做数码相的网站,大型的建设工程类考试辅导网站,国家企业信用信息查询平台,免费app开发工具本文主要介绍xlrd模块读取Excel文档的基本用法#xff0c;并以一个GDP数据的文档为例来进行操作。1. 准备工作#xff1a;1. 安装xlrd#xff1a;pip install xlrd2. 准备数据集#xff1a;从网上找到的1952~2012年中国国内GDP的数据#xff0c;数据结构如下#xff1a;2…本文主要介绍xlrd模块读取Excel文档的基本用法并以一个GDP数据的文档为例来进行操作。1. 准备工作1. 安装xlrdpip install xlrd2. 准备数据集从网上找到的1952~2012年中国国内GDP的数据数据结构如下2. 目标将这份数据转换成json格式的数据3. 上代码#!/usr/bin/python# coding:utf-8# 用xlrd读取Excel文件基本用法import sysimport xlrdimport json# 设置编码格式reload(sys)sys.setdefaultencoding(utf-8)# 1. 从Excel文件中读取出Book对象data xlrd.open_workbook(./gdp_data.xls)# print type(data)# 输出# 2. 获取sheet页对象# 2.1 通过sheet索引获取sheet1 data.sheet_by_index(0)# print sheet1# 输出# 2.2 通过sheet名称获取sheet2 data.sheet_by_name(uSheet1)# print sheet2# 输出# 3. 获取sheet页的行数和列数nrows sheet1.nrowsncols sheet1.ncols# print nrows,ncols# 输出62 5# 说明表格有62行、5列# 4. 获取第0行的值(是一个列表)row_data sheet1.row_values(0)# print row_data# 输出[uyear, uGDP, ufirst industry, usecond industry, uthird industry]# 5. 获取第0列的值(是一个列表)col_data sheet1.col_values(0)# print col_data# 输出[uyear, 1952.0, 1953.0, 1954.0, 1955.0,...]# 6. 使用行列索引(从0开始)获取单元格的数据cell_A1 sheet1.cell(0,0)# print cell_A1# print type(cell_A1)# print cell_A1.value# 输出text:uyearyear# 7. 应用将Excel文件中的数据转换成json数组# 索引(即表头)idx sheet1.row_values(0)# 最终的数据列表data []# 从第1行开始遍历循环所有行获取每行的数据for i in range(1,nrows):row_data sheet1.row_values(i)# 组建每一行数据的字典row_data_dict {}# 遍历行数据的每一项赋值进行数据字典for j in range(len(row_data)):item row_data[j]row_data_dict[idx[j]] item# 将年份字段转成整形row_data_dict[year] int(row_data_dict[year])# 将行数据字典加入到data列表中data.append(row_data_dict)print json.dumps(data,indent 4)# 输出[{GDP: 679.0,second industry: 141.8,first industry: 342.9,third industry: 194.3,year: 1952},{GDP: 824.0,second industry: 192.5,first industry: 378.0,third industry: 253.5,year: 1953},{GDP: 859.0,second industry: 211.7,first industry: 392.0,third industry: 255.3,year: 1954},...]
