顶级学术期刊《自然》#xff08;Nature#xff09;杂志正刊发表了华为云盘古大模型研发团队的最新研究成果——《三维神经网络用于精准中期全球天气预报》#xff08;《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》…7月6日国际顶级学术期刊《自然》Nature杂志正刊发表了华为云盘古大模型研发团队的最新研究成果——《三维神经网络用于精准中期全球天气预报》《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》。
7月6日国际顶级学术期刊《自然》Nature杂志正刊发表了华为云盘古大模型研发团队的最新研究成果——《三维神经网络用于精准中期全球天气预报》《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》。
华为云盘古气象大模型获突破
数据显示这是近年来中国科技公司首篇作为唯一署名单位发表的《自然》正刊论文。《自然》审稿人对该成果给予高度评价“0” 据介绍华为云盘古气象大模型是首个精度超过传统数值预报方法的AI模型速度相比传统数值预报提速10000倍以上。目前盘古气象大模型能够提供全球气象秒级预报其气象预测结果包括位势、湿度、风速、温度、海平面气压等可以直接应用于多个气象研究细分场景欧洲中期预报中心和中央气象台等都在实测中发现盘古预测的优越性。
今年5月台风“玛娃”走向受到广泛关注。中央气象台表示华为云盘古大模型在“玛娃”的路径预报中表现优异提前五天预报出其将在台湾岛东部海域转向路径。在刚刚结束的第19届世界气象大会上欧洲中期预报中心也指出华为云盘古气象大模型在精度上有不可否认的能力纯数据驱动的AI天气预报模型展现出了可与数值模式媲美的预报实力。
华为云盘古大模型研发团队发现AI气象预报模型的精度不足主要有两个原因第一原有的AI气象预报模型都是基于2D神经网络无法很好地处理不均匀的3D气象数据第二AI方法缺少数学物理机理约束因此在迭代的过程中会不断积累迭代误差。为此团队创造性地提出了适应地球坐标系统的三维神经网络3D Earth-Specific Transformer来处理复杂的不均匀3D气象数据并且使用层次化时域聚合策略来减少预报迭代次数从而减少迭代误差。通过在43年的全球天气数据上训练深度神经网络盘古气象大模型在精度和速度方面超越传统数值预测方法。
华为云表示未来将联合全球气象机构继续探索并发挥AI在气象领域的应用潜力为农林牧渔、航空航海等各行业提供支持。
