郑州租赁房网站建设,网络推广怎么能做好,无二制造 网站升级建设中,网站开发用什么图片格式最好熟悉Pandas的同学会知道#xff0c;Pandas相当于Python中的Excel#xff0c;都是基于二维表的进行数据处理分析#xff0c;不同的是#xff0c;Pandas基于代码操作数据#xff0c;Excel是图形化的分析工具。
不少人会问Excel比Pandas更简单#xff0c;为什么还要学习Pan…熟悉Pandas的同学会知道Pandas相当于Python中的Excel都是基于二维表的进行数据处理分析不同的是Pandas基于代码操作数据Excel是图形化的分析工具。
不少人会问Excel比Pandas更简单为什么还要学习Pandas呢 这就好像问window和linux和谁更好确实很难一元化的去下结论。
从程序角度说Pandas相比Excel的优势很明显这里说是特点更合适因为这两者使用场景不一样没有太多可比性。 1、Pandas能对接Python所有的内置模块、第三方库比如Tensorflow、Scikit-learn等适用的场景更多。
Pandas是由于金融分析的需求被开发出来的从一个单一的数据处理库变成了链接Python数据科学生态的基础库。 所以从事Python数据科学一定离不开Pandas。
2、Pandas能处理的数据量更大几个G的数据都不成问题而Excel最多能处理104万行。
Pands 可以和Spark、MongoDB、Dask、hadoop、flink等大数据工具进行交互能轻松的处理TB级别的数据。
3、Pandas处理数据速度更快毕竟是编程语言不像Excel有很大的软件包依赖硬件。
大家用过Excel也知道但凡读取上百兆的表格获取批量读取几十张表格就会卡的不行如果你的电脑再垃圾点那叫一个痛苦。
但Pandas处理几个G几百张的Excel表格分分钟的事也不会太挑电脑普通办公电脑也能跑的飞起。
4、Pandas能更方便地实现自动化你只要写个脚本能自动读取、处理、导出、数据比Excel VBA更强大。 5、Pandas与数据库地交互更方便Python提供了几乎所有数据库驱动工具比之Excel更完善。 无论是MySQL、Oracle、PostgreSQL还是云数据平台Pandsa都可以连接、读取、分析、保存实现一站式的数据库操作。
6、Pandas可视化功能更强大Pandas可以实现Matplotlib、Seaborn等绘图几乎你能想到的所以图表都可以实现相比较Excel绘图功能就比较有限。
图表可视化 表格可视化
7、Pandas能处理的数据格式也更多元化比如csv、xlsx、json、html、stata、sas、spss、HDF5、parquet等等Excel似乎少很多。 8、Python在金融领域使用频率非常高几乎可以处理所有的金融数据问题Pandas开发者就是基金公司量化分析师觉得python处理数据比较麻烦就顺手开发了pandaspython也成为金融分析最火的编程语言。 Pandas在其他数据科学领域应用也非常多相关配套的库层出不穷可以去研究研究。
其他还有很多区别于Excel的功能但还是要说一句两者没法比较。
就像高铁明明比汽车更快为什么我们还是更多的坐汽车呢。
Excel就像汽车随处可见每个人都能随时随地使用Excel处理数据但Pandas就像高铁使用地场景较为有限门槛也相对较高。
Pandas被设计的目的不是为了取代Excel而是为了让Python在处理数据时更简洁和直观。
Pandas用二维数据面板代替传统的list、array而且把像去重、分组、聚合等高级功能封装成函数让你就像在操作Excel一样在Python中去处理数据。 Pandas数据格式就像是个面板由行、列、索引、元素组成它提供了大量的函数、方法来处理这个面板。
